模块级函数

logging.getLogger([name]):返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root logger
logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical():设定root logger的日志级别
logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler,设置基础配置并加到root logger中

日志级别
logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler,设置基础配置并加到root logger中

import logging
import sys LEVELS = {'debug': logging.DEBUG,
'info': logging.INFO,
'warning': logging.WARNING,
'error': logging.ERROR,
'critical': logging.CRITICAL} if len(sys.argv) > 1:
level_name = sys.argv[1]
level = LEVELS.get(level_name, logging.NOTSET)
logging.basicConfig(level=level) logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical error message')
$ python logging_level_example.py debug
DEBUG:root:This is a debug message
INFO:root:This is an info message
WARNING:root:This is a warning message
ERROR:root:This is an error message
CRITICAL:root:This is a critical error message
$ python logging_level_example.py info
INFO:root:This is an info message
WARNING:root:This is a warning message
ERROR:root:This is an error message
CRITICAL:root:This is a critical error message

Loggers

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别

Handlers

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象

Formatters

Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容,默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S,下面是Formatter常用的一些信息

%(name)s

Logger的名字

%(levelno)s

数字形式的日志级别

%(levelname)s

文本形式的日志级别

%(pathname)s

调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s

调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s

调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s

调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d

调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f

当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d

输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s

字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d

线程ID。可能没有

%(threadName)s

线程名。可能没有

%(process)d

进程ID。可能没有

%(message)s

用户输出的消息

最后封装成一个类:

# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
class Logger():
def __init__(self, logname, loglevel, logger):
'''
指定保存日志的文件路径,日志级别,以及调用文件
将日志存入到指定的文件中
''' format_dict = {
1: logging.Formatter('%(asctime)s - %(module)s- %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
2: logging.Formatter('%(asctime)s - %(module)s- %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
3: logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(module)s- %(levelname)s - %(message)s'),
4: logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(module)s- %(levelname)s - %(message)s'),
5: logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(module)s- %(levelname)s - %(message)s')
} # 创建一个logger
self.logger = logging.getLogger(logger)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(logname)
fh.setLevel(logging.DEBUG) # 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG) # 定义handler的输出格式
# formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
formatter = format_dict[int(loglevel)]
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter) # 给logger添加handler
self.logger.addHandler(fh)
self.logger.addHandler(ch) def getlog(self):
return self.logger

  

python 学习笔记 -logging模块(日志)的更多相关文章

  1. Python学习笔记之模块与包

    一.模块 1.模块的概念 模块这一概念很大程度上是为了解决代码的可重用性而出现的,其实这一概念并没有多复杂,简单来说不过是一个后缀为 .py 的 Python 文件而已 例如,我在某个工作中经常需要打 ...

  2. Python学习笔记-常用模块

    1.python模块 如果你退出 Python 解释器并重新进入,你做的任何定义(变量和方法)都会丢失.因此,如果你想要编写一些更大的程序,为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好,并以那个文件替代作 ...

  3. python学习笔记五 模块下(基础篇)

    shevle 模块 扩展pickle模块... 1.潜在的陷进 >>> import shelve>>> s = shelve.open("nb" ...

  4. Python学习笔记—itertools模块

    这篇是看wklken的<Python进阶-Itertools模块小结> 学习itertools模块的学习笔记 在看itertools中各函数的源代码时,刚开始还比较轻松,但后面看起来就比较 ...

  5. Python自学笔记-logging模块详解

    简单将日志打印到屏幕: import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warni ...

  6. python学习笔记_week5_模块

    模块 一.定义: 模块:用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能), 本质就是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应模块名:test) 包:用来从逻辑上 ...

  7. Python学习笔记 - day9 - 模块与包

    模块与包 一个模块就是一个包含了Python定义和声明的文件,文件名就是模块名加上.py的后缀,导入一个py文件,解释器解释该py文件,导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件,所 ...

  8. python学习之-- logging模块

    logging模块功能:提供了标准的日志接口,可以通过它存储各种格式的日志.日志5个级别分:debug(),info(),warning(),error(),critical() logging.ba ...

  9. python学习笔记(八)-模块

    大型python程序以模块和包的形式组织.python标准库中包含大量的模块.一个python文件就是一个模块.1.标准模块 python自带的,不需要你安装的2.第三方模块 需要安装,别人提供的. ...

随机推荐

  1. C#语法糖大汇总

    首先需要声明的是"语法糖"这个词绝非贬义词,它可以给我带来方便,是一种便捷的写法,编译器会帮我们做转换:而且可以提高开发编码的效率,在性能上也不会带来损失.这让java开发人员羡慕 ...

  2. 看图理解JWT如何用于单点登录

    单点登录是我比较喜欢的一个技术解决方案,一方面他能够提高产品使用的便利性,另一方面他分离了各个应用都需要的登录服务,对性能以及工作量都有好处.自从上次研究过JWT如何应用于会话管理,加之以前的项目中也 ...

  3. Js 数组返回去重后的数据

    function removeRepeat(data) { var temp = ""; var mainData = []; for (var i = 0; i < dat ...

  4. NPM如何更新到最新版

    参考文章--npm更新到最新版本的方法 其实我们可以这样,随便新建一个文件夹例如:F:\test.按着"shift"键,右键该文件夹,选择"在此处打开命令窗口(W)&qu ...

  5. mac好用的markdown编辑器

    在刚开始接触markdown的时候,就被吸引了.此后一直在找贴心的好用的markdown编辑器.印象笔记和马克飞象配合着用也是挺好的,唯一的缺点就是比较封闭,发个笔记的链接给同学,还得注册才能看,导致 ...

  6. 项目游戏开发日记 No.0x000001

    14软二杨近星(2014551622) 既然已经决定了开发软件, 时不时就要练练手, 还要时不时的去寻找素材, 因为开发的人物设定就是DotA2里面的祈求者, 所以, 就去找了他的相关人物图片和模型, ...

  7. 【译】Meteor 新手教程:在排行榜上添加新特性

    原文:http://danneu.com/posts/6-meteor-tutorial-for-fellow-noobs-adding-features-to-the-leaderboard-dem ...

  8. JAAS 是个什么梗

    参考资料 该文中的内容来源于 Oracle 的官方文档.Oracle 在 Java 方面的文档是非常完善的.对 Java 8 感兴趣的朋友,可以从这个总入口 Java SE 8 Documentati ...

  9. [异常解决] How to build a gcc toolchain for nRF51 on linux (very detailed!!!)

    1.Install gcc-arm-none-eabi https://devzone.nordicsemi.com/tutorials/7/This link shows that developm ...

  10. 在网上摘录一段对于IOC的解析,比较直观,大家观摩观摩

    其实IoC非常简单,基本思想就是面向接口的编程,只是老外给起了个名字名充分利用之. 简单的说,传统模式下,如果你要用钱,你需要去银行取,IoC模式下,银联在你家安了一个取款机,你直接找取款机要钱就可以 ...