问题描述
  Huffman树在编码中有着广泛的应用。在这里,我们只关心Huffman树的构造过程。
  给出一列数{pi}={p0, p1, …, pn-},用这列数构造Huffman树的过程如下:
  . 找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中。这个过程的费用记为pa + pb。
  . 重复步骤1,直到{pi}中只剩下一个数。
  在上面的操作过程中,把所有的费用相加,就得到了构造Huffman树的总费用。
  本题任务:对于给定的一个数列,现在请你求出用该数列构造Huffman树的总费用。   例如,对于数列{pi}={, , , , },Huffman树的构造过程如下:
  . 找到{, , , , }中最小的两个数,分别是2和3,从{pi}中删除它们并将和5加入,得到{, , , },费用为5。
  . 找到{, , , }中最小的两个数,分别是5和5,从{pi}中删除它们并将和10加入,得到{, , },费用为10。
  . 找到{, , }中最小的两个数,分别是8和9,从{pi}中删除它们并将和17加入,得到{, },费用为17。
  . 找到{, }中最小的两个数,分别是10和17,从{pi}中删除它们并将和27加入,得到{},费用为27。
  . 现在,数列中只剩下一个数27,构造过程结束,总费用为5+++=。
输入格式
  输入的第一行包含一个正整数n(n<=)。
  接下来是n个正整数,表示p0, p1, …, pn-,每个数不超过1000。
输出格式
  输出用这些数构造Huffman树的总费用。
样例输入 样例输出
这个代码超时  超时的点应该是每一次就只是简单的加一个元素,循环时候还要
循环他
改进的办法是进行删除的操作 1 #include <iostream>
using namespace std;
int n;
struct node{
int date;
int flag;
};
struct node a[];
int min()
{
int m=;
int k;
for(int i=;i<n;i++)
{
if(a[i].date<m&&a[i].flag==)
{
m=a[i].date;
k=i;
}
}
a[k].flag=;
return k;
}
void add(int l)
{
a[n].flag =;
a[n].date=l;
n++;
/* for(int x=0;x<n;x++)
{
cout<<"date"<<a[x].date<<" ";
cout<<"flag"<<a[x].flag<<endl; }*/
}
int is()
{ int t=;
for(int k=;k<n;k++)
{
if(a[k].flag==)
{
t++;
}
}
if(t==)
{
return t;
}
if(t>)
{
return ;
}
}
int main()
{
int sum=;
int s=;
int fron;
int after;
int o;
cin>>n;
for(int i=;i<n;i++)
{
cin>>a[i].date;
}
while(){
fron=a[min()].date;//找一个最小的
after=a[min()].date;//再找一个 最小的
s=fron+after;
//cout<<sum<<endl;
add(s);
sum=sum+s;
int t=is();//如果还剩下一个数 返回一个1
if(t)
{
break;
sum=sum+t;
}
}
cout<<sum;
return ;
}
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n;
int a[200];
bool complare(int a,int b)
{
return a>b;
}
void min()
{
sort(a,a+n,complare);
/* for(int x=0;x<n;x++)
{
cout<<"date"<<a[x]<<" ";
}*/
}
/*void add(int l)
{
a[n].flag =0;
a[n].date=l;
n++;
/**/ int main()
{
int sum=0;
int s=0;
int fron;
int after;
int o;
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++)
{
cin>>a[i];
}
while(n>1){
min(); a[n-2]=a[n-1]+a[n-2];
//cout<<"a[n-2]"<<a[n-2] <<endl;
sum=sum+a[n-2];
n--;
}
cout<<sum;
return 0;
}

  

基础练习--huffman的更多相关文章

  1. [数据结构与算法]哈夫曼(Huffman)树与哈夫曼编码

    声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将 ...

  2. Huffman

    huffman是非常基础的压缩算法. 实现霍夫曼树的方式有很多种,可以使用优先队列(Priority Queue)简单达成这个过程,给与权重较低的符号较高的优先级(Priority),算法如下: ⒈把 ...

  3. Jcompress: 一款基于huffman编码和最小堆的压缩、解压缩小程序

    前言 最近基于huffman编码和最小堆排序算法实现了一个压缩.解压缩的小程序.其源代码已经上传到github上面: Jcompress下载地址 .在本人的github上面有一个叫Utility的re ...

