mongodb的初步使用
一.mongodb简介
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构
非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类
似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 特点：高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
二.常见的增删改查操作
2.1库操作
1.创建库(也是切换库,当没有这个库就创建这个库)
> use local
switched to db local
2.查看所有库
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
3.查看当前库
> db
local
4.查看库状态
l> db.stats()
{
"db" : "dajiba",
"collections" : 1,
"views" : 0,
"objects" : 1,
"avgObjSize" : 36,
"dataSize" : 36,
"storageSize" : 16384,
"numExtents" : 0,
"indexes" : 1,
"indexSize" : 16384,
"fsUsedSize" : 18738225152,
"fsTotalSize" : 64428584960,
"ok" : 1
}
5.刚创建的库没有信息不会在库列表显示,库有信息才有显示
库插入:db.表名/集合名.inset({bson格式数据})
> db.dajiba.insert({'name':'tom'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
6.查看库中的表/集合
show tables
show collections
> show tables
dajiba
> show collections
dajiba
7.删库跑路(删除的是当前库)
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "dajiba", "ok" : 1 }
2.2集合操作
1.创建库
> use blog
switched to db blog 2.往库中的article这个表/集合插入数据(会帮你帮article这个表/集合创建好)
> db.article.insert({"title":"python"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.article.insert({"title":"linux"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
3.查看所有的表/集合
> show tables;
article 4.删处集合/表
> db.article.drop()
true
> show tables;
> 5.查看表中所有的数据
db.表名/集合名.find()
db.数据表.findOne() //查询数据表的第一条数据
2.3文档操作指令
2.3.1 插入文档
#没有指定_id则默认ObjectId,_id不能重复，且在插入后不可变,一般都不指定
(1)插入单条
db.表名.insert({'name':'sb'})
(2)插入多条
user1={'name':'a'}
user2={'name':'b'}
user3={'name':'c'}
db.集合名.insertMany([user1,user2.user3])
插入数据最好把数据放在一个列表中，一次性插入，速度会比较快，减少频繁的读写
2.3.2 查看文档
###################### (1) 比较运算 ################################### # SQL：=,!=,>,<,>=,<=
# MongoDB：{key:value}代表什么等于什么,
#条件":
$ne":不等于,
"$gt":大于,
"$lt":小于,
"gte":大于等于,
"lte":小于等于,
其中"$ne"能用于所有数据类型 #1、select * from db1.user where name = "alex";
db.user.find({'name':'alex'}) #2、select * from db1.user where name != "alex";
db.user.find({'name':{"$ne":'alex'}}) #3、select * from db1.user where id > 2;
db.user.find({'_id':{'$gt':2}}) #4、select * from db1.user where id < 3;
db.user.find({'_id':{'$lt':3}}) #5、select * from db1.user where id >= 2;
db.user.find({"_id":{"$gte":2,}}) #6、select * from db1.user where id <= 2;
db.user.find({"_id":{"$lte":2}}) ###################### (2) 逻辑运算 ###################################
# SQL：and，or，not
# MongoDB：字典中逗号分隔的多个条件是and关系，"$or"的条件放到[]内,"$not" #1、select * from db1.user where id >= 2 and id < 4;
db.user.find({'_id':{"$gte":2,"$lt":4}}) #2、select * from db1.user where id >= 2 and age < 40;
db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":40}}) #3、select * from db1.user where id >= 5 or name = "alex";
db.user.find({ "$or":[ {'_id':{"$gte":5}}, {"name":"alex"} ] }) #4、select * from db1.user where id % 2=1;
db.user.find({'_id':{"$mod":[2,1]}}) #5、上题，取反
db.user.find({'_id':{"$not":{"$mod":[2,1]}}}) ###################### (3) 成员运算 ###################################
# SQL：in，not in
# MongoDB："$in","$nin"
#1、select * from db1.user where age in (20,30,31);
db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}})
#2、select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao');
db.user.find({"name":{"$nin":['alex','yuanhao']}}) ###################### (4) 正则匹配 ################################### # SQL: regexp 正则
# MongoDB: /正则表达/i #1、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$';
db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i}) ###################### (5) 取指定字段 ###################################
#1、select name,age from db1.user where id=3;
db.user.find({'_id':3},{''name':1,'age':1}) #2 db.user.find({'_id':3},{"addr":0})
{ "_id" : 3, "name" : "yuanhao", "age" : 30, "hobbies" : [ "music", "drink" ] } ###################### (6) 查询数组 ###################################
#1、查看有dancing爱好的人
db.user.find({'hobbies':'dancing'})
#2、查看既有dancing爱好又有tea爱好的人
db.user.find({ 'hobbies':{ "$all":['dancing','tea'] } })
#3、查看第4个爱好为tea的人
db.user.find({"hobbies.3":'tea'})
#4、查看所有人最后两个爱好
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":-2},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})
