Dropping tests
Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 9329   Accepted: 3271

Description

In a certain course, you take n tests. If you get ai out of bi questions correct on test i, your cumulative average is defined to be

.

Given your test scores and a positive integer k, determine how high you can make your cumulative average if you are allowed to drop any k of your test scores.

Suppose you take 3 tests with scores of 5/5, 0/1, and 2/6. Without dropping any tests, your cumulative average is . However, if you drop the third test, your cumulative average becomes .

Input

The input test file will contain multiple test cases, each containing exactly three lines. The first line contains two integers, 1 ≤ n ≤ 1000 and 0 ≤ k < n. The second line contains n integers indicating ai for all i. The third line contains n positive integers indicating bi for all i. It is guaranteed that 0 ≤ ai ≤ bi ≤ 1, 000, 000, 000. The end-of-file is marked by a test case with n = k = 0 and should not be processed.

Output

For each test case, write a single line with the highest cumulative average possible after dropping k of the given test scores. The average should be rounded to the nearest integer.

Sample Input

3 1
5 0 2
5 1 6
4 2
1 2 7 9
5 6 7 9
0 0

Sample Output

83
100
将条件写为(n&&k)。无限WA。
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
using namespace std;
const int MAXN=;
const double EPS=1.0e-6;
int n,k;
int a[MAXN],b[MAXN];
bool test(double x)
{
double y[MAXN];
for(int i=;i<n;i++)
{
y[i]=a[i]-x*b[i];
}
sort(y,y+n);
double sum=;
for(int i=k;i<n;i++)
{
sum+=y[i];
}
return sum>=0.0;
}
int main()
{
while(scanf("%d%d",&n,&k)!=EOF)
{
if(n==&&k==) break;
for(int i=;i<n;i++) scanf("%d",&a[i]);
for(int i=;i<n;i++) scanf("%d",&b[i]);
double l=;
double r=0x3f3f3f3f;
while(fabs(r-l)>EPS)
{
double mid=(l+r)/;
if(test(mid)) l=mid;
else r=mid;
}
int res=(int)(l*+0.5);
printf("%d\n",res);
}
return ;
}

POJ2976(最大化平均值)的更多相关文章

  1. POJ-2976 Dropping tests---二分最大化平均值

    题目链接: https://cn.vjudge.net/problem/POJ-2976 题目大意: 给定n个二元组(a,b),扔掉k个二元组,使得剩下的a元素之和与b元素之和的比率最大 解题思路: ...

  2. 【二分查找-最大化平均值】POJ2976 - Dropping Test

    [题目大意] 给出n组ai和bi,去掉k个使得a的总和除以b的总和最大. [思路] 也就是取(n-k)个数,最大化平均值,见<挑战程序设计竞赛>P144,最后公式为c(x)=((ai-x* ...

  3. poj 2976(二分搜索+最大化平均值)

    传送门:Problem 2976 参考资料: [1]:http://www.hankcs.com/program/cpp/poj-2976-dropping-tests-problem-solutio ...

  4. POJ_3111_K_Best_(二分,最大化平均值)

    描述 http://poj.org/problem?id=3111 n个珠宝,第i个有价值v[i]和重量w[i],要从总选k个,使得这k个的(价值之和)/(重量之和)即平均价值最大,输出选中的珠宝编号 ...

  5. POJ 3111 K Best(最大化平均值)

    题目链接:click here~~ [题目大意]有n个物品的重量和价值各自是Wi和Vi.从中选出K个物品使得单位重量的价值最大,输出物品的编号 [解题思路]:最大化平均值的经典.參见click her ...

  6. poj 3111 K Best 最大化平均值 二分思想

    poj 3111 K Best 最大化平均值 二分思想 题目链接: http://poj.org/problem?id=3111 思路: 挑战程序竞赛书上讲的很好,下面的解释也基本来源于此书 设定条件 ...

  7. 二分算法的应用——最大化平均值 POJ 2976 Dropping tests

    最大化平均值 有n个物品的重量和价值分别wi 和 vi.从中选出 k 个物品使得 单位重量 的价值最大. 限制条件: <= k <= n <= ^ <= w_i <= v ...

  8. POJ 2976 Dropping tests (最大化平均值)

    题目链接:click here~~ [题目大意]给你n个分数的值,要求最小不选k个,使得最后分数相加结果平均值最大 [解题思路]:最大化平均值:參见:click here~~ 代码: #include ...

  9. NYOJ 914 Yougth的最大化【二分/最大化平均值模板/01分数规划】

    914-Yougth的最大化 内存限制:64MB 时间限制:1000ms 特判: No 通过数:3 提交数:4 难度:4 题目描述: Yougth现在有n个物品的重量和价值分别是Wi和Vi,你能帮他从 ...

随机推荐

  1. 《机器学习实战-KNN》—如何在cmd命令提示符下运行numpy和matplotlib

    问题背景:好吧,文章标题是瞎取得.平常用cmd运行python代码问题不大,我在学习<机器学习实战>这本书时,发现cmd无法运行import numpy as np以及import mat ...

  2. Java 内部类、静态类内部类

    问: 什么是内部类? 答: 内部类(Inner Class)就是在一个类的内部再定义一个类,与之对应包含内部类的类被称为外部类. 问: 为什么要将一个类定义在另外一个类内部呢? 答: 内部类主要作用如 ...

  3. c++ boost库学习二:内存管理->智能指针

    写过C++的人都知道申请和释放内存组合new/delete,但同时很多人也会在写程序的时候忘记释放内存导致内存泄漏.如下所示: int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) ...

  4. google Json

    gradle仓库地址: // https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gsoncompile group: 'com.googl ...

  5. Maximum Subsequence Sum【最大连续子序列+树状数组解决】

    Problem Description 给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中 1 <= i < ...

  6. Teamviewer_相关

    1.官网下载:https://www.teamviewer.com/zhcn/download/windows/,里面选择 "Portable"的版本来下载(按钮"下载P ...

  7. js工厂方法

    工厂方法与简单工厂的区别在于工厂方法没有switch条件分支,实例化哪一个子类放到了客户端(可以利用反射),这样整个工厂和产品体系都没有修改的变化,而只是扩展的变化,这就完全符合了开放-封闭原则的精神 ...

  8. java:jsp: ResourceBundle国际化多语言

    java提供了一个资源类java.util.ResourceBundle来试下多国语言版本.其实ResourceBundle只是一个抽象的类,她有两个子类:ListResourceBundle,和,P ...

  9. pythoncook 随记

    第一章 数据结构与算法 1 赋值多个变量 *2 collections deque 构造固定大小队列,插入删除比list快3 查找最大和最小元素的N个元素 heapq nlargest() nsmal ...

  10. 如何在阿里云上部署war包到tomcat服务器

    一. 准备工作:xshell和xftp 首先我们得确保,xshell能够远程连接阿里云ECS,xftp能够保证windows和linux之间的文件传输(当然也可以选择FileZilla,但xftp感觉 ...