python基础之二
1. 数据类型
1.1 数字
数字的作用:与数字相关,例如:手机号、QQ号、身份证号等,用数字表示
数字分为:整数(int)、浮点数(float)、复数(了解)
例子:
age = 10
print(type(age))
salary = 5680.85
print(type(salary))
长整型和复数,了解即可
长整型:在pyhton2中使用,在python3已经废弃掉
复数:
x = 1 - 2j # 定义
print(x.real) # 获取实部
print(x.imag) # 获取虚部
整数分为:二进制、八进制、十进制、十六进制等
进制之间可以相互转换,例如:
age = 10 # age=int(10)
print(bin(age)) # 十进制转化为二进制
print(oct(age)) # 十进制转化为八进制
print(hex(age)) # 十进制转化为十六进制
1.2 字符串
作用:定义名字、地址、国籍等描述性信息
定义:在单引号、双引号、三引号内由一串字符组成;字符串,本身存储一个值,由一串字符组成。
常用操作有:
移除空白
切分
长度
索引
切片
1.2.1 移除空白
移除空白的方法是strip,例如:
msg=' welcome to beijing '
print(msg.strip()) # 移除左右两侧空白
print(msg.rstrip()) # 移除右侧空白
print(msg.lstrip()) # 移除左侧空白
运行结果:
welcome to beijing
welcome to beijing
welcome to beijing
移除指定字符,比如移除指定字符’*’,例如:
msg='******python******'
print(msg.strip('*'))
print(msg.lstrip('*'))
print(msg.rstrip('*'))
运行结果:
python
python******
******python
1.2.2 切分
字符串切分,通过制定切分字符,进行切分,切分的结果是一个列表,例如:
user_info='root:x:0:0::/root:/bin/bash'
user_list=user_info.split(':')
print(user_list)
运行结果:
['root', 'x', '', '', '', '/root', '/bin/bash']
指定切分次数进行字符串切分,例如:
cmd_info='get|sys.log|error'
cmd_list=cmd_info.split('|',1)
print(cmd_list)
运行结果:
['get', 'sys.log|error']
字符串默认切分分割符空格,例如:
msg='my name is jack '
运行结果:
['my', 'name', 'is', 'jack']
1.2.3长度
统计字符串长度,实际就是统计字符的个数,例如:
msg='hello world'
print(msg.__len__()) # 属于内置方法
print(len(msg)) # 等价于msg.__len__()
1.2.4 切片
切片,跟下标有关,顾头不顾尾的操作,例如:
msg = 'hello world'
print(msg[1:4])
print(msg[:4])
print(msg[4:])
print(msg[:-1])
print(msg[:])
print(msg[2:7:2])
执行结果:
ell
hell
o world
hello worl
hello world
low
1.2.5 其他操作
1.2.5.1 endswith startswith
startswith 以…开头,判断的结果是True、False
endswith 以…结尾,判断的结果是True、False
例如:
name='alex_SB'
print(name.endswith('SB')) # 以SB开头,判断成功,显示True
print(name.startswith('alex')) # 以alex结果,判断成功,显示True
1.2.5.2 replace
replace字符串的替换,例如:
name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',1)) # 指定替换次数
1.2.5.3 format
字符串本身提供字符串格式的方法format,例如:
print('{} {} {}'.format('jack',58,'male'))
print('{0} {1} {0}'.format('jack',58,'male'))
print('NAME:{name} AGE:{age} SEX:{sex}'.format(age=58,sex='male',name='jack'))
运行结果:
jack 58 male
jack 58 jack
NAME:jack AGE:58 SEX:male
1.2.5.4 isdigit
判断字符串是否为数据,提供了三种方法isdigit、
num=''
print(num.isdigit())
利用isdigit判断是否为数字,进行程序的判断运行
jack_age=73
while True:
age=input('>>: ').strip()
if len(age) == 0:continue
if age.isdigit():
age=int(age)
