Delivery Route

题目:有n个派送点,x条双向边,y条单向边,出发点是s,双向边的权值均为正,单向边的权值可以为负数,对于单向边给出了一个限制:如果u->v成立,则v->u一定不成立。问,从s出发,到其他所有点的最短路是多少(包括s)。

思路:对于单向边的限制,我们可以这么理解:双向边相连接的点一定组成一个强连通分量,如果一条单向边存在于某个强连通分量中,可以得出:如果“u -> v”,则一定“v -> u”,可以推出单向边一定只存在于连接两个强连通分量,且还可以推出,强连通分量缩点后,连上单向边,此时的图一定是一个有向无环图,于是给出的限制"对于单向边给出了一个限制:如果u->v成立,则v->u一定不成立。"完全成立,于是图的性质我们分析完了。

①似乎这个图的性质可以直接跑dijkstra,的确可以,但是负权边的存在复杂度太大。

②每个强连通分量都可以dijkstra,且图存在拓扑排序,不如让入度为0的缩点先跑dijkstra,然后一条单向边只影响其他强连通分量的一个点的距离,然后按照拓扑序来确定每个强连通分量跑dijkstra的顺序。

 #include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <queue> #define ll long long
#define pb push_back
#define fi first
#define se second using namespace std; const int N = + ;
const int M = + ;
const ll INF = 1e10;
struct Edge{
int to, nxt, w;
}e[M << ];
struct node{
int u, v, w;
};
struct tmp{
int now;
ll w;
bool friend operator<(const tmp& a, const tmp& b){
return a.w > b.w;
}
};
int head[N], scc[N], du[N], vis[N], ok[N];
ll dis[N];
vector<node > vp[N];//单向边
vector<int > belong[N];//属于哪个scc
vector<int > mp[N];//存边
priority_queue<tmp > pque;
int n, x, y, s, tot, col; inline void add(int u, int v, int w){
e[tot].to = v; e[tot].nxt = head[u];
e[tot].w = w; head[u] = tot++;
} //缩点
void dfs(int now){
scc[now] = col;
belong[col].pb(now);
for(int o = head[now]; ~o; o = e[o].nxt)
if(!scc[e[o].to]) dfs(e[o].to);
} //检测这个点是不是有效点
void check(int now){
ok[now] = ;
for(auto to : mp[now])
if(!ok[to]) check(to);
} void dijkstra(int ss){
while(!pque.empty()) pque.pop();
if(ss == s) pque.push({ss, dis[ss]}); //图一定是从出发点s开始的
else{
//相当于从一个超级源点出发
for(auto it : belong[scc[ss]]) pque.push({it, dis[it]});
}
while(!pque.empty()){
int u = pque.top().now;
pque.pop();
if(vis[u]) continue;
vis[u] = ;
for(int o = head[u]; ~o; o = e[o].nxt){
if(dis[u] + e[o].w < dis[e[o].to]){
dis[e[o].to] = dis[u] + e[o].w;
pque.push({e[o].to, dis[e[o].to]});
}
}
}
} void top_sort(){
queue<int > que;
que.push(scc[s]);//满足的图 应该是从s的连通图出发的拓扑图
dijkstra(s);
while(!que.empty()){
int inx = que.front();
que.pop();
for(auto it : vp[inx]){
//一条单向边影响一个点的距离
if(dis[it.u] + it.w < dis[it.v]){
dis[it.v] = dis[it.u] + it.w;
}
//入度0,跑dijkstra
if(--du[scc[it.v]] == ){
que.push(scc[it.v]);
dijkstra(it.v);
}
}
}
} void solve(){
scanf("%d%d%d%d", &n, &x, &y, &s);
for(int i = ; i <= n; ++i) head[i] = -; tot = ;
for(int i = ; i <= n; ++i) dis[i] = INF; dis[s] = ;
int u, v, w;
for(int i = ; i <= x; ++i){
scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
add(u, v, w); add(v, u, w);
mp[u].pb(v); mp[v].pb(u);
} vector<node > tmp;
for(int i = ; i <= y; ++i){
scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
tmp.pb({u, v, w});
mp[u].pb(v);
}
//图一定是从出发点s开始的,所以从s出发遍历图,无法到达的点,就是无法到达的点
//检测这个点是不是有效点
check(s);
//缩点
for(int i = ; i <= n; ++i){
if(!scc[i] && ok[i]){
++col;
dfs(i);
}
}
//入度统计
for(auto x : tmp){
if(ok[x.u] && ok[x.v]){//有效点
vp[scc[x.u]].pb(x);
++du[scc[x.v]];
}
}
top_sort();//拓扑序
for(int i = ; i <= n; ++i){
if(dis[i] == INF) printf("NO PATH\n");
else printf("%lld\n", dis[i]);
}
} int main(){ solve(); return ;
} /*
7 5 3 4
1 2 5
3 4 5
5 6 10
5 7 4
6 7 105
3 5 -100
4 6 -100
7 2 -100
*/

 

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