将n行3列的数据dataTable装换成m行7列的dataTable
- //思路:新建dataTable,定义需要的列, 先将数据源进行分组,第一重遍历获取所有组,第二重遍历获取某一个组的具体数据
public void DataBind()- {
- DateTime time;
- if (string.IsNullOrEmpty(txtDate.Value.Trim()) || !DateTime.TryParse(txtDate.Value.Trim() + "-01", out time))
- {
- //如果时间为空,则查询当月
- this.txtDate.Value = DateTime.Now.ToString("yyyy-MM");
- }
- //获取各部门对于各物流公司的费用统计
- DataTable AllData = CurrentBll.GetLogisticsCompanyExpensesDt(this.txtDate.Value.Trim());
- var data = from item in AllData.AsEnumerable()
- group item by item["DeptCode"].DBValueToString();
- //各部门数据
- DataTable table = new DataTable();
- table.Columns.Add(new DataColumn() { DataType = typeof(string), ColumnName = "DeptCode" });
- table.Columns.Add(new DataColumn() { DataType = typeof(string), ColumnName = "shunfeng" });
- table.Columns.Add(new DataColumn() { DataType = typeof(string), ColumnName = "zaiji" });
- table.Columns.Add(new DataColumn() { DataType = typeof(string), ColumnName = "quanyi" });
- table.Columns.Add(new DataColumn() { DataType = typeof(string), ColumnName = "cces" });
- table.Columns.Add(new DataColumn() { DataType = typeof(string), ColumnName = "quanfeng" });
- table.Columns.Add(new DataColumn() { DataType = typeof(string), ColumnName = "ems" });
- table.Columns.Add(new DataColumn() { DataType = typeof(string), ColumnName = "shengtong" });
- table.Columns.Add(new DataColumn() { DataType = typeof(string), ColumnName = "sum" });
- foreach (IGrouping<string, DataRow> group in data)
- {
- DataRow row = table.NewRow();
- row["DeptCode"] = group.Key;
- foreach (var temp in group)
- {
- string cost = temp["Cost"].DBValueToString();
- switch ( temp["DeliveryType"].DBValueToInt32() )
- {
- case CourierDeliveryType.SF: row["shunfeng"] = cost;
- break;
- case CourierDeliveryType.ZJS: row["zaiji"] = cost;
- break;
- case CourierDeliveryType.QY: row["quanyi"] = cost;
- break;
- case CourierDeliveryType.CCES: row["cces"] = cost;
- break;
- case CourierDeliveryType.QF: row["quanfeng"] = cost;
- break;
- case CourierDeliveryType.EMS: row["ems"] = cost;
- break;
- case CourierDeliveryType.ST: row["shengtong"] = cost;
- break;
- };
- }
- //统计该行的所有数据
- row["sum"] = group.Sum(p => p["Cost"].DBValueToDecimal()).ToString();
- table.Rows.Add(row);
- }
- //合计信息
- DataTable CountTable = table.Clone();
- var count = from item in AllData.AsEnumerable()
- group item by item["DeliveryType"].DBValueToInt32();
- DataRow countRow = CountTable.NewRow();
- //统计统计
- countRow["sum"] = count.Sum(p => p.Sum(l => l["Cost"].DBValueToDecimal())).ToString();
- foreach (IGrouping<int, DataRow> group in count)
- {
- switch (group.Key.DBValueToInt32())
- {
- case CourierDeliveryType.SF: countRow["shunfeng"] = group.Sum(p => p["Cost"].DBValueToDecimal()).ToString();
- break;
- case CourierDeliveryType.ZJS: countRow["zaiji"] = group.Sum(p => p["Cost"].DBValueToDecimal()).ToString();
- break;
- case CourierDeliveryType.QY: countRow["quanyi"] = group.Sum(p => p["Cost"].DBValueToDecimal()).ToString();
- break;
- case CourierDeliveryType.CCES: countRow["cces"] = group.Sum(p => p["Cost"].DBValueToDecimal()).ToString();
- break;
- case CourierDeliveryType.QF: countRow["quanfeng"] = group.Sum(p => p["Cost"].DBValueToDecimal()).ToString();
- break;
- case CourierDeliveryType.EMS: countRow["ems"] = group.Sum(p => p["Cost"].DBValueToDecimal()).ToString();
- break;
- case CourierDeliveryType.ST: countRow["shengtong"] = group.Sum(p => p["Cost"].DBValueToDecimal()).ToString();
- break;
- };
- }
- CountTable.Rows.Add(countRow);
- this.rptLogisticsCompanyExpenses.DataSource = table;
- this.rptLogisticsCompanyExpenses.DataBind();
- this.rptSum.DataSource = CountTable;
- this.rptSum.DataBind();
- }
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