print(age,type(age))
1.2.5.5 find index
name='jack say hello'
print(name.find('o',1,3)) # 顾头不顾尾,找不到则返回-1不会报错,找到了则显示索引
print(name.index('e',2,4)) # 同上,但是找不到会报错
print(name.count('e',1,3)) # 顾头不顾尾,如果不指定范围则查找所有
1.2.5.6 join
利用join,进行字符串的拼接,内容必须是字符串;否则会类别报错,
l=['jack','say','hello','world'] #类别内容必须都是字符串
print(':'.join(l))
tag=' '
print(tag.join(['jack','say','hello','world'])) #可迭代对象必须都是字符串
1.2.5.7 填充
利用center方法,进行填充,填充可以指定字符,默认填充字符是空格,例如:
name='jack'
print(name.center(30))
print(name.center(30,'*'))
print(name.ljust(30,'*'))
print(name.rjust(30,'*'))
print(name.zfill(30))
运行结果:
jack
*************jack*************
jack**************************
**************************jack
00000000000000000000000000jack
1.2.5.8 expandtabs
指定tab键空格数量,默认的tab键是四个空格,例如:
name='jack\thello'
print(name)
print(name.expandtabs(2))
1.2.5.9 大小写转换
name='JACK'
print(name.lower()) # 大写转小写
name='jack'
print(name.upper()) # 小写转大写
1.2.5.10 capitalize swapcase title
name='jack say'
print(name.capitalize()) # 首字母大写
print(name.swapcase()) # 大小写翻转
msg='jack say hi'
print(msg.title()) # 每个单词的首字母大写
name='jack123'
print(name.isalnum()) # 字符串由字母和数字组成
name='jack'
print(name.isalpha()) # 字符串只由字母组成
运行结果:
Jack say
JACK SAY
Jack Say Hi
True
True
1.2.5.11 判断数字
利用isdigit判断是否为数字,可以对Bytes、unicode进行数字判断:
num1=b'' #Bytes
num2=u'' #unicode,python3中无需加u就是unicode
num3='四' #中文数字
num4='Ⅳ' #罗马数字 print(num1.isdigit())
print(num2.isdigit())
print(num3.isdigit())
print(num4.isdigit())
运行结果:
True
True
False
False
利用isnumberic进行判断中文和罗马的数字
num1='四' #中文数字
num2='Ⅳ' #罗马数字
print(num1.isnumeric())
print(num2.isnumeric())
利用isdecimal进行判断unicode的数字
num1=u'' #unicode,python3中无需加u就是unicode
num2='四' #中文数字
num3='Ⅳ' #罗马数字 #isdecimal:对unicode的数字进行判断
print(num1.isdecimal()) # 结果True
print(num2.isdecimal()) # 结果False
print(num3.isdecimal()) # 结果False
结论:用isdigit基本满足对数字的判断
1.2.5.12 练习题
# 写代码,有如下变量,请按照要求实现每个功能
name = " aleX"
# 1) 移除 name 变量对应的值两边的空格,并输出处理结果
print(name.strip())
# 2) 判断 name 变量对应的值是否以 "al" 开头,并输出结果
print(name.startswith(('al')))
# 3) 判断 name 变量对应的值是否以 "X" 结尾,并输出结果
print(name.endswith('X'))
# 4) 将 name 变量对应的值中的 “l” 替换为 “p”,并输出结果
print(name.replace('l','p'))
# 5) 将 name 变量对应的值根据 “l” 分割,并输出结果。
print(name.split('l'))
# 6) 将 name 变量对应的值变大写,并输出结果
print(name.upper())
# 7) 将 name 变量对应的值变小写,并输出结果
print(name.lower())
# 8) 请输出 name 变量对应的值的第 2 个字符?
print(name[1])
# 9) 请输出 name 变量对应的值的前 3 个字符?
print(name[:3])
