Routing

之前的章节里我们构建了一个简单的日志系统。我们可以广播所有的日志消息给所有的接收端。

本节我们将给它添加一个新特性 - 我们将允许只订阅一个消息的子集。例如,我们只将关键的错误消息定位到文件中(以节省磁盘空间),同时仍然可以在控制台输出所有日志消息。

Bindings

在前面的例子中我们已经创建了绑定关系。回想代码如下:

channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");

一个绑定是指一个交换机和一个队列之间的关系。可以简单的理解为:队列对交换机中的消息感兴趣。

绑定需要一个额外的routingKey参数。为了避免和basic_publish中的参数混淆,我们现在称它为binding key。创建一个带有binding key的绑定:

channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "black");

binding key的意义跟交换机的类型有关。我们之前使用的fanout交换机就直接忽略了binding key。

Direct交换机

我们之前的日志系统广播所有的消息给所有的消费者。我们希望扩展它,以便它可以根据消息严重级别来过滤。例如我们可能想要一个程序仅将关键错误写入磁盘,从而避免写入警告或信息导致磁盘空间的浪费。

我们曾经使用fanout交换机,它没有给我们很多的灵活性,仅仅就是无情的广播。

我们将使用一个direct交换机替代它。direct交换机的路由算法很简单 - 一个将要进入队列的消息的routing key必须和这个队列的binding key完全吻合。

为了说明这一点,请考虑一下设置:

可以看到direct交换机绑定了两个队列。第一个队列绑定了一个叫做orange的binding key。第二个队列有两个绑定,一个black一个green。

在这种设置下,以routing key为orange的消息将会被路由到队列Q1。而routing key为black和green的消息会被路由到Q2。所有其它消息会被丢弃。

多绑定

使用相同的binding key绑定多个队列是合法的。在我们的例子中,我们可以添加一个X和Q1之间的绑定,使用black作为binding key。这种情况下,direct交换机会像fanout一样广播消息给所有的匹配队列。一个带有routing key为black的消息将会被同时发送到Q1和Q2。

发送日志

我们将应用这种模型到我们的日志系统中。与fanout不同的是,我们将发送消息到一个direct交换机。需要提供日志级别作为routing key。这样接收程序就可以选择它希望接收的日志级别。首先先关注日志的发布:

首先创建一个交换机:

channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");

准备发送消息:

channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());

为了简化,我们假设severity可以是info,warning,error等。

订阅

接收消息就像前几节中讲的类似,但有一个例外 - 我们需要为每一个感兴趣的级别创建一个新的绑定。

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

for(String severity : argv){
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
}

Putting it all together

EmitLogDirect.java

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel; public class EmitLogDirect { private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs"; public static void main(String[] argv) throws Exception { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct"); String severity = getSeverity(argv);
String message = getMessage(argv); channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + severity + "':'" + message + "'"); channel.close();
connection.close();
} private static String getSeverity(String[] strings){
if (strings.length < 1)
return "info";
return strings[0];
} private static String getMessage(String[] strings){
if (strings.length < 2)
return "Hello World!";
return joinStrings(strings, " ", 1);
} private static String joinStrings(String[] strings, String delimiter, int startIndex) {
int length = strings.length;
if (length == 0 ) return "";
if (length < startIndex ) return "";
StringBuilder words = new StringBuilder(strings[startIndex]);
for (int i = startIndex + 1; i < length; i++) {
words.append(delimiter).append(strings[i]);
}
return words.toString();
}
}

ReceiveLogsDirect.java

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

public class ReceiveLogsDirect {

  private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";

  public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue(); if (argv.length < 1){
System.err.println("Usage: ReceiveLogsDirect [info] [warning] [error]");
System.exit(1);
} for(String severity : argv){
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
}
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C"); Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received '" + envelope.getRoutingKey() + "':'" + message + "'");
}
};
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
}
}

【RabbitMQ】 Routing的更多相关文章

  1. 【RabbitMQ】 WorkQueues

    消息分发 在[RabbitMQ] HelloWorld中我们写了发送/接收消息的程序.这次我们将创建一个Work Queue用来在多个消费者之间分配耗时任务. Work Queues(又称为:Task ...

  2. 【rabbitmq】rabbitmq集群环境搭建

    安装rabbitmq-server 总共有3台虚拟机,都安装有rabbitmq服务,安装过程可参考: [rabbitmq]Centos7 下安装rabbitmq 创建用户和vhost 说明: 此步骤不 ...

