[译]介绍一下渐进式 Web App(即时加载)

在上一篇，介绍一下渐进式 Web App(离线) - Part 1的文章中，我们讨论了典型的pwa应该是什么样子的并且同时也介绍了 server worker。到目前为止，我们已经缓存了应用壳。在 index.html和latet.html页面中，我们的应用已经实现了离线加载缓存数据。在重复访问时，它们的加载速度更快。在本教程第一部分的结尾，我们能够离线加载latest.html，但在用户离线时无法显示获得动态数据。这次学习我们将：

当用户离线时候显示在latest页面缓存 app的数据
利用localStorage去存储 app 的数据
当用户连接到Internet时，替换 app 旧的数据并获取更新新的数据。

离线存储

在构建PWA时，需要考虑各种存储机制：

IndexedDB：这是一个事务型数据库系统，用于客户端存储数据。IndexedDB允许您存储和检索用键索引的对象，以便对存储在其中的数据进行高性能搜索。IndexedDB暴露了一个异步API，以避免阻塞DOM的加载。但一些研究表明，在某些情况下，它是阻塞的。使用IndexedDB时我推荐使用一些第三方库，因为在JavaScript中操纵它可能非常冗长复杂。例如：localForage、idb 和 idb-keyval这些第三方模块都是很好滴。

indexDB在浏览器的兼容性

Cache API：这是存储URL地址资源的最佳选择。和Service worker配合是非常好滴。
PouchDB：是CouchDB的开源JavaScript数据库。它使应用程序能够在本地存储数据，离线，然后同步与CouchDB和兼容的服务器应用程序时重新上线，保持用户数据同步，不管他们下一次在哪里登录。PouchDB支持所有现代浏览器，使用IndexedDB引擎失败的话就降级到WebSQL，对Firefox 29+ (包括 Firefox OS and Firefox for Android), Chrome 30+, Safari 5+, Internet Explorer 10+, Opera 21+, Android 4.0+, iOS 7.1+ 和 Windows Phone 8+等等都是兼容的。
Web Storage 例如 localStorage：它是同步的，是阻止DOM加载的，在浏览器中最多使用5MB，它有简单的 api去操作存储键值对数据。

Web Storage 的浏览器兼容表

WebSQL：这是浏览器的关系型数据库解决方案。它是已经被废弃，因此，浏览器将来可能不支持它。

根据PouchDB的维护者 Nolan Lawson说，在使用数据库时，最好问自己这些问题：

这个数据库是在内存中还是在磁盘上？(PouchDB, IndexedDB)?
什么需要存储在磁盘上？应用程序关闭或崩溃时应该保存哪些数据？
需要什么索引才能执行快速查询？我可以使用内存索引而不是磁盘的吗？
我应该怎样构造我的内存数据相对于我的数据库数据？我在这两者之间的映射策略是什么？
我的应用程序的查询需求是什么？展现视图真的需要获取完整的数据，还是只需要获取它所需要的一小部分呢？我可以延迟加载任何东西吗？

您可以查看考虑如何选择数据库，以便更全面地了解主题内容。

废话少扯，让我们实现即时加载

在我们的 web app 中，我们将用localStorage，由于我在本教程前面强调的局限性，我建议你不要在生产环境中使用localStorage。我们正在构建的应用程序非常简单，所以是使用了localStorage。

打开你的js/latest.js文件，我们更新fetchCommits方法去存储从 Github API 拉取的数据，存储在localStorage。代码如下：



 function fetchCommits() {

    var url = 'https://api.github.com/repos/unicodeveloper/resources-i-like/commits';

    fetch(url)

    .then(function(fetchResponse){

      return fetchResponse.json();

    })

    .then(function(response) {

        console.log("Response from Github", response);

        var commitData = {};

        for (var i = 0; i < posData.length; i++) {

          commitData[posData[i]] = {

            message: response[i].commit.message,

            author: response[i].commit.author.name,

            time: response[i].commit.author.date,

            link: response[i].html_url

          };

        }

        localStorage.setItem('commitData', JSON.stringify(commitData));

        for (var i = 0; i < commitContainer.length; i++) {

          container.querySelector("" + commitContainer[i]).innerHTML =

          "<h4> Message: " + response[i].commit.message + "</h4>" +

          "<h4> Author: " + response[i].commit.author.name + "</h4>" +

          "<h4> Time committed: " + (new Date(response[i].commit.author.date)).toUTCString() +  "</h4>" +

          "<h4>" + "<a href='" + response[i].html_url + "'>Click me to see more!</a>"  + "</h4>";

        }

        app.spinner.setAttribute('hidden', true); // hide spinner

    })

    .catch(function (error) {

      console.error(error);

    });

};

上面有这段代码，在第一页加载的时候，这些提交的数据就存储到localStorage了，现在我们写另外一个函数去渲染这些localStorage的数据。代码如下：



  // Get the commits Data from the Web Storage

  function fetchCommitsFromLocalStorage(data) {

    var localData = JSON.parse(data);

    app.spinner.setAttribute('hidden', true); //hide spinner

    for (var i = 0; i < commitContainer.length; i++) {

      container.querySelector("" + commitContainer[i]).innerHTML =

      "<h4> Message: " + localData[posData[i]].message + "</h4>" +

      "<h4> Author: " + localData[posData[i]].author + "</h4>" +

      "<h4> Time committed: " + (new Date(localData[posData[i]].time)).toUTCString() +  "</h4>" +

      "<h4>" + "<a href='" + localData[posData[i]].link + "'>Click me to see more!</a>"  + "</h4>";

