利用Google趋势来预测比特币价格 - 续1
之前发布了一篇文章利用Google趋势来预测比特币价格,说到了看到一篇文章很朴素的介绍了google趋势和比特币价格的一个关系。觉得很简单直白,就根据那个模型写了个程序,部署起来了,从十一月十四号到现在,一共有一个多月,总体效果不理想,因为一直没有触发它的买进的条件。
数据
前两天我就把收集到的数据图形化出来,来直观看看它们之间的关系,画出来的图形如下:
上图中的红线,就是所谓的触发条件,如果它高于35%(纵轴25上面那条黑线)并且跟昨天相比,比特币的价格是增加了1%,就会触发买进,否则卖出。
从图直观看出,都不用跑regression啥的,无论蓝色的那条价格线怎么变化,红色线始终保持着它自己的上下波动的节奏,并没有明显的跟价格之间的关系。
上面是以天为单位的观察,下面我又获取了以小时为单位的最近七天的他们之间的关系。
红线(比例线)与蓝线(价格线)依旧很倔强的走着自己的轨迹。
同时观察到绿线,也就是buy bitcoin的google趋势线,跟价格关系也不大。因为红线本身就是绿线和黄线的比例,所以绿线可能是导致它们无关的一个原因把。
思考
现在想想buy bitcoin这个关键词的选择是否符合常理?比如自己要买进比特币的时候,是否会使用这个关键词来搜索,它是否能代表一般人买进比特币的态度?这个现在看来得打个问好。
那么bitcoin usd呢,直观来看,如果它搜索的热度越大说明什么,越小说明什么。搜索热度越大,说明公众对比特币的价格很关心,越小说明对它漠不关心。
进一步
删除buy bitcoin关键字后,我抓到最近三个月bitcoin usd和价格之间的关系。
这个图形证实了我的猜想,当bitcoin usd热度高的时候,比特币的价格变化会大,但是涨还是降就不知道了。
我简单定义了一个策略,当天的趋势变化(和昨天比)如果高了25%的话,而价格又增加1%的话(跟昨天比),那么就预测买,否则就是卖。上图绿色三角形是跑出来的结果。
从结果看,有那么点意思了,可以通过改变参数的设定,在实践中摸索出成功的经验。
另外一点经验是关于google趋势的数据。它的数据都是相对值,在选定一个时间区间后,每一点的值都是相对区间内的相对值。所以如果使用不同时间区间里面的值来比较是没有意义的。
源码
所有实现都在github的sentiment trade这个repo里面
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