期刊:Molecular & Cellular Proteomics

发表时间:June 17, 2019

DOI:10.1074/mcp.RA119.001456

分享人:任哲

内容与观点:

大家好,本次分享的是发表在Molecular & Cellular Proteomics上的一篇关于蛋白质组基因组学工具的文章,题目是FusionPro, a Versatile Proteogenomic Tool for Identification of Novel Fusion Transcripts and Their Potential Translation Products in Cancer Cells,通讯作者是Yonsei University,Proteome Research Center的Young-Ki Paik教授,他长期从事蛋白质组基因组学的研究,发表了一系列蛋白质组学的工具流程和研究。

基因融合会产生各种融合的蛋白形式,FusionPro就是通过分析蛋白质组和转录组的数据来鉴定和注释相应融合蛋白形式的工具。在本文所述的研究中,研究者通过MS/MS数据来发现融合蛋白形式的证据,并通过FusionPro所获取的序列信息来分析融合蛋白的翻译模式。这个流程利用蛋白质组基因组策略鉴定来自融合基因翻译的肽段序列,并详细分析了致癌的基因融合形式。

基因融合现象一般很少发生,但是它的翻译产物,却在各种生物医学研究中发挥着重要的作用,比如,有些基因融合蛋白可能影响着肿瘤的发生发展,从而可以作为肿瘤标记物或者细胞周期的调控元件。尽管已经有很多研究者声称可以对基因融合及其翻译产物进行预测或者鉴定,但是从蛋白质组学水平进行研究的还鲜有报道。基于此,作者开发了FusionPro,它可以协助对基因融合转录本的构建和其翻译产物进行鉴定。利用该流程,作者成功地从白血病细胞系和卵巢癌组织中分别鉴定到了18个和3个融合导致的肽段,并成功地验证到了其中的两个蛋白融合形式和其翻译产物。此外,更深入的序列分析揭示了这些融合蛋白形式可能参与到了细胞循环过程。我们的结果也揭示了,融合基因通常具有多种融合的转录本,以及多种剪切位点,在染色体和基因水平相对随机。

FusionPro共包含了8个模块,用于鉴定基因融合转录本和构建定制的数据库来搜索,它们分别是:CreateReference, RunSoapfuse, RunTophatfusionS, RunMapspliceS, RunCufflinks, ProcessResults, FindFusionProteoform, 和 MergeMultipleResults,各个模块之间详细的工作流程见下图:

其中最重要的融合基因获取采用了SOAPfuse,TopHat-Fusion和MapSplice2。为了进一步降低获取的融合基因的假阳性,避免内含子部分的剪接,同源/假基因和未表达基因的干扰,所有融合基因结果将通过以下的条件进行过滤:1. 融合基因剪接位置不能来自内含子部分;2. 融合基因不能有间接同源或者假基因的关系;3. 融合基因转录本必须要有显著表达。

为了评估FusionPro的表现,结合多款基因融合软件的横向测评,结果见下图,在模拟数据集,乳腺癌细胞系和神经胶质瘤样品中的效果无论是最终获取的融合基因数目,还是准确率均在前列,证明了FusionPro在基因融合鉴定上的效果。

紧接着,作者将FusionPro应用在了白血病细胞系的研究中,在3个细胞系中,分别鉴定到了82,281和95个融合基因现象,它们具有很大的共享部分,最后利用Mascot对这些细胞系的质谱数据进行鉴定,共鉴定到了6条基因融合肽段(FDR<=0.01)。类似地,作者还在CPTAC的卵巢癌数据中进行类似的分析,得到了15条融合肽段(FDR<=0.01)。

接下来,作者试着利用鉴定得到的基因融合现象来探索可能的基因融合剪接规律,由结果可见,融合基因的剪接位置相对于上游供体基因和下游供体基因来讲,都较为靠近5‘UTR,这也解释了为何融合基因一般都会保留下游供体基因的功能元件。但是对于上游供体基因来说剪接位置靠近3’端的也有很多,也许是由于上游供体基因在3‘UTR中含有一个未激活的翻译起始位点。作者还进一步地探索了漏切和胰酶肽段剪接的关系,由于胰酶肽段的特性(以KR结尾),所以不是所有融合形式都可以被胰酶肽段覆盖。另外,作者还观察到了在剪接位置高比例的Lys和Arg富集现象。

综上,FusionPro为蛋白组基因组学者提供了一套可靠的研究基因融合的工具。

作者:任哲

文章引用:

DOI: 10.1074/mcp.RA119.001456

文章链接:https://www.mcponline.org/content/18/8/1651

Mol Cell Proteomics. | 用于鉴定新型融合转录本及其在癌细胞中的潜在翻译产物的多功能蛋白质组基因组学工具FusionPro的更多相关文章

  1. Mol Cell Proteomics. |胡丹丹| 雷公藤红素通过SIRT1-FXR 信号通路保护胆汁淤积性肝损伤

    期刊:Mol Cell Proteomics 题目:Celastrol protects from cholestatic liver injury though modulation of SIRT ...

  2. Mol Cell Proteomics. | 粪便微生物蛋白质的组成与饮食诱导肥胖倾向的关联研究

    题目:Associations of the Fecal Microbial Proteome Composition and Proneness to Diet-induced Obesity 期刊 ...

