1.sql解析的过程

  • oracle首先将SQL文本转化为ASCII字符,然后根据hash函数计算其对应的hash值(hash_value)。根据计算出的hash值到library cache中找到对应的bucket,然后比较bucket里是否存在该SQL语句。
  • 如果不存在,获得shared pool latch,然后在shared pool中的可用chunk链表(也就是bucket)上找到一个可用的chunk,然后释放shared pool latch。在获得了chunk以后,这块chunk就可以认为是进入了library cache。然后,进行硬解析过程。
  • 对SQL语句进行语法检查,看是否有语法错误。比如没有写from等。如果有,则退出解析过程。
  • 到数据字典里校验SQL语句涉及的对象和列是否都存在。如果不存在,则退出解析过程。
  • 将对象进行名称转换。比如将同名词翻译成实际的对象等。如果转换失败,则退出解析过程。
  • 检查游标里用户是否具有访问SQL语句里所引用的对象的权限。如果没有权限,则退出解析过程。
  • 通过优化器创建一个最优的执行计划。这一步是最消耗CPU资源的。
  • 将该游标所产生的执行计划、SQL文本等装载进library cache的若干个heap中。
  • 在硬解析的过程中,进程会一直持有library cach latch,直到硬解析结束。硬解析结束以后,会为该SQL产生两个游标,一个是父游标,另一个是子游标。父游标里主要包含两种信息:SQL文本以及优化 目标(optimizer goal)。父游标在第一次打开时被锁定,直到其他所有的session都关闭该游标后才被解锁。当父游标被锁定的时候是不能被交换出library cache的,只有在解锁以后才能被交换出library cache,这时该父游标对应的所有子游标也被交换出library cache。子游标包括游标所有的信息,比如具体的执行计划、绑定变量等。
  • 子游标随时可以被交换出library cache,当子游标被交换出library cache时,oracle可以利用父游标的信息重新构建出一个子游标来,这个过程叫reload。可以使用下面的方式来确定reload的比率: 
    SELECT 100*sum(reloads)/sum(pins) Reload_Ratio FROM v$librarycache; 
    一 个父游标可以对应多个子游标。子游标具体的个数可以从v$sqlarea的version_count字段体现出来。而每个具体的子游标则全都在 v$sql里体现。当具体的绑定变量的值与上次的绑定变量的值有较大差异(比如上次执行的绑定变量的值的长度是6位,而这次执行的绑定变量的值的长度是 200位)时或者当SQL语句完全相同,但是所引用的对象属于不同的schema时,都会创建一个新的子游标。
  • 如果在bucket中找到了该SQL语句,则说明该SQL语句以前运行过,于是进行软解析。软解析是相对于硬解析而言的,如果解析过程中,可以从硬解析的步骤中去掉一个或多个的话,这样的解析就是软解析。软解析分为以下三种类型。 
    1) 第一种是某个session发出的SQL语句与library cache里其他session发出的SQL语句一致。这时,该解析过程中可以去掉硬解析中的5和6这两步,但是仍然要进行硬解析过程中的2、3、4步骤:也就是表名和列名检查、名称转换和权限检查。 
    2) 第二种是某个session发出的SQL语句与library cache里该同一个session之前发出的SQL语句一致。这时,该解析过程中可以去掉硬解析中的2、3、5和6这四步,但是仍然要进行权限检查,因 为可能通过grant改变了该session用户的权限。 
    3) 第三种是当设置了初始化参数session_cached_cursors时,当某个session对相同的cursor进行第三次访问时,将在该 session的PGA里创建一个标记,并且该游标即使已经被关闭也不会从library cache中交换出去。这样,该session以后再执行相同的SQL语句时,将跳过硬解析的所有步骤。这种情况下,是最高效的解析方式,但是会消耗很大 的内存。

2.查看sql解析的过程、内部结构

3.sql解析过程统计

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