# 10)请输出 name 变量对应的值的后 2 个字符?
print(name[-2:])
# 11)请输出 name 变量对应的值中 “e” 所在索引位置?
print(name.find('e'))
# 12)获取子序列,去掉最后一个字符。如: oldboy 则获取 oldbo。
print(name[:-1])
1.3 列表
作用:可以存多个值,例如爱好、课程、多个朋友等。
定义:[]内可以有多个任意类型的值,例如:数字、字符串、列表、字典、元组等。
常用操作:
索引
切片
追加
删除
长度
包含
1.3.1 索引
索引,即为下标,与字符串类似;可以通过下标进行访问列表的值,从左往右,按照顺序进行访问,例如:
my_friends=['jack','tom','frank',4,10,30]
print(my_friends[1])
1.3.2 切片
从列表中切出子列表,例如:
my_friends=['jack','tom','frank',4,10,30]
print(my_friends[1:5])
运行结果:
['tom', 'frank', 4, 10]
1.3.3 追加
利用列表的方法append,向列表尾部添加元素,例如:
my_friends=['jack','tom','frank',4,10,30]
my_friends.append('mary')
print(my_friends)
运行结果:
['jack', 'tom', 'frank', 4, 10, 30, 'mary']
1.3.4 删除
列表的删除有pop、remove,具体用法,用例子进行说明,例如:
my_friends=['jack','tom','frank',4,10,30,'mary']
# pop按照索引进行删除
my_friends.pop() # 从列表尾部删除
my_friends.pop(0) # 从列表头部删除
my_friends.pop(2) # 从指定位置删除
print(my_friends) # 运行结果:['tom', 'frank', 10, 30] my_friends=['jack','tom','frank',4,10,30,'mary']
#remove按照值进行删除
my_friends.remove('frank') # 删除值为frank
print(my_friends) # 运行结果:['jack', 'tom', 4, 10, 30, 'mary']
1.3.5 长度
计算列表长度,利用列表的内置方法__len__()进行计算,python也提供了len()方法计算列表长度,例如:
my_friends=['jack','tom','frank',4,10,30,'mary']
print(my_friends.__len__()) # 内置方法__len__() 结果:7
print(len(my_friends)) # 利用方法len() 结果:7
1.3.6 成员运算,包含(in)
成员运算,主要利用in判断成员是否在列表存在,例如:
my_friends=['jack','tom','frank',4,10,30,'mary']
print('mary' in my_friends) # 运行结果:True
1.3.7 插入
插入元素,利用insert
my_friends=['jack','tom','frank',4,10,30,'mary']
my_friends.insert(0,'abc') # 从开始位置插入
my_friends.insert(2,'cat') # 指定位置插入
print(my_friends)
1.3.8 其他操作
my_friends=['jack','tom','frank',4,10,30,'mary']
# my_friends.clear() # 清空列表的值
new_list=my_friends.copy() # copy一个列表
my_friends.count('jack') # 统计元素在列表中的次数
my_friends.extend(['jack1','jack2','jack3']) # 一次添加多个元素
my_friends.index('tom') # 查看元素在列表中的下标
my_friends.reverse() # 列表翻转
1.3.9 模拟队列
#队列:先进先出
fifo=[]
# 入队
fifo.append('first')
fifo.append('second')
fifo.append('third')
# 出队
fifo.pop(0)
fifo.pop(0)
fifo.pop(0) # 入队
fifo.insert(0,'first')
fifo.insert(0,'second')
fifo.insert(0,'third')
# 出队
fifo.pop()
fifo.pop()
fifo.pop()
1.3.10 模拟堆栈
#堆栈:先进后出
filo=[]
# 入栈
filo.append('first')
filo.append('second')
filo.append('third')
print(filo)
# 出栈
filo.pop()
filo.pop()
filo.pop() # 入栈
filo.insert(0,'first')
filo.insert(0,'second')
filo.insert(0,'third')
# 出栈
filo.pop(0)
filo.pop(0)
filo.pop(0)
1.4 元组
作用:存多个值,对比列表来说,元组不可变;主要用来读
