2018.09.05 bzoj1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(斜率优化dp)
传送门
一道经典的斜率优化dp。
推式子ing。。。
令f[i]表示装前i个玩具的最优代价。
然后用老套路。
我们只考虑把第j+1" role="presentation" style="position: relative;">j+1j+1~i" role="presentation" style="position: relative;">ii个玩具分成一组的情况,之前的1~j个自行按最优情况分组。
显然有f[i]=f[j]+(sum[i]−sum[j]+L)2" role="presentation" style="position: relative;">f[i]=f[j]+(sum[i]−sum[j]+L)2f[i]=f[j]+(sum[i]−sum[j]+L)2
那么对于决策j,k。
谁对i的贡献更优呢?
我们假设j更优。
显然有
f[i]=f[j]+(sum[i]−sum[j]+L)2<f[i]=f[k]+(sum[i]−sum[k]+L)2" role="presentation" style="position: relative;">f[i]=f[j]+(sum[i]−sum[j]+L)2<f[i]=f[k]+(sum[i]−sum[k]+L)2f[i]=f[j]+(sum[i]−sum[j]+L)2<f[i]=f[k]+(sum[i]−sum[k]+L)2
=>f[j]+sum[j]2−2sum[i]∗sum[j]<f[k]+sum[k]2−2sum[i]∗sum[k]" role="presentation" style="position: relative;">f[j]+sum[j]2−2sum[i]∗sum[j]<f[k]+sum[k]2−2sum[i]∗sum[k]f[j]+sum[j]2−2sum[i]∗sum[j]<f[k]+sum[k]2−2sum[i]∗sum[k]
设T[t]=f[t]+sum[t]2" role="presentation" style="position: relative;">T[t]=f[t]+sum[t]2T[t]=f[t]+sum[t]2
=>(T[j]−T[k])/(sum[j]−sum[k])<2sum[i]" role="presentation" style="position: relative;">(T[j]−T[k])/(sum[j]−sum[k])<2sum[i](T[j]−T[k])/(sum[j]−sum[k])<2sum[i]
这不就是斜率优化么?
用队列维护一下就行了。
继续分析会发现应该维护单调递增的斜率,也就是维护一个下凸壳。
代码:
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define N 50005
using namespace std;
inline ll read(){
ll ans=0;
char ch=getchar();
while(!isdigit(ch))ch=getchar();
while(isdigit(ch))ans=(ans<<3)+(ans<<1)+(ch^48),ch=getchar();
return ans;
}
int n,hd,tl,q[N];
ll L,sum[N],f[N];
inline ll gety(int i,int j){return f[i]-f[j]+sum[i]*sum[i]-sum[j]*sum[j];}
inline ll getx(int i,int j){return sum[i]-sum[j];}
inline double slope(int i,int j){return 1.0*gety(i,j)/getx(i,j);}
int main(){
n=read(),L=read()+1,hd=tl=1;
for(int i=1;i<=n;++i)sum[i]=sum[i-1]+read();
for(int i=1;i<=n;++i){
sum[i]+=i;
while(hd<tl&&slope(q[hd+1],q[hd])<=2*(sum[i]-L))++hd;
f[i]=f[q[hd]]+(sum[i]-L-sum[q[hd]])*(sum[i]-L-sum[q[hd]]);
while(hd<tl&&slope(q[tl],q[tl-1])>slope(i,q[tl]))--tl;
q[++tl]=i;
}
cout<<f[n];
return 0;
}
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