LeetCode OJ:Subsets II(子集II)
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
- Elements in a subset must be in non-descending order.
- The solution set must not contain duplicate subsets.
例子:
If nums = [1,2,2]
, a solution is:
[
[2],
[1],
[1,2,2],
[2,2],
[1,2],
[]
]
求子集而已,不过这里的麻烦是子集的数字可能是重复的,这样可能会出现相同的结果的情况,解决的方法是先排序,然后dfs,dfs的时候如果发现当前的数与前一个数相等的话那么跳过进行下一个。这样就不会出现相同的vector的情况,具体代码如下:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
ret.clear();
tmp.clear();
rawVec = nums;
sort(rawVec.begin(), rawVec.end());
dfs();
return ret;
} void dfs(int start)
{
ret.push_back(tmp); //首先push一个空集
for(int i = start; i < rawVec.size(); ++i){
if(i != start && rawVec[i] == rawVec[i - ]) continue; //这里的i != start;应该注意
tmp.push_back(rawVec[i]);
dfs(i + );
tmp.pop_back();
}
}
private:
vector<vector<int>> ret;
vector<int> tmp;
vector<int> rawVec; };
下面是java代码,改成了没有全局变量的形式,比上面的看起来要简单一些,代码如下所示,方法和上面的也有些许的不同:
public class Solution {
public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
List<List<Integer>> ret = new ArrayList<List<Integer>>();
List<Integer> tmp = new ArrayList<Integer>();
dfs(ret, tmp, nums, 0, nums.length);
return ret;
} public void dfs(List<List<Integer>> ret, List<Integer> tmp, int [] nums, int start, int limit){
if(start > limit)
return;
else if(start == limit){
ret.add(new ArrayList<Integer>(tmp));
return;
}else{
ret.add(new ArrayList<Integer>(tmp));
for(int i = start; i < limit; ++i){
tmp.add(nums[i]);
dfs(ret, tmp, nums, i+1, limit);
tmp.remove((Integer)nums[i]);
while(i+1 < limit && nums[i+1] == nums[i]) //跳过所有的重复的数字
i++; //这里加完了之后while循环又会再加一次,正好跳过所有的重复的值
}
}
}
}
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