一、函数的定义:

Python中使用def关键字定义函数,函数包括函数名称和参数,不需要定义返回类型,Python能返回任何类型:

  1. #没有返回值的函数,其实返回的是None
  2. def run(name):
  3. print name,'runing' #函数体语句从下一行开始,并且第一行必须是缩进的
  4. >>>run('xiaoming')
  5. xiaoming runing
  6. >>>print run('xiaoming')
  7. xiaoming runing
  8. None #如果没有ruturn语句,函数返回的是None
  9. #有返回值的参数
  10. def run(name):
  11. return name+'runing'
  12. >>>r = run('xiaoming')
  13. >>>r
  14. xiaoming runing

二、 文档字符串:

在Python中注释是用#来表示的,暂时没有发现多行注释的写法。不过在函数内部可以使用多行字符串来写:

  1. def run(name):
  2. """ print somebody runing"""#写在函数体的第一行才叫文档字符串
  3. print name,'runing'

可以使用__doc__查看函数的文档字符串内容

  1. >>>run.__doc__
  2. print somebody runing

三、参数:

Python的函数的参数列表可以是任意多个,调用函数的时候,采取位置绑定和关键字绑定两种方式,确认传入的变量对应的参数!

上面演示的代码,都可以看作是位置绑定 。

下面看一下关键字绑定 :

  1. def run(name,age,sex):
  2. print 'name :',name,'age:',age,'sex:',sex
  3. >>> run(age=23,name='xiaoming',sex='boy')#关键字绑定
  4. name:xiaoming age:23 sex:boy

某个参数不能在一次调用中同时使用位置和关键字绑定

  1. def run(name,age,sex):
  2. print 'name :',name,'age:',age,'sex:',sex
  3. >>> run('xiaoming',name='xiaoming',sex='boy')
  4. SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg

函数调用的时候,如果第一个参数使用了关键字绑定,后面的参数也必须使用关键字绑定!

默认参数 :

  1. def run(name,age=20,sex='girl'):
  2. print name,age,sex
  3. >>>run('nana')
  4. nana 20 girl
  5. >>>run('nana',23)
  6. nana 23 girl
  7. >>>run('gg','boy')#使用的位置绑定,所以,python为将'boy'绑定在age上,而不是我们想要的sex上
  8. gg boy girl
  9. >>>run('gg',sex='boy')#混合关键字绑定,可以实现想要的效果
  10. gg 20 boy

1、 如果一个函数的参数中含有默认参数,则这个默认参数后的所有参数都必须是默认参数 ,

否则会抛出:SyntaxError: non-default argument follows default argument的异常。

  1. def run(name,age=10,sex):
  2. print name ,age ,sex
  3. SyntaxError: non-default argument follows default argument gg 23 boy

几个异常

  1. def run(name,age,sex='boy'):
  2. print name,age,sex
  3. >>>run()#required argument missing
  4. >>>run(name='gg',23)#non-keyword argument following keyword
  5. >>>run('gg',name='pp')#duplicate value for argument
  6. >>>run(actor='xxxx')#unknown keyword
  7. #第一种情况是丢失参数
  8. #第二种情况是:如果第一个使用了keyword绑定,后面的都必须使用keyword绑定
  9. #第三种情况:在一次调用中不能同时使用位置和keyword绑定
  10. #第四种情况:不能使用参数列表外的关键字

2、默认参数在函数定义段被解析,且只解析一次 。

  1. >>>i = 5
  2. >>>def f(arg=i):
  3. >>>    print arg
  4. >>>i = 6
  5. >>>f()
  6. 5  #结果是5

当默认值是一个可变对象,诸如链表、字典或大部分类实例时,会产生一些差异:

  1. >>> def f(a, L=[]):
  2. >>>    L.append(a)
  3. >>>    return L
  4. >>> print f(1)
  5. >>> print f(2)
  6. >>> print f(3)
  7. [1]
  8. [1, 2]
  9. [1, 2, 3]
  10. #可以用另外一种方式实现:
  11. >>> def f(a, L=None):
  12. >>>    if L is None:
  13. >>>        L = []
  14. >>>    L.append(a)
  15. >>>    return L

可变参数

参数被包装进一个元组。在这些可变个数的参数之前,可以有零到多个普通的参数:

  1. def run(name,*args):
  2. print name,'runing'
  3. for a in args : print a
  4. >>> run('gg','mm')
  5. gg runing
  6. mm
  7. >>> run('gg',1,2,'mm')
  8. gg runing
  9. 1
  10. 2
  11. mm
  12. >>> run('gg',1,1.02,['mm','gm'])
  13. gg runing
  14. 1
  15. 1.02
  16. ['mm','gm']

可见可变参数可以是任意多个,而且是任意类型(并且能混合使用)

关键字绑定的可变参数 (**args这种形式,看原文档,不甚理解,暂且这样叫)

  1. def run(name,**args):
  2. keys = args.keys()
  3. for k in keys :
  4. print k,args[k]
  5. >>> run('nana',type='open')
  6. type open
  7. >>> run('nana',type='open',title='gogo')
  8. type open
  9. title gogo
  10. #*arg 必须在**args的前面
  11. def run(name,*arg,**args):
  12. for a in arg :print a
  13. keys = args.keys()
  14. for k in keys :
  15. print k,args[k]
  16. >>> run('nn','mm',1,2,'oo',type='open',title='gogo')
  17. mm
  18. 1
  19. 2
  20. oo
  21. type open
  22. title gogo

参数列的分拆

  1. >>> range(3, 6)             # normal call with separate arguments
  2. [3, 4, 5]
  3. >>> args = [3, 6]
  4. >>> range(*args)            # call with arguments unpacked from a list
  5. [3, 4, 5]

 通过 lambda 关键字,可以创建短小的匿名函数

  1. #这个例子没怎么看懂
  2. >>> def make_incrementor(n):
  3. ...     return lambda x: x + n #相当于创建了一个一x为参数的匿名函数?
  4. ...
  5. >>> f = make_incrementor(42)#f = make_incrementor(n=42),设置n的值
  6. >>> f(0)#其实调用的是匿名函数?
  7. 42
  8. >>> f(1)
  9. 43
  10. #看下面一个例子报的错误明白一点了
  11. >>>def t(n):
  12. ...          print x*n
  13. >>>m = t(2)
  14. Traceback (most recent call last):
  15. File "<pyshell#85>", line 1, in <module>
  16. m = t(2)
  17. File "<pyshell#84>", line 2, in t
  18. print x*n
  19. NameError: global name 'x' is not defined
  20. 说是没有定义全局name 'x'
  21. >>> x =10
  22. >>> def t(n):
  23. ...        print x*n
  24. >>> m = t(2)
  25. 20

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