先来看看什么是书签查找:

    当优化器所选择的非聚簇索引只包含查询请求的一部分字段时,就需要一个查找(lookup)来检索其他字段来满足请求。对一个有聚簇索引的表来说是一个键查找(key lookup),对一个堆表来说是一个RID查找(RID lookup)。这种查找即是——书签查找。

   书签查找根据索引的行定位器从表中读取数据。因此,除了索引页面的逻辑读取外,还需要数据页面的逻辑读取。

从索引的行定位器到从表中读取数据这之间会产生一些额外的开销,本文就来解决这个开销。

先看下我的测试表结构:

          

其中可以看出 有一个 聚簇索引 PK_UserID  和一个 非聚簇索引IX_UserName。

看看产生书签 查找的效果:

select UserName,Gender from  dbo.UserInfo where UserName='userN600'

按上面的 SQL 产生执行计划 可以看出, 会产生一个书签查找(Key Lookup),如下图

          

如果把上面的 SQL 改写成

select UserName from  dbo.UserInfo where UserName='userN600'

          

可以看出 书签查找 没有了。

        本SQL 产生书签查找的 主要原因是   本SQL 优化器会选择 非聚簇索引IX_UserName,来执生SQL  。IX_UserName 索引不包含 Gender 这个字段 于是产生个从索引到 数据表的 一个 查找 即 书签查找。

解决书签查找:

方法一、使用一个 聚簇索引

    对于聚簇索引, 索引的叶子页面和表的数据页面相同,因此,当读取聚簇索引 键列的值时,数据引擎可以读取其它列的值而不需要任何行定位,这样就解决了书签查找。

     对于这句SQL ( select UserName,Gender from  dbo.UserInfo where UserName='userN600')解决了书签查找的办法就是在UserName 上 建聚簇索引 ,因为一个表只有一个聚簇索引 ,这就意味着删除现有聚簇索引(PK_UserID),将会造成其它从表 中的外键约束 要发生更改,这需要考一些相关的工作,可能严重影响依赖于现有聚簇索引的其它查询。

方法二、使用一个 覆盖索引 

    覆盖索引 是在所有为满足SQL 查询不用到达基本表所需的列 建立的非聚簇索引。如果查询遇到一个索引并且完全不需要引用底层数据表,那么 该索引可以被认为是 覆盖索引。 

      对于这句SQL ( select UserName,Gender from  dbo.UserInfo where UserName='userN600') 解决书签查找的办法就是 在非聚簇索引IX_UserName 里包含 Gender 字段。

      也就是在 建索引时 用INCLUDE 语句,具体操作如下

        

    用INCLUDE 最好在 以下情况下使用:

        1、不希望增加索引键的大小,但是仍然可以建一个 覆盖索引;

        2、打算索引一种不能被索引的数据类型(除了文本、NTEXT和图像);

        3、已经超过了一个索引的关键字列的最大数量

方法三、使用  索引连接

  索引连接  是使用多个索引之间一个索引交叉来完全覆盖一个查询。如果覆盖索引变的非常宽,那么就可以考虑索引连接。

    对于这句SQL ( select UserName,Gender from  dbo.UserInfo where UserName='userN600' and Gender=1)可以在 Gender 上 建一个非聚簇索引就行了。

    对于这个例 子,可能 SQL 优化器并没有同时 选 用非聚簇索引IX_UserName 和 我们新建立在Gender 上的索引,这时我们可以告知  SQL 优化器 同时使用 这个两上索引,操作如下

      select Gender,UserName from UserInfo  with(index (IX_Gender,IX_UserName)) where UserName='jins' and Gender=0

SQL 查询性能优化----解决书签查找的更多相关文章

  1. mysql经纬度查询并且计算2KM范围内附近用户的sql查询性能优化实例教程

    之前很傻很天真地以为无非就是逐个计算距离,然后比较出来就行了,然后当碰到访问用户很多,而且数据库中经纬度信息很多的时候,计算量的迅速增长,能让服务器完全傻逼掉,还是老前辈的经验比我们丰富,给了我很大的 ...

  2. SQL查询性能优化

    使用高效的查询 使用 EXISTS 代替 IN -- 查询A表中同时存在B表的数据 -- 慢 SELECT * FROM Class_A WHERE id IN (SELECT id FROM Cla ...