特点:不可变,进行读操作,可与列表对比学习
常用操作:
索引
切片
循环
长度
包含in
1.4.1 定义
例如:
age=(11,22,33,44,55,33)# 本质age=tuple((11,22,33,44,55))
1.4.2 使用
age=(11,22,33,44,55,33)
print(age[1]) # 按索引取值
print(age[1:4]) # 元组的切片
print(len(age)) # 获取元组的元素个数
print(age.__len__()) # 获取元组的元素个数
print(35 in age) # 判断元素是否是元组的元素
print(age.count(33)) # 判断元素在元组中的数量
print(age.index(44)) # 获取元素在元组中的索引
1.4.3 练习
简单购物车:
# 实现打印商品详细信息,
# 用户输入商品名和购买个数,
# 则将商品名,价格,购买个数加入购物列表,
# 如果输入为空或其他非法输入则要求用户重新输入 msg_dic={
'apple':10,
'tesla':100000,
'mac':3000,
'lenovo':30000,
'chicken':10,
} goods_list=[] while True:
for key in msg_dic:
print('\033[43mName:{name}\t\tPrice:{price}\033[0m'.format(name=key,price=msg_dic[key]))
choice=input('pls input your goods>>:')
if len(choice) == 0 or choice not in msg_dic: continue count=input('pls input your number>>:')
if not count.isdigit(): continue goods_list.append((choice,msg_dic[choice],count))
print(goods_list)
1.5 字典
作用:存多个值,用key-value进行存取,取值方便,速度快
特点:字典的key必须是不可变类型,也成为可hash类型
常用操作:
存/取
删除
键值
长度
循环
包含in
1.5.1 定义
字典的key必须是不可变类型(数字、字符串、元组),值可以是任意类型
定义的方式:
info={'name':jack,'age':18,'sex':'male'}
#本质info=dict({'name':jack,'age':18,'sex':'male'})
1.5.2 存/取
# 字典的取值,赋值
info={'name':'jack','age':18,'sex':'male'}
print(info['age']) # 取值
info['height']=1.80 # 存值
1.5.3 删除
通过字典的pop方法,进行删除;pop方法有两个参数,通过指定key进行删除子点的元素
info={'name':'jack','age':18,'sex':'male'}
print(info.pop('name'))
# print(info)
print(info.pop('tom',None))
1.5.4 获取
利用get获取字典的值,如果key不存在,返回None,不报错;例如:
info={'name':'jack','age':18,'sex':'male'}
print(info['name']) # key不存在,报错
print(info.get('name')) # key不存在,返回None
print(info.get('addr','not key')) # key不存在,返回not key
1.5.5 其他方法
info={'name':'jack','age':18,'sex':'male'}
print(info.popitem()) # 随机删除一个元素
print(info.keys()) # 获取字典所有的key
print(info.values()) # 获取字典所有的value # 循环字典
for key in info:
print(key)
for key in info:
print(key,info[key]) # 字典的items()方法
for key,val in info.items(): # key,val == ('name','jack')
print(key,val)
1.5.6 fromkeys
利用fromkeys方法,进行初始化字典
dic=dict.fromkeys(['name','age','sex'],None)
print(dic)
print(dict([('name', 'jack'), ('age', 18), ('sex', 'male')]))
2.5.7 update
update用新的字典更新原来字典,如果原来字典没有,直接把新字典添加原来字典
info={'name':'jack','age':18,'sex':'male'}
dic={'a':1,'b':2,'name':'mary','sex':'female'}
info.update(dic)
print(info)
1.5.8 练习
