未来三年内对组织有潜在的重大影响IT趋势。这里的IT趋势的摘要:

1. 计算位于任何地方

智能手机,平板,电视盒,可穿戴设备,可连接的屏幕,对于适应移动用户所求要的整体环境的需求在不断增强。这会继续提高IT组织管理的挑战,因为他们失去了用户终端设备的控制权。这种需求的增强也需要更加重视用户体验设计。

2.物联网

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internet of things(IoT)”。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。

物联网将继续扩大,推动通过无处不在的面向用户的计算。假定这将被复制,在工业和在业务上下文中,它将成为数字业务产品和流程的重点。更深入地嵌入技术将创建用户无处不在的触摸点。这将形成数字业务的基础。

3. 3D 打印

3D打印通常是采用数字技术材料打印机来实现的。常在模具制造、工业设计等领域被用于制造模型,后逐渐用于一些产品的直接制造,已经有使用这种技术打印而成的零部件。该技术在珠宝、鞋类、工业设计、建筑、工程和施工(AEC)、汽车,航空航天、牙科和医疗产业、教育、地理信息系统、土木工程、枪支以及其他领域都有所应用。

在未来的三年中3D 打印技术的成本会降低,市场的快速增长促使低工业化成本。 尤其是大突出的生物医学和消费者的应用程序,这种趋势是真实的证明 3D 打印技术可行性, 具有成本效益,通过改进设计、 流线型的原型, 短期内使制造业降低成本。

4.高级预测,无形的分析

继续推进由于物联网和嵌入式的设备演化,这种趋势将继续加强。内部和外部组织将继续生成大量的结构化和非结构化数据。每个应用程序将变化被具备分析能力的应用程序。能基于难题分析出结论和答案, 比大数据本身更加重要。

5.富全文系统

无处不在与常规相结合的嵌入式智能分析, 将促进系统感知外界环境能作出反应与警告。安全上下文感知的是趋势。

6.智能机器

所谓的智能机器也就是智能机器人,它给人的最深刻的印象是一个独特的进行自我控制的“活物”。其实,这个自控“活物”的主要器官并没有像真正的人那样微妙而复杂。智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器,如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外,它还有效应器,作为作用于周围环境的手段。这就是筋肉,或称自整步电动机,它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。由此也可知,智能机器人至少要具备三个要素:感觉要素,运动要素和思考要素。
语境理解与分析结合将迎来智能机器。先进的算法会导致系统,根据这些经验教训来了解自己。佣工将继续从现有原型为自主车辆、 先进的机器人、 虚拟个人助理和智能顾问机器。推测智能机时代将在它的历史中最具有破坏性。

7.云/客户端架构

移动计算和云计算继续发展,使中心点的应用程序可以发送到任何设备。云计算是弹性的,可伸缩的、 面向内部和外部应用程序是自助式电子计算机的基础。有效地利用情报和存储的客户端设备的应用程序将受益于降低带宽成本,基于云端协作和管理。随着时间的推移,应用程序将需要支持多个设备同时使用。在将来,游戏和企业应用程序都将使用多个屏幕和利用衣物和其他的设备来提供增强用户体验。

8.软件定义基础架构与应用程序

一切从基础设施、基础研究到应用程序基于敏捷开发方法编程,使企业能够提供必要的灵活性,参考数字业务工作,其作用至关重要。软件定义网络、 存储、 数据中心和安全正日趋成熟。应用程序编程接口 (API) 调用渲染云服务软件可配置的, 应用程序编程方式以具有丰富的 Api 来访问其功能和内容。为了应对瞬息万变的需求变化,需要移动计算从静态到动态模型的数字业务。

9.Web伸缩 IT

越来越多的公司思考,如何以相同的技术构建应用程序和基础结构方式。商业硬件平台拥抱新的模式和云优化和软件定义的方法将成为主流,将向 web 规模化演化。促进发展和协作的方式 (简称 DevOps) 第一步是实现 web 伸缩性。

10.风险安全与自我保护

演变走向数字化的未来,安全将仍然是一个重要的考虑因素。正如许多公司确认 100%安全解决方案是仍不可能,从一个进程,并将执行工具的角度和更先进的手段的风险评估过程将变得更加主流。外围防御将大致上被视为不足,并将制定多方位的方法。安全意识与积极上下文感知和自适应访问控制相结合的应用程序设计,  基于动态和静态应用安全测试和运行时应用程序自我保护。

 

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作者:Petter Liu
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