  3. Mysql sql查询性能侦查

    Mysql 服务性能优化配置:http://5434718.blog.51cto.com/5424718/1207526[该文章很好] Sql查询性能优化 对Sql进行优化,肯定是该Sql运行未能达到 ...

  4. Sql Server查询性能优化之不可小觑的书签查找

    小小程序猿SQL Server认知的成长 1.没毕业或工作没多久,只知道有数据库.SQL这么个东东,浑然分不清SQL和Sql Server Oracle.MySql的关系,通常认为SQL就是SQL S ...

  5. Sql Server查询性能优化之走出索引的误区

    据了解绝大多数开发人员对于索引的理解都是一知半解,局限于大多数日常工作没有机会.也什么没有必要去关心.了解索引,实在哪天某个查询太慢了找到查询条件建个索引就ok,哪天又有个查询慢了,再建立个索引就是, ...

  6. SQl语句查询性能优化

    [摘要]本文从DBMS的查询优化器对SQL查询语句进行性能优化的角度出发,结合数据库理论,从查询表达式及其多种查询条件组合对数据库查询性能优化进行分析,总结出多种提高数据库查询性能优化策略,介绍索引的 ...

  7. SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(五)

    SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(一) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(三) 上接SQL SERVER ...

  8. SQL Server 查询性能优化 相关文章

    来自: SQL Server 查询性能优化——堆表.碎片与索引(一) SQL Server 查询性能优化——堆表.碎片与索引(二) SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一) SQL Ser ...

  9. SQL Server查询性能优化——覆盖索引(二)

    在SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一)中讲了覆盖索引的一些理论. 本文将具体讲一下使用不同索引对查询性能的影响. 下面通过实例,来查看不同的索引结构,如聚集索引.非聚集索引.组合索引等 ...

随机推荐

  1. qt 环境下mapx组件的鼠标跟踪

    经过两天的研究mapx组件人坐标转换还是没有转换成功,因为不管怎么变,定点转换的经纬度坐标始终与期望的值有较大的偏差.最后还是想老大请教了一下,划了半天功夫就研究出来了(不愧是老大,仰慕之情犹如滔滔江 ...

  2. java httpclient cookie

    BasicCookieStore cookieStore = new BasicCookieStore();BasicClientCookie cookie = new BasicClientCook ...

  3. The PHP Package 之 monolog[转]

    Monolog 发送你的日志到文件.到sockets.到邮箱.到数据库或(和)者其他网路存储服务(云).Monolog可以做到同时保存到一个或多个存储介质(后面的栈冒泡处理). 安装   $ comp ...

  4. 使用 jquery 获取当前时间的方法

    我们在写一些效果时,经常要用到 jquery 获取当前时间,但是jquery 目前并没有提供直接获取当前时间的 api 或者函数,所以我们还是得用原生的 javascript 时间对象 Date 来获 ...

  5. asp.net静态变量的生命周期和线程安全

    void Application_Start开始 void Application_End结束的,本来这就是对的 今天要做一个全局的应用,想确认一下,在网上一找,我的天,说什么的都有 大概分三种 1. ...

  6. C#有关数组内存的释放及动态数组问题

    一.数组内存释放问题 数组内存的释放可以按照如下语句实现: string [] aa=new string[2]; aa[0]="A"; aa[1]="B"; ...

  7. CA签发工具

    #!/bin/bash #author Sun Ying #date:2015-12-17 if [ $# -lt 1 ];then echo -e "\033[34mUsage: `bas ...

  8. 老生长谈,温故知新:css实现右侧固定宽度,左侧宽度自适应

    反过来也可以:左侧宽度固定,右侧自适应.不管是左是右,反正就是一边宽度固定,一边宽度自适应. 这种布局比较常见,博客园很多默认主题就是这种.一般情况下,这种布局中宽度固定的区域是侧边栏,而自适应的区域 ...

  9. Set,List,Map,Vector,ArrayList的区别(转)

    JAVA的容器---List,Map,Set Collection ├List │├LinkedList │├ArrayList │└Vector │ └Stack └Set Map ├Hashtab ...

  10. python猜数脚本(电脑猜测)(二分法)

    # coding=utf-8# 猜数# 记录猜数的过程import randomcom_result=[]  #存放电脑结果,数组com_count=0 #存放电脑猜测次数ran=random.ran ...