# 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],
# 将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,
# 将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
# 即: {'k1': 大于66的所有值, 'k2': 小于66的所有值}
list=[11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 90]
dic={'k1':[],'k2':[]}
for key in list:
if key > 66:
dic['k1'].append(key)
elif key < 66:
dic['k2'].append(key)
print(dic) # 统计s='hello alex alex say hello sb sb'中每个单词的个数
# 结果如:{'hello': 2, 'alex': 2, 'say': 1, 'sb': 2}
s='hello alex alex say hello sb sb'
word_list=s.split()
dic={}
print(word_list)
for key in word_list:
if key in dic:
dic[key]=dic[key]+1
else:
dic[key]=1
print(dic)
1.6 集合
作用:关系运算,去除重复的元素
常用方法:
in和not in
& 交集
| 并集
- 差集
^ 对称差集
>,>= ,<,<= 父集、子集
1.6.1 定义
定义:由不同元素组成的集合,集合中是一组无序排列的可hash的值,可以作为字典的key
目的:将不同的值存放在一起,不同的集合间用来做关系运算,无序纠结于集合中的单个值。
s={1,}
特点:
- 集合内可以有多个元素,但是每个元素都必须是不可变类型,即可hash类型
- 集合内的元素必须唯一
- 集合内的元素是无序的
s={1,'a',1,2,3,2,2,1} # s=set({1,'a',1,2,3,2,2,1})
s1=set('hello')
print(s1,type(s1))
1.6.2 成员运算
判断一个元素是否在集合中,可以用in、not in进行判断,例如:
pythons={'jack','mary','yuanhao','tom','gangdan','biubiu'}
print('jack' in pythons)
print('frank' not in pythons)
1.6.3 关系运算
#关系运算
s1={1,10,11,22}
s2={1,11,33} #交集
print(s1 & s2) #并集
print(s1 | s2) #差集
print(s1 - s2)
print(s2 - s1) #对称差集
print(s1 ^ s2) #父集
s1={1,2,3,4}
s2={1,5}
print(s1 >= s2) #子集
print(s1 <= s2)
print(s2 <= s1)
1.6.4 练习
#集合练习一
pythons={'jack','mary','yuanhao','wupeiqi','gangdan','biubiu'}
linuxs={'wupeiqi','tom','gangdan'}
# 1. 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
print(pythons & linuxs)
# 2. 求出所有报名的学生名字集合
print(pythons | linuxs)
# 3. 求出只报名python课程的学员名字
print(pythons - linuxs)
# 4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合
print(pythons ^ linuxs) # 集合练习二
# 1. 有列表l=['a','b',1,'a','a'],列表元素均为可hash类型,去重,得到新列表,
# 且新列表无需保持列表原来的顺序
l=['a','b',1,'a','a']
s=set(l)
print(s)
last_list=list(s)
print(last_list) # 2.在上题的基础上,保存列表原来的顺序
l=['a','b',1,'a','a']
new_list=[]
for item in l:
if item not in new_list:
new_list.append(item)
print(new_list) new_list=[]
s=set()
for item in l:
if item not in s:
s.add(item)
new_list.append(item)
print(new_list) # 3.有如下列表,列表元素为不可hash类型,去重,得到新列表,
# 且新列表一定要保持列表原来的顺序
l=[
{'name':'jack','age':18,'sex':'male'},
{'name':'alex','age':73,'sex':'male'},
{'name':'jack','age':20,'sex':'female'},
{'name':'jack','age':18,'sex':'male'},
{'name':'jack','age':18,'sex':'male'},
]
l1=[]
for item in l:
if item not in l1:
l1.append(item)
print(l1) ll=[]
s=set()
for item in l:
val=(item['name'],item['age'],item['sex'])
if val not in s:
