mysql日常使用总结(持续更新中)
记录一些日常的mysql常用的使用, 方便随用随查。
一、表结构
1.1 查看表结构
- 方式1: 可以查看建表语句,完整的表结构。
show create table table_name;
- 方式2:可以比较好的筛选自己要查的表信息,方便整理表结构文档。
# 查询表所有列信息
select *
from information_schema.columns
where table_schema = 'db' #表所在数据库
and table_name = 'tablename' ; #你要查的表
# 查询需要的信息
select
column_name, column_type, column_comment,is_nullable
from information_schema.columns
where table_schema = 'o2o_monitor' #表所在数据库
and table_name = 'dws_o2o_overdue_stat' ; #你要查的表
1.2 表操作
1.2.1 表重命名
Rename table table_old to table_new
OR
alter table table_old Rename to table_new
1.2.2 修改表字段,包括名称、类型、备注等
# 增加字段
alter table table_name add column_new bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '备注' After somecolumn;
# 修改字段
alter table competitor_goods change column_old column_new bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '备注';
1.2.3 复制表结构
create table table_new like table_old;
1.2.4 索引
# 删除索引
ALTER TABLE table_name drop index appid_idx
# 添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX appid_idx (apply_id)
二、SQL使用
2.1 sql执行顺序:
SQL Select语句完整的执行顺序:
(8) SELECT
(6) SUM(), AVG(),COUNT()
(9) DISTINCT <select_list>
(1) FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(7) HAVING <having_condition>
(10) UNION <other select results>
(11) ORDER BY <order_by_condition>
(12) LIMIT <limit_number>
- from子句组装来自不同数据源的数据;
2-3 on join 多表关联; - where子句基于指定的条件对记录行进行筛选;
- group by子句将数据划分为多个分组;
- 使用聚集函数进行计算;
- 使用having子句筛选分组;
8-9 计算所有的表达式select distinct等; - 其他数据结果 合并
- 使用order by对结果集进行排序。
- 使用LIMIT对结果限制输出数据量。
查询关键字执行顺序:
FROM -> ON -> JOIN -> WHERE -> GROUP BY -> 聚合操作 ->HAVING -> SELECT -> DISTINCT -> UNION -> ORDER BY -> LIMIT
2.2 更新记录update
2.2.1 更新记录建议事务操作
select * from order where order_id=1231540
-- 事务开始
BEGIN
-- 更新
update order
set order_date = date_sub(order_date, interval 9 day)
where order_id=1231540
-- 校验
select * from order where order_id=1231540
-- 错误回滚
ROLLBACK
-- 正确提交
COMMIT
2.2.2 关联表更新
要更新的数据不能直接找到,需要做表关联才能找到
update order o
(left) join user u
on o.user_id = u.id
set o.order_date = date_sub(o.order_date, interval 9 day)
where u.user_name='张三'
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