import pandas as pd

applydata['apply_time'] = pd.to_datetime(applydata.apply_time)# applydata.apply_time = 2016-04-06 14:30:06:
applydata['apply_date'] = applydata.apply_time.apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d') )
applydata.drop(['apply_time'], axis = 1, inplace = True)

df['report_end_date_interval'] = (pd.to_datetime(df.apply_date) - df.report_date).apply(lambda x: x.days)

import time

time.strftime('%Y-%m-%d-%H',time.localtime(time.time()))

运行结果是:10表示10点
2017-07-31-10

time.strftime里面有很多参数,可以让你能够更随意的输出自己想要的东西:
下面是time.strftime的参数:
strftime(format[, tuple]) -> string
将指定的struct_time(默认为当前时间),根据指定的格式化字符串输出
python中时间日期格式化符号:
%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12) 
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)

%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

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