一、mysql自连接

mysql有时在信息查询时需要进行对自身连接(自连接),所以我们需要为表定义别名。我们举例说明,下面是商品采购表,我们需要找到采购价格比惠惠高的所有信息。

一般情况我们看到这张表我们第一时间用语句进行操作:
SELECT * FROM shoping WHERE price>27

可想而知,这是有多么简单,假设你并不知道数据库表详细数据或者数据量相当庞大呢?作为一个数据库管理员,我们就要用别的方式迅速找出所需要的数据。

分步查询
最简单的一种方式,也是最容易想到操作:
SELECT price FROM shopping WHERE name='惠惠' //得出price查询结果为27
SELECT * FROM shopping WHERE price>27

与采用自连接的方式相比,这种方法需要对中间结果进行人工干预,显然不利于程序中的自动处理操作。
自连接方式:
SELECT b.*
from shopping as a,shopping as b
where a.name='惠惠'
and a.price<b.price
order by b.id

我们可以获取到如下表信息:

注意点:

别名 a,b虽然名称不同,但是同一个表,定义别名的目的是更方便在自身进行删选。
执行select通过(中间表)所得到的b.*,,就是最终结果。
子查询

子查询也是常用的一种方式,就是在select里嵌套select。

实现代码如下:
SELECT * FROM shopping
WHERE price>(select price from 'shopping' where name='惠惠')

所得结果如下所示,可见两种方式所得结果相同:

二、JOIN

INNER JOIN

内关联的主要作用是在表中存在至少一个匹配时,就返回结果集,这里的inner join和join作用相同,所以一起介绍。
下面给出两张表,分别为goods和category表:

SELECT * FROM goods INNER JOIN category
ON goods.id=category.goods_id
ORDER BY gods.id

结果如下所示:

LEFT JOIN

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。做项目时建议使用左关联。但是存在很多表关联的,一个表对a是左连接,但同时对b是右连接,这时加上右连接,写起来可能方便一些。
套用一开始的两张表,进行左关联查询:

SELECT goods.*,category.cate_name
FROM goods LEFT JOIN category
ON goods.id=category.goods_id
ORDER BY goods.id

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。套用一开始的两张表进行右关联查询:
SELECT a.goods_name,a.price,b.*
FROM goods as a
RIGHT JOIN category as b
ON a.id=b.goods_id
ORDER BY b.id

对于多表关联的情况,就是多加几条关联语句。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

深入理解mysql的自连接和join关联的更多相关文章

  1. MySql学习(七) —— 查询性能优化 深入理解MySql如何执行查询

    本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避 ...

  2. MySQL连接查询(inner join,left join和right join的区别)

    关系数据库由多个相关表组成,这些表使用已知为外键列的常用列链接在一起. 因此,从业务角度来看,每个表中的数据是不完整的. 例如,在示例数据库(yiibaidb)中,使用orderNumber列链接的o ...

  3. MySql学习—— 查询性能优化 深入理解MySql如何执行查询

    本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避 ...

  4. 深入理解mysql索引

    深入理解mysql索引 1 深入理解索引 1.1 索引基础理论知识: 1.2 B+树索引 1.3 哈希索引 1.4 理解B+树.哈希索引结构及区别: 1.5 理解常见索引的基本概念:主键索引.唯一索引 ...

  5. MySQL的联结(Join)语法

    MySQL的联结(Join)语法 1.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别:   在讲MySQL的Join语法前还是先回顾一下联结的语法,呵呵,其实连我自己都忘得差不多了,那就大家一起温习吧(如 ...

  6. 深入理解mysql之BDB系列(1)---BDB相关基础知识

        深入理解mysql之BDB系列(1) ---BDB相关基础知识 作者:杨万富   一:BDB体系结构 1.1.BDB体系结构 BDB总体的体系结构如图1.1所看到的,包括五个子系统(见图1.1 ...

  7. mysql 如何优化left join

    今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_ ...

  8. Mysql 中Left/Right join on后面and和where条件查询的差异-Mysql SQL运算符是有优先级

    一.Mysql中Left/Right join on后面and和where条件查询的差异 1.建两张测试表,一张商户定义表.一张商户操作状态明细表 1)商户定义表 CREATE TABLE hope. ...

  9. 从原理上理解MySQL的优化建议

    从原理上理解MySQL的优化建议 预备知识 B+树索引 mysql的默认存储引擎InnoDB使用B+树来存储数据的,所以在分析优化建议之前,了解一下B+树索引的基本原理. 上图是一个B+树索引示意图, ...

随机推荐

  1. CentOs7 Python3安装Openssl以及解决ssl问题

    一.安装OpenssL 1.下载的压缩包放在根目录 wget http://www.openssl.org/source/openssl-1.0.2j.tar.gz 2.在文件夹下解压缩,得到open ...

  2. UNIX网络编程 第8章 基本UDP套接字编程

    UDP是无连接的,不需要accept,TCP通过accept API来接受连接,并且将连接客户端的信息写入到accept将返回的新socket中,该新socket中有服务端和客户端的IP地址和端口,因 ...

  3. java 面试题总结(一)

    从网上找了些面试题,自己手工总结了理解了一下,如有理解错误,还请指正. java基础 1.String 为什么是final的?     https://www.zhihu.com/question/3 ...

  4. 【LinuxC】GCC编译C程序,关闭随机基址

    1.编译.链接和运行程序 C代码示例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { printf("hel ...

  5. Python标准库笔记(8) — pprint模块

    struct模块提供了用于在字节字符串和Python原生数据类型之间转换函数,比如数字和字符串. Python版本: 2.x & 3.x 该模块作用是完成Python数值和C语言结构体的Pyt ...

  6. Linux压缩打包方法连载之三:bzip2, bzcat 命令

    Linux压缩打包方法有多种,本文集中讲解了bzip2, bzcat 命令的使用.案例说明,例如# 与 gzip 同样的,都是在计算压缩比的参数,-9 最佳,-1 最快. AD: 我们遇见Linux压 ...

  7. Python大数据处理案例

    分享 知识要点:lubridate包拆解时间 | POSIXlt利用决策树分类,利用随机森林预测利用对数进行fit,和exp函数还原 训练集来自Kaggle华盛顿自行车共享计划中的自行车租赁数据,分析 ...

  8. 最后一面《HR面》------十大经典提问

    1.HR:你希望通过这份工作获得什么? 1).自杀式回答:我希望自己为之工作的企业能够重视质量,而且会给做得好的员工予以奖励.我希望通过这份工作锻炼自己,提升自己的能力,能让公司更加重视我. a.“我 ...

  9. AdvStringGrid 垂直居中 、水平居中

    官网faq,解答: 结果:

  10. Java 中 日期 时间 加减

    DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); //方法1(推荐,功能强大灵活多变) Ca ...