  3. Mol Cell Proteomics. | Elevated Hexokinase II Expression Confers Acquired Resistance to 4-Hydroxytamoxifen in Breast Cancer Cells(升高的己糖激酶II表达使得乳腺癌细胞获得对他莫昔芬的抗性)(解读人:黄旭蕾)

    文献名:Elevated Hexokinase II Expression Confers Acquired Resistance to 4-Hydroxytamoxifen in Breast Ca ...

  4. Mol Cell Proteomics. |阳梦如|富马酸二甲酯在神经元和星形胶质细胞中新蛋白质靶点的鉴定及相关功能验证

    大家好,本周分享的是发表在Molecular & Cellular Proteomics.上的一篇关于富马酸二甲酯在脑细胞蛋白质中新作用靶点的鉴定及功能性验证的文章,题目是Identifica ...

  5. Mol Cell Proteomics. |马臻| psims-一个用于编写HUPO-PSI标准下的mzML和mzIdentML的python库

    大家好,本周分享的是发表在MCP(MOLECULAR&CRLLULAR PROTEOMICS)上的一篇关于质谱数据处理和识别的文章,题目是psims - A Declarative Write ...

  6. Mol Cell Proteomics. |陈洁| 整合鸟枪法蛋白质组学中鉴定和定量的错误率

    大家好,本周分享的是发表在MCP上的一篇关于鸟枪蛋白质组学中的错误率的文章,题目是Integrated identification and quantification error probabil ...

  7. Mol. Cell. Proteomics | 癌细胞衍生的小细胞外囊体通过促进HGF-Met途径促进受体细胞转移

    题目:Cancer cell derived small extracellular vesicles contribute to recipient cell metastasis through ...

  8. Mol Cell Proteomics. |廖文丽| 阿尔兹海默症临床前期的脑脊液中突触蛋白的变化先于神经变性标志物

    大家好,本周分享的是发表在Molecular & Cellular Proteomics. 上的一篇关于阿尔兹海默病临床前期生物标志物鉴定的文章,题目是Changes in synaptic ...

  9. Mol Cell Proteomics. | Prediction of LC-MS/MS properties of peptides from sequence by deep learning (通过深度学习技术根据肽段序列预测其LC-MS/MS谱特征) (解读人:梅占龙)

    通过深度学习技术根据肽段序列预测其LC-MS/MS谱特征 解读人:梅占龙  质谱平台 文献名:Prediction of LC-MS/MS properties of peptides from se ...

随机推荐

  1. RxJS学习笔记之Subject

    本文为原创文章,转载请标明出处 目录 Subject BehaviorSubject ReplaySubject AsyncSubject 1. Subject 总的来说,Subject 既是能够将值 ...

  2. JavaScript 执行环境以及作用域链

    执行环境(execution context,为简单起见,有时也称为"环境")是 JavaScript 中最为重要的一个概念.执行环境定义了变量或函数有权访问的其他数据,决定了它们 ...

  3. 达拉草201771010105《面向对象程序设计(java)》第七周学习总结

    达拉草201771010105<面向对象程序设计(java)>第七周学习总结 实验七继承附加实验 实验时间 2018-10-11 1.实验目的与要求 (1)进一步理解4个成员访问权限修饰符 ...

  4. go语言指南之切片练习

    题目: 实现 Pic.它应当返回一个长度为 dy 的切片,其中每个元素是一个长度为 dx,元素类型为 uint8 的切片.当你运行此程序时,它会将每个整数解释为灰度值(好吧,其实是蓝度值)并显示它所对 ...

  5. Roma - Facebook工具链大一统

    什么是roma roma,中文名罗马,是Facebook的rn团队的产出,是一个试验性质的javascript工具链,集编译,linter,格式化,打包,测试等等于一体.目标是成为一个处理javasc ...

  6. JavaScript(5)--- 面向对象 + 原型

    面向对象 + 原型 面向对象这个概念并不陌生,如 C++.Java 都是面向对象语言.面向对象而言都会现有一个类的概念 ,先有类再有对象.类是实例的类型模板. 比如人类 是一个类 张三 李四 就是一个 ...

  7. @开发者,快来申请你的工业级NXP内核物联网开发板

    米尔工业级NXP开发板试用活动(MYD-C8MMX) 不久前 米尔推出了新一代高性价比核心板之王 MYC-C8MMX核心板及开发板 获得众多客户热烈反馈 这一次 我们给各位带来福利 i.MX8M mi ...

  8. 使用MySQL练习增删改查时因为版本问题出现连接错误

    使用MySQL练习增删改查时出现连接错误,错误提示如下: 2020-02-19 19:53:51.088 ERROR 16328 --- [reate-249798694] com.alibaba.d ...

  9. Python知识点 - 获取当前系统主机名、用户名、用户目录。

    代码示例: import socket, getpass, os # 获取当前系统主机名 host_name = socket.gethostname() # 获取当前系统用户名 user_name ...

  10. 关于Spring注解@Component、@Repository、@Service、@Controller @Resource、@Autowired、@Qualifier 解析

    1.Spring 2.5 中除了提供 @Component 注释外,还定义了几个拥有特殊语义的注释,它们分别是:@Repository.@Service和 @Controller 其实这三个跟@Com ...