1. find() 函数, 可以在函数体内直接指定 filter, sort, projection(限制field), 语法如下:

datas = col.find(
  filter = {"$and":[{"_id":{"$gte":datetime.datetime(2017, 1, 20)}}, {"_id":{"$lte":datetime.datetime(2017, 1, 20, 7, 15, 30, 0)}}]},
  sort = [("_id", pymongo.ASCENDING)],
  projection = {"_id":1, "lastPrice":1})

  也可以写成下面的样子:

datas = col.find(
{"$and":[{"_id":{"$gte":datetime.datetime(2017, 1, 20)}}, {"_id":{"$lte":datetime.datetime(2017, 1, 20, 7, 15, 30, 0)}}]},
{"lastPrice":1, "_id":1}).sort("_id", pymongo.ASCENDING)

    

api: http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html#pymongo.collection.Collection.find

2. pyMongo时间区间问题

  这里: http://api.mongodb.com/python/current/examples/datetimes.html

  描述了如何自动转化时区

  

>>> from bson.codec_options import CodecOptions
>>> db.times.find_one()['date']
datetime.datetime(2002, 10, 27, 14, 0)
>>> aware_times = db.times.with_options(codec_options=CodecOptions(
... tz_aware=True,
... tzinfo=pytz.timezone('US/Pacific')))
>>> result = aware_times.find_one()
datetime.datetime(2002, 10, 27, 6, 0,
tzinfo=<DstTzInfo 'US/Pacific' PST-1 day, 16:00:00 STD>)

4. MongoClient 在url中直接指定db

 db = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1/MyDataBase").get_default_database()

get_default_database() 返回url中指定的db

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