  4. huffman压缩解压文件【代码】

    距离上次写完哈夫曼编码已经过去一周了,这一周都在写huffman压缩解压,哎,在很多小错误上浪费了很多时间调bug.其实这个程序的最关键部分不是我自己想的,而是借鉴了某位园友的代码,但是,无论如何,自 ...

  5. 编程语言的基础——搞定JavaIO

    关键字:IO基础,JUnit生命周期,字节流,字符流,字符编码,对象流,序列化,反序列化 Java I/O 流是一组有顺序的,有起点和终点的字节集合.是对设备文件间数据传输的总称和抽象. 在IO中涉及 ...

  6. Huffman 哈夫曼编码与译码的原理剖析及C++实现

    原理 我们在信息存储时,希望以最少的空间去存储最大的数据,方便数据的传输,那么该怎样做呢? 我们想到将源信息转化为01序列存储,但是这样以来又有一个问题,就是子串匹配问题,我们为了解决这个方法,想到了 ...

  7. 深度学习word2vec笔记之基础篇

    作者为falao_beiliu. 作者:杨超链接:http://www.zhihu.com/question/21661274/answer/19331979来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系 ...

  8. huffman树即Huffma编码的实现

    自己写的Huffman树生成与Huffman编码实现 (实现了核心功能 ,打出了每个字符的huffman编码 其他的懒得实现了,有兴趣的朋友可以自己在我的基础增加功能 ) /* 原创文章 转载请附上原 ...

  9. 基础练习 Huffuman树

     基础练习 Huffuman树   时间限制:1.0s   内存限制:512.0MB        问题描述 Huffman树在编码中有着广泛的应用.在这里,我们只关心Huffman树的构造过程. 给 ...

随机推荐

  1. 【LeetCode】课程表 II

    [问题]现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1.在选修某些课程之前需要一些先修课程.例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]给定课程总量以及 ...

  2. SpringBoot 上传文件突然报错 Failed to parse multipart servlet request; nested exception is java.io.IOException: The temporary upload location [/tmp/tomcat.1428942566812653608

    异常信息 org.springframework.web.multipart.MultipartException: Failed to parse multipart servlet request ...

  3. tornado5.0+async+await

    不使用数据库的情况下实现异步 使用gen.sleep()模拟阻塞 使用gen.sleep(time) 而不是time.sleep(),time.sleep()阻塞整个进程,看gen.sleep()源码 ...

  4. ELK 安装Beat

    章节 ELK 介绍 ELK 安装Elasticsearch ELK 安装Kibana ELK 安装Beat ELK 安装Logstash Beat是数据采集工具,安装在服务器上,将采集到的数据发送给E ...

  5. 自学Java第五章——《面向对象的基本特征》

    面向对象的基本特征: 1.封装 2.继承 3.多态 6.1 封装 1.好处: (1)隐藏实现细节,方便使用者使用 (2)安全,可以控制可见范围 2.如何实现封装? 通过权限修饰符 面试题:请按照可见范 ...

  6. 全面掌握Nginx配置+快速搭建高可用架构 一 random_index_module 随机主页

    修改default.conf 保存重载Nginx,完成配置 自动随机选择主页 string要替换的内容,replacement表示替换后的内容 示例 效果,只替换了第一个 如果要替换所有的,需要用到s ...

  7. 专题复习--背包问题+例题(HDU 2602 、POJ 2063、 POJ 1787、 UVA 674 、UVA 147)

    *注 虽然没什么人看我的博客但我还是要认认真真写给自己看 背包问题应用场景给定 n 种物品和一个背包.物品 i 的重量是 w i ,其价值为 v i ,背包的容量为C.应该如何选择装入背包中的物品,使 ...

  8. SpringMVC使用可以访问静态资源,但是导致Controller访问失败

    如果在web.xml 拦截配置如下: <!-- Spring MVC servlet --> <servlet> <servlet-name>SpringMVC&l ...

  9. bugku-Web flag.php

    打开网页发现并没有什么,试了很多次没用. 其实题目中提示了hint,我们就传递一个hint=1试试,发现出现了代码: <?php error_reporting(0); include_once ...

  10. 04 Unity2D

    Unity2D系统是Unity引擎进行2D制作时使用的 Sprite精灵:在Unity2D制作中将图片称作精灵(Sprite),为了提高游戏效率,降低对GPU的损耗,通常将一类的图片拼接成一张大图来使 ...