s.add(val)
ll.append(item)
print(ll)
1.6.5 内置方法
#集合的内置方法
pythons={'jack','mary','frank','cat','gangdan','biubiu'}
linuxs={'cat','tom','frank'}
# 1. 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
print(pythons & linuxs)
print(pythons.intersection(linuxs))
# 2. 求出所有报名的学生名字集合
print(pythons | linuxs)
print(pythons.union(linuxs))
# 3. 求出只报名python课程的学员名字
print(pythons - linuxs)
print(pythons.difference(linuxs))
# 4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合
print(pythons ^ linuxs)
print(pythons.symmetric_difference(linuxs))
1.6.6 add
利用集合的add方法,向集合中添加元素
s={1,2,'a','hello'}
s.add('jack')
print(s)
1.6.7 删除
s={1,2,'a','hello','jack'}
s.pop() # 随机删除
s.remove('jack') # 指定元素删除,元素不存在报错
s.discard('mary') # 指定元素删除,元素不存在不报错
1.7 总结
按存值个数区分
标量、原子类型:数字,字符串
容器类型: 列表,元组,字典
按可变不可变区分
可变: 列表,字典
不可变:数字,字符串,元组
按访问方式区分
直接访问: 数字
按照索引访问(序列类型):字符串,列表,元组
按照key访问(映射类型): 字典
2. 字符编码
以下两个场景下会涉及到字符编码的问题:
- 一个python文件中的内容是由一堆字符组成的
- python中的数据类型字符串是由一串字符组成的
需要强调的一点是:
unicode:简单粗暴,所有字符都是2Bytes,优点是:字符à数字的转换速度快,缺点是占用空间大
utf-8:精准,对不同的字符用不同的长度表示,优点是节省空间,缺点是:字符à数字的转换速度慢,因为每次都需要计算出字符需要多长的Bytes才能准确表示
注意:
- 内存中使用的编码是unicode,用的是空间换时间(程序都需要加载到内存才能运行,因而内存应该是尽可能的保证快)
- 硬盘中或者网络传输用utf-8,网络I/O延迟或磁盘I/O延迟要远大于uft-8的转换延迟,因而I/O应该是尽可能的节省带宽,保证数据传输的稳定性。
字符编码的转换流程:
总结:
无论用何种编辑器,要防止文件出现乱码(请一定要注意:存放一段代码的文件也仅仅是一个普通文件而已,此处指的是文件没有执行前,我们打开文件时出现的字符),核心法则:文件以什么编码保存,就以什么编码方式打开。
3.文件操作
文件的复杂操作,其实就两种操作:读和写,其他操作在Python的开发中都不用太关注,主要是因为操作系统已经帮我们做其他方面的工作。
文件操作步骤:
- 打开文件
- 对文件进行操作
- 关闭文件
3.1 文件读
读模式不能进行写操作,只能进行读操作
f = open('a.txt','r',encoding='utf-8') # 应用程序向操作系统发起的请求,指定utf-8编码、以只读的方式打开文件
res = f.read() # read方法,是文件头读到文件尾部
print(res) # 打印文件读取结果 f.readline() # 一次读取一行
f.readlines() # 读取所有行 f.close() # 关闭文件操作 关闭的是操作系统的文件句柄,变量f还存在,已经不能对文件进行操作 with open('a.txt','r',encoding='utf-8') as f: # 此种方法对文件操作完成后,会自动调用f.close(),关闭文件操作句柄
pass
3.2 文件写
写模式,只能对文件进行写操作,不能进行读
f = open('a.txt','w',encoding='utf-8') # 应用程序向操作系统发起的请求,指定utf-8编码、以只写的模式打开文件
f.write('111\n') # 单个值的写
f.write('222\n')
f.writelines(['a\n','b\n','c\n']) # 列表的写
f.close()
3.3 文件修改操作
文件修改操作,类似于vim的编辑,先把修改文件保存到临时文件夹中,让后删除原来文件,最后把临时文件重新命名为源文件。例如:
import os
# 文件修改
with open('old.txt','r',encoding='utf-8') as read_f,\
open('.old.txt.swap','w',encoding='utf-8') as write_f:
for line in read_f:
if 'jack' in line:
line = line.replace('jack','mary')
write_f.write(line)
os.remove('old.txt')
os.rename('.old.txt.swap','old.txt')
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