1.为什么需要使用框架实现自动化测试

作为测试工程师,可能在代码能力上相比开发工程师要弱一点,所以我们在写脚本的时候就会相对容易的碰到更多的问题,如果有一个成熟的框架供给我们使用的话,可以帮助我们避免一些问题,在脚本编写过程中经常遇到的问题:1.代码混乱,难阅读;2.重复编码,效率低;3.需求变化,难维护。

如果一栋楼房的框架设计的不够合理,很可能会出现倒塌的情况,测试框架对我们编写自动化脚本的意义也同样重要,如果没有好的框架,脚本在执行过程中就会出现异常。自动化脚本的意义就是为了测试应用程序的,如果自动化脚本自身就有很多的问题,那么自动化测试的效率和意义就会大打折扣!所以为了保证自动化测试的效率和质量,使用一个成熟稳定的自动化框架就尤为必要了。

作为一个自动化测试工程师,编写脚本时,在引入自动化测试框架后,只需要关心和测试用例相关的脚本部分就可以了。

应用测试框架会给我们带来的收益:1.提高代码的易读性;2.提高编码效率;3.提高代码的易维护性。

2.不引入自动化测试框架的实战

2.1准备被测试app

app实现的功能:在登录页面进行登录,登录成功后自动退出

   

把app编译到模拟器genymotion中

2.2,工欲善其事必先利其器--自动化测试环境准备

1.Appium;2.Android SDK;3.Appium-python-client(需要注意的是安装Appium-python-client之前,要确保已经安装了Selenium);4.Selenium;5.UIAutomatorViewer;6.PyCharm

2.3,Android App自动化测试

1.使用UIAutomatorViewer来定位app中元素的位置->写脚本的时候借助Appium-python-client提供的一个字典来声明被测试程序的属性

通过命令.find_element_by_id()来定位元素;通过try...except来判断是否登录成功;通过driver.quit()来完成已经获得的权限(资源)的释放。脚本写好之后,执行脚本,步骤:

1.启动并配置appium

  

2.启动运行脚本

3.如果脚本中没有driver.quit(),脚本只能执行一次,再次执行会报错;解决报错的方法:重启appium

3.引入自动化测试框架UnitTest的实战

3.1UnitTest框架之TestFixture简介

TestFixture在官网上的定义如下图:意思就是说,TestFixture包含三部分:准备+执行+清理;对应的脚本结构如下图:

       

在工程里新建一个脚本文件,类型选择"python uninttest":

    

    

从图中可以看出,一次初始化(setUp),可以执行多条用例(test_something、test_anything),简化了代码的编写,也使得测试用例的维护更简单;

3.2UnitTest框架之TestFixture自动化测试

下面来使用setup、testcase、teardown来改写2.3中的自动化脚本

1.把初始化过程放到setup中,2.把用例执行部分放到testcase中,3.把driver.quit放到teardown中,4.粘贴头部分并引入 import unittest

try...except原理:通过比较真实结果(exist)和预期结果(False/Ture)来实现断言

另外可以看到上图的testcase中,两条用例testLogInTrue()和testLogInTrue()有很多代码是重复编写的,只是传入的参数不同:定位方法和操作,这对于我们维护测试用例、写新的用例是很浪费时间的,那么如何实现复用重复的内容呢?这个就要靠“数据驱动”的方式来实现。

3.3UnitTest框架之TestCase、TestSuite、TestRunner简介

1. TestCase:脚本中的每一条测试用例;2.TestSuite:一个集合,可以控制一组测试用例的执行(有的时候需要指定某一些测试用例一起完成);3.TestRunner:执行测试用例,最后给出测试结果的输出

        

3.4UnitTest框架之TestSuite、TestRunner自动化测试

使用TestSuite、TestRunner的好处在于:可以控制每次测试要执行哪些用例,在不需要执行的用例前加“#”注释就ok了

  

有的时候,我们会以一个类的维度去执行测试用例,此时我们需要改一下TestSuite的初始化方式;甚至有的时候我们需要某一个类里的用例全部执行,又需要另一个类里的

某一个用例执行。程序如下图,一共会有3条用例被执行(一次“testLogInFailed”、两次“testLogInOK”

3.5数据驱动框架DDT简介

python官网上对于DDT的描述:

之前,所有的测试数据是在一条用例里完成的,使用DDT时,每一个测试数据对应一条用例;使用DDT的好处:1.提高代码的整洁度,所有的数据是在自动化脚本里面实现的,

不需要单独的去写读取数据文件的过程;2.提高编写代码效率;

3.6数据驱动框架DDT的使用方法

1.首先要安装DDT库,其次在脚本中引入DDT

1.1,安装方法,进入官网:,下载图中的文件包

1.2,安装DDT:解压文件包后找到setup.py文件,执行下图中的安装命令来完成安装

1.3,脚本中引入DDT的方法:,然后在测试类前面加上@ddt的修饰:

说明测试类使用DDT数据驱动框架。

1.4,数据驱动的应用:

   

当有一个参数时的简单程序见下图(一共传入3次参数,2次失败,1次成功):

当有一个参数时的简单程序见下图(一共传入2次参数,2次成功):

3.7数据驱动框架DDT实战

下面以前文提到的“登录”脚本为例来做DDT实战,因为每次登录的方式是相同的,只是传入的参数不同,所以可以通过数据驱动DDT的方式来设计脚本,

红框中是相比之前,用了DDT之后修改的地方

从上图中的脚本中可以看到,当需要新加一条测试用例的时候,只通过加一条数据就可以实现,方便脚本的维护。

另外,使用数据驱动DDT时,控制器runner.py文件也需要修改;因为使用数据驱动时,脚本中用例名称已经不是声明时的名称了,而是尤其本身自定义的规则(脚本中是testLogIn,执行脚本后变为testLogIn-3)

下图红框中的说使用的方法在使用数据驱动后已经不再“支持”,不能再使用了,需要加#注释掉;所以如果有使用数据驱动的测试类时,在使用Testsuit时,建议都使用“TestLoader().loadTestsFromTestCase()”的方式来驱动

以上简单介绍了Android App自动化测试框架的运用,希望对看到本篇的人有所帮助。

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