改善EF代码的方法(下)
本节,我们将介绍一些改善EF代码的方法,包括编译查询、存储模型视图以及冲突处理等内容。
> CompiledQuery
提供对查询的编译和缓存以供重新使用。当相同的查询需要执行很多遍的时候,那么我们可以使用ComplieQuery将查询的语句进行编译以便下次使用,这样可以免去对同一语句的多次处理,从而改善性能。
示例代码如下:
public void ComplieTest()
{
using (var db = new NorthwindEntities1())
{
//对查询进行编译
var customer = CompiledQuery.Compile<NorthwindEntities1, IQueryable<Customers>>(
(database) => database.Customers.Where(c => c.City == "London")); //执行20次相同的查询
for (int i = ; i < ; i++)
{
DateTime dt = System.DateTime.Now;
foreach (var c in customer(db))
Console.WriteLine(c.CustomerID);
Console.WriteLine(DateTime.Now.Subtract(dt).TotalMilliseconds);
Console.WriteLine("---------------------------------------------------");
} }
}
> 存储模型视图
在EF中,当执行实体查询的时候,运行时首先将实体模型转换成ESQL视图,而ESQL视图则是根据msl文件来生成相应的代码。此外,ESQL视图包含了相应的查询语句。ESQL视图被创建后将在应用程序域中进行缓存以便下次使用。这个运行时生成存储模型视图是比较耗时的过程。
为了,免去运行时生成存储模型视图,我们可以预先产生这个的存储模型视图。具体步骤如下:
首先,使用EdmGen2来产生存储模型视图,相应的命令如下:
Edmgen2 /ViewGen cs NorthwindEntites.edmx
执行此命令后,edmgen2会在当前目录下生成一个名为NorthwindEntites.GeneratedViews.cs这个文件,就是我们要使用的存储模型视图文件。
将此文件添加到项目中就行,其他的代码不需要改变,EF会自动调用此视图文件。
如下示例代码:
public void ViewTest()
{
using (var db = new NorthwindEntities1())
{
var suppliers = db.Suppliers;
foreach (var s in suppliers)
Console.WriteLine(s.ContactName);
}
}
没有使用存储模型视图的情况是:
1 passed, 0 failed, 0 skipped, took 7.09 seconds.
项目中添加了NorthwindEntites.GeneratedViews.cs文件,执行情况是:
1 passed, 0 failed, 0 skipped, took 5.38 seconds.
可见,使用了存储模型视图的确是提高了性能。
> 冲突处理
在EF中,默认情况并不会检查并发冲突。因为EF实现的是乐观的并发模式,当有并发的冲突发生时,将会抛出Optimistic Concurrency Exception异常。我们可以通过使用RefreshMode这个枚举来指定当发生冲突时如何处理。
RefreshMode有两中枚举值:
ClientsWins: 当提交修改,更新数据库中的值
StoreWins: 放弃修改,使用数据库中的值
示例代码片段如下:
var db2 = new NorthwindEntities1();
var customer2 = db2.Customers.FirstOrDefault(c => c.CustomerID == "");
if (customer2 != null)
{
customer2.ContactName = "风车车.Net";
customer2.City = "CD";
customer2.Region = "GX";
}
try
{
db2.SaveChanges();
}
catch (OptimisticConcurrencyException ex) //捕获到冲突,则进行相应的处理
{
db2.Refresh(RefreshMode.ClientWins, customer2);
db2.SaveChanges();
}
上述代码片段,只是说明怎么处理并发冲突,不是具体的并发。
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