  3. 【RabbitMQ】 Java简单的实现RabbitMQ

    准备工作 1.安装RabbitMQ,参考[RabbitMQ] RabbitMQ安装 2.新建Java项目,引入RabbitMQ的Maven依赖 <dependency> <group ...

  4. 【RabbitMQ】 RabbitMQ配置开机启动

    环境 系统:Linux(CentOS 7.2) Erlang环境:21.1(安装参考[Erlang]源码安装) RabbitMQ:3.7.9(安装参考[RabbitMQ] RabbitMQ安装) 配置 ...

  5. 【RabbitMQ】显示耗时处理进度

    [RabbitMQ]显示耗时处理进度 通过网页提交一个耗时的请求,然后启动处理线程,请求返回.处理线程每完成一部分就给前台推送完成的数量,前端显示进度. 依赖jar <?xml version= ...

  6. 【RabbitMQ】使用学习

    [RabbitMQ]使用学习 转载: ============================================================= =================== ...

  7. 【UVA1057】Routing

    [UVA1057]Routing 题面 洛谷 题解 有一个比较好想的dp就是\(f_{i,j}\)表示第一个点在\(i\),第二个点在\(j\)的最小点数,但是直接搞不好转移. 考虑建出反图,那么\( ...

  8. 【RabbitMQ】 RabbitMQ安装

    MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间 ...

  9. 【RabbitMQ】一文带你搞定RabbitMQ延迟队列

    本文口味:鱼香肉丝   预计阅读:10分钟 一.说明 在上一篇中,介绍了RabbitMQ中的死信队列是什么,何时使用以及如何使用RabbitMQ的死信队列.相信通过上一篇的学习,对于死信队列已经有了更 ...

随机推荐

  1. python处理xml的常用包(lib.xml、ElementTree、lxml)

    python处理xml的三种常见机制 dom(随机访问机制) sax(Simple APIs for XML,事件驱动机制) etree python处理xml的三种包 标准库中的xml Fredri ...

  2. SQL Server阻止了对组件xp_cmdshell过程的解决方案 分类: SQL Server 2015-03-05 08:31 305人阅读 评论(0) 收藏

    SQL Server阻止了对组件xp_cmdshell过程的解决方案 错误描述:SQL Server阻止了对组件'xp_cmdshell'的过程'sys.xp_cmdshell'的访问.因为此组件已作 ...

  3. jQuery之DOM

    jQuery之DOM 1.jQuery属性. 获取元素属性的语法: attr(name)                   例子:$("#img1").attr("sr ...

  4. 吧php脚本打包成 exe程序

    操作方法 :FQ哦 https://www.youtube.com/watch?v=UQ3zxqh1YXY 有很多方法可以实现 找了个外国的哥们制作的工具 可以吧文件生成很简单的一个独立EXE文件 下 ...

  5. LINUX 内核调试基础+编程基础

    http://blog.chinaunix.net/uid-20564848-id-73208.html 内核文档:[root@localhost Documentation]# pwd /usr/s ...

  6. APUE16章的运行示例16-14

    参考文章:http://blog.csdn.net/andyxie407/article/details/1672325 今天在运行在APUE第16章的16-14(客户端)和16-15(服务端)遇到了 ...

  7. Qt 学习之路 :Repeater

    前面的章节我们介绍过模型视图.这是一种数据和显示相分离的技术,在 Qt 中有着非常重要的地位.在 QtQuick 中,数据和显示的分离同样也是利用这种“模型-视图”技术实现的.对于每一个视图,数据元素 ...

  8. 使用SqlAlchemy时如何方便的取得dict数据、dumps成Json

    使用Sqlalchemy可以方便的从数据库读取出python对象形式的数据(吐槽:说实话对象形式也没多方便,还不如我之前从关系型数据库直接读取出dict形式的数据用起来方便,具体参见我以前的文章htt ...

  9. Lamp环境部署指南

    1.安装apache 1)安装httpd: yum install httpd 2)启动httpd服务 service httpd start 2.安装mysql 1)安装mysql yum inst ...

  10. 实训第二天早上--hibernate之配置文件映射和注解

    hibernate 逐步优化第一步 只按照步骤来提取的jre包导入错误第二步 继续封装,把增删改查提取出来,同时进行代码的封装HQL语句  be stranger in the code .be fo ...