1.算法功能简介

小波变换是一种信号的时间——尺度分析方法,具有多分辨率分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力,是一种窗口大小固定不变但其形状可变,时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析方法。即在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨率,在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率,很适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分,被誉为分析信号的显微镜。

PIE SDK支持算法功能的执行,下面对小波变换算法功能进行介绍。

2.算法功能实现说明

2.1. 实现步骤

第一步

算法参数设置

第二步

算法执行

第三步

结果显示

2.2. 算法参数

算法名称

小波正变换

C#算法DLL

PIE.CommonAlgo.dll

C#算法名称

PIE.CommonAlgo.TransformFuncAlgo

参数结构体

DataTrans_Exchange_Info

参数说明

AlgoType

Int

区分调用的是哪个算法

0 主成分变换

1 最小噪声变换

2 傅里叶变换

3 小波变换

4 缨帽变换

bForward

Bool

区分正变换还是逆变换

true 正;false 逆

m_strInputFile

String

输入文件

(*.tif;*.tiff;*.bmp;*.img;*.jpg;*.ldf)

m_strOutputFile

String

输出文件

(*.tif;*.tiff; *.img)

m_strFileTypeCode

String

输出文件类型,默认GTiff

.tif/.tiff——GTiff

.img—————HFA

其他—————ENVI

2.3. 示例代码

项目路径

百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ImageProcessing. TransformFuncAlgo

数据路径

百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/04.World/World.tif

视频路径

百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/小波变换算法a.vi

示例代码

  1. //(一)小波正变换
  2. /// <summary>
  3. /// 小波正变换算法测试,本算法实现了将World.tif进行小波正变换
  4. /// </summary>
  5. public override void OnClick()
  6. {
  7. #region 1、参数设置
  8. PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info info = new PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info();
  9. info.m_strInputFile = @"D:\Data\World.tif";
  10. info.m_strOutputFile = @"D:\Data\ip_result9.tif";
  11. info.AlgoType = ; //小波变换
  12. info.bForward = true; //正变换
  13. info.m_strFileTypeCode = "GTiff";
  14.  
  15. PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.TransformFuncAlgo");
  16. if (algo == null) return;
  17. #endregion
  18.  
  19. //2、算法执行
  20. PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents;
  21. algo.Name = " 小波正变换";
  22. algo.Params = info;
  23. bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);
  24.  
  25. int code = -;
  26. string msg = string.Empty;
  27. algo.GetErrorInfo(ref code, ref msg);
  28.  
  29. //3、结果显示
  30. ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result9.tif");
  31. m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer);
  32. m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
  33.  
  34. }
  35. //(二)小波逆变换
  36. /// <summary>
  37. ///小波逆变换算法测试,本算法实现了将ip_result8.tif进行小波逆变换
  38. /// </summary>
  39. public override void OnClick()
  40. {
  41. #region 1、参数设置
  42. PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info info = new PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info();
  43.  
  44. info.m_strInputFile = @"D:\Data\waveletTransform.tif";
  45. info.m_strOutputFile = @"D:\Data\ip_result9.tif";
  46. info.AlgoType = ; //小波变换
  47. info.bForward = false; //逆变换
  48. info.m_strFileTypeCode = "GTiff";
  49. PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.TransformFuncAlgo");
  50. if (algo == null) return;
  51. #endregion
  52.  
  53. //2、算法执行
  54. PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents;
  55. algo.Name = "小波逆变换";
  56. algo.Params = info;
  57. bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);
  58.  
  59. int code = -;
  60. string msg = string.Empty;
  61. algo.GetErrorInfo(ref code, ref msg);
  62.  
  63. //3、结果显示
  64. ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result9.tif");
  65. m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer);
  66. m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
  67. }

2.4.示例截图

小波正变换

小波逆变换

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