1. 创建项目文档

在目标路径下,打开命令行,使用如下命令创建项目,例如项目名称为 "tutorial":

  1 scrapy startproject tutorial

- 创建项目时,会自动创建对应的目录,所以没有必要自己先预先创建项目名称的目录

2. 使用pycharm创建项目

由于是在windows下采用pycharm的IDE进行开发,因此直接在pycharm上创建一个项目,目录为第一步用命令创建的目录。

如果不想用IDE,也可以直接用文本编辑器编辑,或者使用其他IDE。

3. 修改item

使用第一步的命令创建项目后,会有默认的item类,如果有必要的画,可自行的该类中添加对应的item字段,如:

  1 class DmozItem(scrapy.Item):
2 # define the fields for your item here like:
3 # name = scrapy.Field()
4 title = scrapy.Field()
5 link = scrapy.Field()
6 desc = scrapy.Field()
7

4. 创建spider

spiders/ 目录下创建对应的spider文件,如 demo_spider.py

  1 import scrapy
2 from tutorial.items import DmozItem
3
4 class DmozSpider(scrapy.Spider):
5 name = "dmoz"
6 allowed_domains = ["dmoz.org"]
7 start_urls = [
8 "http://dmoztools.net/Computers/Programming/Languages/Python/Books/",
9 ]
10
11 def parse(self, response):
12 for sel in response.xpath('//ul/li'):
13 item = DmozItem()
14 item['title'] = sel.xpath('a/text()').extract()
15 item['link'] = sel.xpath('a/@href').extract()
16 item['desc'] = sel.xpath('text()').extract()
17 yield item
18

上述代码简要说明如下:

1) from tutorial.items import DmozItem:导入 Item

2) name = "dmoz":spider的名字,在一个项目中,每个spider的名字都必须是唯一的,这个名字在运行时需要被指定,如要运行上述spider的命令为: scrapy crawl dmoz

3) strat_urls: 用来指定目标url的数组,scrapy会根据这个数组中的url,逐个去产生Request请求,可以说是“爬虫”的入口或者起始点;除了通过数组方式指定外,也可以用函数的方式生成,指定对应的url和回调函数,例如:

  1 def start_requests(self):
2 url_page = "http://dmoztools.net/Computers/Programming/Languages/Python/Books/"
3 yield scrapy.Request(url=url_page, callback=self.parse)
4

4)yield item:产生item数据,用于将item输出

5. 使用shell进行调试

对于大部分情况来说,可能不像例子这样,直接就把 parse 函数写出来了,中间肯定要一点一点去提取相关的有用信息,确认ok之后再一点一点往 parse 函数里面添, shell 的调用方式为在命令行下输入如下命令:

  1 scrapy crawl dmoz -o dmoz.json
2

这部分参见另外的文章,在此不做赘述。

6. 运行spider

调试完成之后,就可以把爬虫运行起来了,运行方式如下:

scrapy crawl dmoz

如果需要把结果输出,可以采用 -o 设置输出文件,如:

  1 scrapy crawl dmoz -o dmoz.json
2

说明

  • 本文中的例子的代码来自Scrapy说明文档中的例子,不过用自己的语言和理解重新整理了思路,便于入手理解,但不是很全面,详细的内容可以参考官方文档;

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