问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么

解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的。它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案。

# Determine the most common words in a list

words = [
'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',
'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the',
'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into',
'my', 'eyes', "you're", 'under'
] from collections import Counter
word_counts = Counter(words)
top_three = word_counts.most_common(3)
print(top_three)
# outputs [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)] # Example of merging in more words morewords = ['why','are','you','not','looking','in','my','eyes']
word_counts.update(morewords) #使用update()增加计数
print(word_counts.most_common(3))
>>> ================================ RESTART ================================
>>>
[('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)]
[('eyes', 9), ('the', 5), ('my', 4)]
>>>

在底层实现中,Counter是一个字典,在元素和它们出现的次数间做了映射。

>>> word_counts
Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'my': 4, 'look': 4, 'into': 3, 'around': 2, 'not': 2, "don't": 1, 'under': 1, 'are': 1, 'looking': 1, "you're": 1, 'you': 1, 'why': 1, 'in': 1})
>>> word_counts.most_common(3) #top_three
[('eyes', 9), ('the', 5), ('my', 4)]
>>> word_counts['not']
2
>>> word_counts['eyes']
9
>>> word_counts['eyes']+1
10
>>> word_counts
Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'my': 4, 'look': 4, 'into': 3, 'around': 2, 'not': 2, "don't": 1, 'under': 1, 'are': 1, 'looking': 1, "you're": 1, 'you': 1, 'why': 1, 'in': 1})
>>> word_counts['eyes']=word_counts['eyes']+1 #手动增加元素计数
>>> word_counts
Counter({'eyes': 10, 'the': 5, 'my': 4, 'look': 4, 'into': 3, 'around': 2, 'not': 2, "don't": 1, 'under': 1, 'are': 1, 'looking': 1, "you're": 1, 'you': 1, 'why': 1, 'in': 1})
>>>

增加元素出现次数可以通过手动进行增加,也可以借助update()方法;

另外,Counter对象另一个特性是它们可以同各种数学运算操作结合起来使用:

>>> a=Counter(words)
>>> a
Counter({'eyes': 8, 'the': 5, 'look': 4, 'my': 3, 'into': 3, 'around': 2, 'under': 1, "you're": 1, 'not': 1, "don't": 1})
>>> b=Counter(morewords)
>>> b
Counter({'not': 1, 'my': 1, 'in': 1, 'you': 1, 'looking': 1, 'are': 1, 'eyes': 1, 'why': 1})
>>> c=a+b
>>> c
Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'my': 4, 'look': 4, 'into': 3, 'around': 2, 'not': 2, "don't": 1, 'under': 1, 'are': 1, 'looking': 1, "you're": 1, 'you': 1, 'in': 1, 'why': 1})
>>> # substract counts
>>> d=a-b
>>> d
Counter({'eyes': 7, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 2, 'around': 2, 'under': 1, "you're": 1, "don't": 1})
>>>

当面对任何需要对数据制表或计数的问题时,Counter对象都是你手边的得力工具。比起利用字典自己手写算法,更应采用该方式完成任务。

【python cookbook】【数据结构与算法】12.找出序列中出现次数最多的元素的更多相关文章

  1. 【python cookbook】找出序列中出现次数最多的元素

    问题 <Python Cookbook>中有这么一个问题,给定一个序列,找出该序列出现次数最多的元素.例如: words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', ...

  2. Python实用黑科技——找出序列里面出现次数最多的元素

    需求: 如何从一个序列中快速获取出现次数最多的元素. 方法: 利用collections.Counter类可以解决这个问题,特别是他的most_common()方法更是处理此问题的最快途径.比如,现在 ...

  3. Java实现找出数组中重复次数最多的元素以及个数

    /**数组中元素重复最多的数 * @param array * @author shaobn * @param array */ public static void getMethod_4(int[ ...

  4. 剑指Offer:找出数组中出现次数超过一半的元素

    题目:找出数组中出现次数超过一半的元素 解法:每次删除数组中两个不同的元素,删除后,要查找的那个元素的个数仍然超过删除后的元素总数的一半 #include <stdio.h> int ha ...

  5. [PY3]——找出一个序列中出现次数最多的元素/collections.Counter 类的用法

    问题 怎样找出一个序列中出现次数最多的元素呢? 解决方案 collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的, 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案 c ...

  6. Python中用max()筛选出列表中出现次数最多的元素

    1 List = [1,2,3,4,2,3,2] # 随意创建一个只有数字的列表 2 maxTimes = max(List,key=List.count) # maxTimes指列表中出现次数最多的 ...

  7. python 找出字符串中出现次数最多的字母

    # 请大家找出s=”aabbccddxxxxffff”中 出现次数最多的字母 # 第一种方法,字典方式: s="aabbccddxxxxffff" count ={} for i ...

  8. js常会问的问题:找出字符串中出现次数最多的字符。

    一.循环obj let testStr = 'asdasddsfdsfadsfdghdadsdfdgdasd'; function getMax(str) { let obj = {}; for(le ...

  9. <C#>找出数组中重复次数最多的数值

    给定一个int数组,里面存在重复的数值,如何找到重复次数最多的数值呢? 这是在某社区上有人提出的问题,我想到的解决方法是分组. 1.先对数组中的所有元素进行分组,那么,重复的数值肯定会被放到一组中: ...

随机推荐

  1. SET Statements for SQLServer

    SET SHOWPLAN_ALL { ON | OFF } It will not execute the TSQL statements. It cannot be specified inside ...

  2. Extjs4 获取到前一天的日期

    Extjs4 获取到前一天的日期 Extjs官方示例 Ext.Date add( date, interval, value ) : Date Provides a convenient method ...

  3. Theano学习笔记:Theano的艰辛安装体验

    http://www.cnblogs.com/hanahimi/p/4127026.html

  4. cp 命令(转)

    cp命令用来复制文件或者目录,是Linux系统中最常用的命令之一.一般情况下,shell会设置一个别名,在命令行下复制文件时,如果目标文件已经存在,就会询问是否覆盖,不管你是否使用-i参数.但是如果是 ...

  5. AWK高级编程 转载

    AWK高级编程 转载 转载自:http://blog.csdn.net/wzhwho/article/details/5513791 1. 程序元素 一个awk 程序是一对以模式(pattern) 与 ...

  6. Power-BI 零售连锁行业解决方案

    引入:一方面消费需求日益增长,另一方面市场竞争日趋激烈,电商对传统实体店的冲击越来越大,再加上各项成本费用高涨,利润走低.数字化决策可帮助企业增强运营能力.提升单店产出,必将成为企业面对激烈竞争.快速 ...

  7. hive 的mysql配置

    hive默认使用的是Derby数据库,Derby是一个嵌入式数据库,数据库一般创建在运行hive命令的目录,如果切换目录运行,则找不到数据库 hive mysql配置: 官网地址:https://cw ...

  8. oracle 常用视图和表

    1.查看当前用户的基本信息 select * from user_users 2.查看当前用户的角色 select * from user_role_privs 3.查看当前用户的系统权限和表权限 s ...

  9. SQL百分比

    百分比=cast(cast(count(ProvinceName)*100./ (select count(Id) from  dbo.TopicCurrent   where boardId=316 ...

  10. Leetcode: Elimination Game

    There is a list of sorted integers from 1 to n. Starting from left to right, remove the first number ...