Elasticsearch聚合 之 Date Histogram聚合

Elasticsearch的聚合主要分成两大类：metric和bucket,2.0中新增了pipeline还没有研究。本篇还是来介绍Bucket聚合中的常用聚合——date histogram.参考：官方文档

用法

Date histogram的用法与histogram差不多，只不过区间上支持了日期的表达式。

{
"aggs":{
    "articles_over_time":{
        "date_histogram":{
            "field":"date",
            "interval":"month"
            }
        }
    }
}

interval字段支持多种关键字：`year`, `quarter`, `month`, `week`, `day`, `hour`, `minute`, `second`

当然也支持对这些关键字进行扩展使用，比如一个半小时可以定义成如下：
```
{
"aggs":{
"articles_over_time":{
"date_histogram":{
"field":"date",
"interval":"1.5h"
}
}
}
}
```
返回的结果可以通过设置format进行格式化:
```
{
"aggs":{
"articles_over_time":{
"date_histogram":{
"field":"date",
"interval":"1M",
"format":"yyyy-MM-dd"
}
}
}
}
```
得到的结果如下：
```
{
"aggregations":{
"articles_over_time":{
"buckets":[{
"key_as_string":"2013-02-02",
"key":1328140800000,
"doc_count":1
},{
"key_as_string":"2013-03-02",
"key":1330646400000,
"doc_count":2
},
...
]}
}
}
```
其中key_as_string是格式化后的日期，key显示了是日期时间戳，
## time_zone时区的用法
在es中日期支持时区的表示方法，这样就相当于东八区的时间。
```
{
"aggs":{
"by_day":{
"date_histogram":{
"field":"date",
"interval":"day",
"time_zone":"+08:00"
}
}
}
}
```
## offset 使用偏移值，改变时间区间
默认情况是从凌晨0点到午夜24:00，如果想改变时间区间，可以通过下面的方式，设置偏移值：
```
{"aggs":{
"by_day":{
"date_histogram":{
"field":"date",
"interval":"day",
"offset":"+6h"
}
}
}
}
```
那么桶的区间就改变为：
```
"aggregations":{
"by_day":{
"buckets":[{
"key_as_string":"2015-09-30T06:00:00.000Z",
"key":1443592800000,
"doc_count":1
},{
"key_as_string":"2015-10-01T06:00:00.000Z",
"key":1443679200000,
"doc_count":1
}]
}
}
```
## Missing Value缺省字段
当遇到没有值的字段，就会按照缺省字段missing value来计算：
```
{
"aggs":{
"publish_date":{
"date_histogram":{
"field":"publish_date",
"interval":"year",
"missing":"2000-01-01"
}
}
}
}
```
## 其他
对于其他的一些用法，这里就不过多赘述了，比如脚本、Order、min_doc_count过滤，extended_bounds等都是支持的。