#5、查看所有人的第2个到第3个爱好
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":[1,2]},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0}) ###################### (7) 排序 ###################################
# 排序:--1代表升序，-1代表降序 db.user.find().sort({"name":1,}) db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1}) ###################### (8) 分页 ###################################
# 分页:--limit代表取多少个document，skip代表跳过前多少个document。 db.user.find().sort({'age':1}).limit(1).skip(2) ###################### (9) 查询数量 ###################################
# 获取数量
db.user.count({'age':{"$gt":30}})
--或者
db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()
###################### (10) 其它 ###################################
#1、{'key':null} 匹配key的值为null或者没有这个key
db.t2.insert({'a':10,'b':111})
db.t2.insert({'a':20})
db.t2.insert({'b':null})
> db.t2.find({"b":null})
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null }
#2、查找所有 db.user.find()
#等同于db.user.find({})
db.user.find().pretty()
#3、查找一个，与find用法一致，只是只取匹配成功的第一个
db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}})
2.3.3修改文档
############################## 1 update的语法 ##############################
update() 方法用于更新已存在的文档。
语法格式如下： db.collection.update(
<query>, <update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document> } )
参数说明：对比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18
query : 相当于where条件。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...等，相当于set后面的
upsert : 可选，默认为false，代表如果不存在update的记录不更新也不插入，设置为true代表插入。
multi : 可选，默认为false，代表只更新找到的第一条记录，设为true,代表更新找到的全部记录。 writeConcern :可选，抛出异常的级别。 更新操作是不可分割的：若两个更新同时发送，先到达服务器的先执行，然后执行另外一个，不会破坏文档。 ############################## 2 覆盖更新 ##############################
#注意：除非是删除，否则_id是始终不会变的
#1 : db.user.update({'age':20},{"name":"Wxx","hobbies_count":3}) 是用{"_id":2,"name":"Wxx","hobbies_count":3}覆盖原来的记录 #2、一种最简单的更新就是用一个新的文档完全替换匹配的文档。这适用于大规模式迁移的情况。
例如
var obj=db.user.findOne({"_id":2}) obj.username=obj.name+'SB'
obj.hobbies_count++ delete obj.age
obj.age db.user.update({"_id":2},obj) db.user.update({"_id":2},obj) ############################## 3 局部更新 ##############################
#设置：$set 通常文档只会有一部分需要更新。可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。
更新修改器是种特殊的键，用来指定复杂的更新操作，比如修改、增加后者删除
#1、update db1.user set name="WXX"
where id = 2 db.user.update({'_id':2},{"$set":{"name":"WXX",}}) #2、没有匹配成功则新增一条{"upsert":true}
db.user.update({'_id':6},{"$set":{"name":"egon","age":18}},{"upsert":true}) #3、默认只改匹配成功的第一条,{"multi":改多条}
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":28}})
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":38}},{"multi":true}) #4、修改内嵌文档，把名字为alex的人所在的地址国家改成Japan
db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}}) #5、把名字为alex的人的地2个爱好改成piao db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"hobbies.1":"piao"}}) #6、删除alex的爱好,$unset db.user.update({'name':"alex"},{"$unset":{"hobbies":""}}) ############################## 4 自增或自减 ##############################
#增加和减少：$inc
#1、所有人年龄增加一岁
db.user.update({}, { "$inc":{"age":1} }, { "multi":true } ) #2、所有人年龄减少5岁
db.user.update({}, { "$inc":{"age":-5} }, { "multi":true } ) ############################## 5 添加删除数组内元素 ##############################
#添加删除数组内元素：$push,$pop,$pull
往数组内添加元素:$push
#1、为名字为yuanhao的人添加一个爱好
read db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":"read"}}) #2、为名字为yuanhao的人一次添加多个爱好tea，dancing
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{ "hobbies":{"$each":["tea","dancing"]} }}) 按照位置且只能从开头或结尾删除元素：$pop
#3、{"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{ "hobbies":1} }) #4、{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{ "hobbies":-1} }) #5、按照条件删除元素,："$pull" 把符合条件的统统删掉，而$pop只能从两端删
db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{ "hobbies":"read"} }, { "multi":true } ) ############################## 6 避免重复添加 ##############################
#避免添加重复："$addToSet" db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}}) db.urls.update({"_id":1},{ "$addToSet":{ "urls":{ "$each":[ 'http://www.baidu.com', 'http://www.baidu.com', 'http://www.xxxx.com' ] } } } ) ############################## 7 其它 ##############################
