opencv是一个开源的图像处理库,最经典的1.0版本号提供的接口都是C语言接口。

后来的opencv2.x版本号保留了C语言接口,可是提供了C++接口,当中的C语言接口仅仅是为了向后兼容,而C++接口才是大势所趋。

那么这两者有什么差别呢?今天介绍一下配置过程中的差别。

以opencv2.3.0和vs2008为例。配置时。先要配置包括文件和库文件,然后在系统变量path中加入dll文件。最后再项目属性中加入附加依赖库。我平时用的功能不多。一般加入这几项opencv_core230.lib。opencv_highgui230.lib。opencv_imgproc230.lib,opencv_video230.lib。须要说明的是,我使用的是C语言接口。什么是C语言接口,举个样例。读取视频文件的小程序。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream> using namespace std; int main()
{
CvCapture *pCapture=NULL;
pCapture=cvCreateFileCapture("50254000.avi");
IplImage *pFrame=NULL;
cvNamedWindow("sor",0);
while (pFrame = cvQueryFrame(pCapture))
{
cvShowImage("sor",pFrame);
cvWaitKey(10);
}
return 0;
}

请原谅我没有释放pCapture和显示窗体。反正呢,这里用到的opencv函数。就是C语言接口。

今天突发奇想,想要用C++接口写个程序,结果碰到了问题。我还是照曾经的方法进行配置。

代码例如以下:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream> using namespace std;
using namespace cv; int main()
{
VideoCapture capture("2014y12m17d08h21f58sYI.avi");
if (!capture.isOpened())
{
cout << "fail to open the vedio" << endl;
return 1;
}
Mat frame;
namedWindow("test",0);
while (capture.read(frame))
{
imshow("test",frame);
if (waitKey(10) == 27)
{
return 0;
} }
return 0;
}

相同是读取一段视频的程序,编译能通过,可是执行到第一句就出错。后来发现,是由于C语言接口和C++接口所用的库文件是不一样的。因此配置的时候。在项目属性的附加依赖性里应该换成这几项:opencv_core230d.lib,opencv_highgui230d.lib。opencv_imgproc230d.lib,opencv_video230d.lib,这样以后。执行正常。

当然,这仅仅是两者在配置时候的一点小小的差别,如今opencv的C++接口提供了很多其它更先进的算法,而且向比C语言接口改动了一些bug,因此在使用opencv的过程中。应该多用C++接口。

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