    }

  };

这段代码将数据从本地存储并将其渲染 dom 节点。

现在我们需要知道，什么条件去调用fetchCommits函数和fetchCommitsFromLocalStorage函数。

js/latest.js代码如下



(function() {

  'use strict';

  var app = {

    spinner: document.querySelector('.loader')

  };

  var container = document.querySelector('.container');

  var commitContainer = ['.first', '.second', '.third', '.fourth', '.fifth'];

  var posData = ['first', 'second', 'third', 'fourth', 'fifth'];

  // Check that localStorage is both supported and available

  function storageAvailable(type) {

    try {

      var storage = window[type],

        x = '__storage_test__';

      storage.setItem(x, x);

      storage.removeItem(x);

      return true;

    }

    catch(e) {

      return false;

    }

  }

  // Get Commit Data from Github API

  function fetchCommits() {

    var url = 'https://api.github.com/repos/unicodeveloper/resources-i-like/commits';

    fetch(url)

    .then(function(fetchResponse){

      return fetchResponse.json();

    })

    .then(function(response) {

        console.log("Response from Github", response);

        var commitData = {};

        for (var i = 0; i < posData.length; i++) {

          commitData[posData[i]] = {

            message: response[i].commit.message,

            author: response[i].commit.author.name,

            time: response[i].commit.author.date,

            link: response[i].html_url

          };

        }

        localStorage.setItem('commitData', JSON.stringify(commitData));

        for (var i = 0; i < commitContainer.length; i++) {

          container.querySelector("" + commitContainer[i]).innerHTML =

          "<h4> Message: " + response[i].commit.message + "</h4>" +

          "<h4> Author: " + response[i].commit.author.name + "</h4>" +

          "<h4> Time committed: " + (new Date(response[i].commit.author.date)).toUTCString() +  "</h4>" +

          "<h4>" + "<a href='" + response[i].html_url + "'>Click me to see more!</a>"  + "</h4>";

        }

        app.spinner.setAttribute('hidden', true); // hide spinner

      })

      .catch(function (error) {

        console.error(error);

      });

  };

  // Get the commits Data from the Web Storage

  function fetchCommitsFromLocalStorage(data) {

    var localData = JSON.parse(data);

    app.spinner.setAttribute('hidden', true); //hide spinner

    for (var i = 0; i < commitContainer.length; i++) {

      container.querySelector("" + commitContainer[i]).innerHTML =

      "<h4> Message: " + localData[posData[i]].message + "</h4>" +

      "<h4> Author: " + localData[posData[i]].author + "</h4>" +

      "<h4> Time committed: " + (new Date(localData[posData[i]].time)).toUTCString() +  "</h4>" +

      "<h4>" + "<a href='" + localData[posData[i]].link + "'>Click me to see more!</a>"  + "</h4>";

    }

  };

  if (storageAvailable('localStorage')) {

    if (localStorage.getItem('commitData') === null) {

      /* The user is using the app for the first time, or the user has not

       * saved any commit data, so show the user some fake data.

       */

      fetchCommits();

      console.log("Fetch from API");

    } else {

      fetchCommitsFromLocalStorage(localStorage.getItem('commitData'));

      console.log("Fetch from Local Storage");

    }

  }

  else {

    toast("We can't cache your app data yet..");

  }

})();

在上面的代码片断，我们正在检查浏览器是否支持本地存储，如果它支持，我们继续检查是否已经缓存了提交数据。如果没有被缓存，我们将请求数据，显示到页面上并且缓存请求的数据。

现在，从新刷新一遍浏览器，确保你做了一个清晰的缓存，强制刷新，否则我们不会看到我们的代码更改的结果。

现在，离线并加载最新页面。将发生了什么事呢？

Yaaay！！！它加载数据没有任何问题。

查看DevTools，你间看到数据已经被缓存到localStorage

当用户离线时，看看它加载的速度！！！

还有一件事

现在，我们可以立即从本地存储获取数据。但是我们如何获得最新的数据？当用户在线时，我们需要一种仍然获得新数据的方法。

so easy，让我们添加一个刷新按钮，触发一个请求到GitHub获得的最新数据。

打开latest.html文件，并且添加一个刷新按钮到<header>标签

<button id="butRefresh" class="headerButton" aria-label="Refresh"></button>

添加的按钮后<header>标签应该是这样的：



<header>

  <span class="header__icon">

    <svg class="menu__icon no--select" width="24px" height="24px" viewBox="0 0 48 48" fill="#fff">

      <path d="M6 36h36v-4H6v4zm0-10h36v-4H6v4zm0-14v4h36v-4H6z"></path>

    </svg>

  </span>

  <span class="header__title no--select">PWA - Commits</span>

  <button id="butRefresh" class="headerButton" aria-label="Refresh"></button>

</header>

最后，让我们在按钮上附加一个单击事件并添加功能。打开js/latest.js并且添加如下代码：

document.getElementById('butRefresh').addEventListener('click', function() {

    // Get fresh, updated data from GitHub whenever you are clicked

    toast('Fetching latest data...');

    fetchCommits();

    console.log("Getting fresh data!!!");

});

清除缓存并重新加载。现在，你的latest.html页面看起来应该像这样：

每当用户需要最新数据时，他们只需单击刷新按钮即可。

附加：

点击查看下面链接

上一篇: 译介绍一下渐进式 Web App(离线) - Part 1

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项目代码地址

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如果有那个地方翻译出错或者失误，请各位大神不吝赐教，小弟感激不尽

期待下一篇: 介绍一下渐进式 Web App(消息推送) - Part 3