#1、了解：限制大小"$slice"，只留最后n个
db.user.update({"_id":5},{ "$push":{"hobbies":{ "$each":["read",'music','dancing'], "$slice":-2 } } }) #2、了解：排序The $sort element value must be either 1 or -1"
db.user.update({"_id":5},{ "$push":{"hobbies":{ "$each":["read",'music','dancing'], "$slice":-1, "$sort":-1 } } })
#注意：不能只将"$slice"或者"$sort"与"$push"配合使用，且必须使用"$each"
2.3.4删除
#1、删除多个中的第一个
db.user.deleteOne({ 'age': 8 }) #2、删除国家为China的全部
db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} ) #3、删除全部
db.user.deleteMany({})
3.pymongo
1.python与mongo不通用的操作
| 名称 | python | mongo | ||
| 空值 | None | null | ||
| 布尔值 | True/False | true/false | ||
sort方法：
在MongoDB中， sort()命令接收一个参数， 这个参数是一个字典， Key是被排序的字段名， 值
为1或者−1
在Python中， sort()方法接收两个参数： 第1个参数为字段名， 第2个
参数为-1或者1。 写成如图3-69所示样子就能够正常运行。
2.pymongo最基本的操作
# 1.查
collection.find({}，{'_id':0}) #返回整个集合所有集合的迭代器，需要for循环取值
collection.find_one（{'name':'xiaosan'}） #返回查询的单条数据，不需要再取值
#find不论有没有结果返回的都是游标对象，find_one有结果就是那条数据，没有结果就是None # 2.增
1.insert #不推荐使用，但可以使用
insert()
result = collection.insert([student1, student2])
print(result)
#返回值为插入文档的对应的_id的集合
#[ObjectId('5932a80115c2606a59e8a048'), ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049')] 2.insert_one #插入单条数据，字典
result=collection.insert_one()
print(result) #<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10d68b558>
print(result.inserted_id) #5932ab0f15c2606f0c1cf6c5 3.insert_many() #插入多条数据,列表套字典
result = collection.insert_many([student1, student2])
print(result) #<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x101dea558>
print(result.inserted_ids) #[ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ac')，ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ad')] #3.改 注意update不能使用$set
1. updata #不推荐使用，但是可以使用
condition={'name':'xiaosna'}
row=collection.find(condition)
row['age']=18
result=collection.update(condition，row) #{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
#这里我们要更新数据的年龄：首先指定查询条件，然后将数据查询出来，
#修改年龄后调用update()方法将原条件和修改后的数据传入。
#这种方式其实就是用新的文档row，把原来的文档整个替换掉
2.update_one
# $set的使用 局部更新
condition = {'name': 'Kevin'}
student = collection.find_one(condition)
student['age'] = 26
result = collection.update_one(condition, {'$set': student})
print(result) #<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10d17b678>
print(result.matched_count, result.modified_count) #1 0
#上面的操作其实就是把文档的age改成26，属于局部更新 result = collection.update_one(condition, {'$set':{'place':{'china'}}})
#这种方式也是一样的，当查询的结果有place字段，则place的值更新为china，当place字段不存在，则在查询的结果增加这么一个字段，其他字段不改变
#所以说，用$set无论你是完整的文档吧值更新后传进去update——one，或者只传要更新的字段，都属于局部更新
#可以查询多条数据，却值更新第一条数据
condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_one(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result) #<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10b8874c8>
print(result.matched_count, result.modified_count) #1 1
3.update_many()
condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result) #<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10c6384c8>
print(result.matched_count, result.modified_count) #3 3
4.update_many() #upsert的使用，可以在在这条数据不存在的时候进行插入这条数据（没有加这个参数，对一条不存在的数据进行更新会报错）
condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result) #<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10c6384c8>
print(result.matched_count, result.modified_count) #3 3
#4.删
1.remove
result = collection.remove({'name': 'Kevin'})
print(result) #{'ok': 1, 'n': 1}
2.delete_one()
result = collection.delete_one({'name': 'Kevin'})
print(result) #<pymongo.results.DeleteResult object at 0x10e6ba4c8>
print(result.deleted_count) #
3.delete_many
result = collection.delete_many({'age': {'$lt': 25}})
print(result.deleted_count) #
4.# 删除指定字段
condition = {'age': {'$gt': 20}}
collection.update(k , {'$unset': {'需删除的字段': 1}}, false, true)
#5.索引的创建
collection.create_index([('url':1)]) #单字段索引
collection.create_index([('id':1)]) #单字段索引
collection。create_index('title') #默认的 collection.create_index([('url':1),('subname':1)]) #符合索引
#修改年龄后调用update()方法将原条件和修改后的数据传入。
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