Day 27 类的进阶-反射

11. __new__ 和 __metaclass__
 
阅读以下代码：
 
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class Foo(object):
 
    def __init__(self):
        pass
 
obj = Foo()   # obj是通过Foo类实例化的对象
上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。
 
如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
 
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print type(obj) # 输出：<class '__main__.Foo'>     表示，obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出：<type 'type'>              表示，Foo类对象由 type 类创建
所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

　　

一、isinstance and issubclass

isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类cls的对象

#对象与类的关系
    #判断第一个参数是否是第二个参数的实例
class A:pass
class B(A):pass
class C(B):pass
c = B()
print(isinstance(c,A)) #包含继承关系的判断.
#结果 True
 
issubclass (sub,super)检查sub类是否是super类的派生类
#类与类之间的关系
 
print(issubclass(C,B))
#结果为True
 
二 、 反射 
 
1.什么是反射 
只要是指程序可以访问、检测和修改他本身状态或者
或行为的一种能力。
2. python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性,python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）
四个可以实现自省的函数
 
下列方法适用于类和对象
 
hasattr（判断某一个变量是否能够调用一个名字，返回True或者False）

class Foo:
    f ='类的静态变量'
    def __init__(self,name,age):
        self.name =name
        self.age =age
    def say_hi(self):
        print("hi,%s " %self.name)
 
obj= Foo('egon',73)
 
# #检测是否还有某种属性
# print(hasattr(obj, 'name'))
# print(hasattr(obj,'sya_hi'))
# 打印结果：
# True# False

getattr （直接获取一个变量中的名字的值）

#获取属性
n= getattr(obj,'name')
print(n)
#结果：egon
 
func =getattr(obj,'say_hi')
func()
#结果：hi, egon
# print(getattr(obj,'aaaaa',))#报错。

 
setattr （为一个变量增加或者修改一个属性）

# 设置属性
setattr(obj,'sb',1)
# setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(obj.__dict__)
# 打印结果:{'name': 'egon', 'age': 73, 'sb': 1}
 
# print(obj.show_name(obj))

 
delattr （删除一个变量中的属性或者方法）

delattr(obj,"age")
# delattr(obj,"show_name")
print(obj.__dict__)
#输出结果{'name': 'egon', 'sb': 1}
 
a.b 的形式
d ={'k':'v'}
print(getattr(d,"key")
 
三、包的反射

def wahaha(self, a, b):
    print(a, b)
 
setattr(hei,'func',wahaha)
hei.func(hei,1,2)
 
# f = open() #文件操作对象
# f.read()  #文件对象，read 方法.
# 模块名.函数名
 
#此py文件名为my_moudle
money = 1000
def qqxing():
    print('qqxing')
 
#另外一个sheet
import my_module
# print(my_module.money)#结果为1000
 
#或者如下
print(getattr(my_module,'money'))#输出结果1000
getattr(my_module,'qqxing')()#结果为qqxing

def sww():
    print('爽歪歪')
count =
import sys
import my_module
print(sys.modules[__name__]) #一定是当前的名字aaa.py
#结果为 ： <module '__main__' from 'D:/parcharm/12/Day24/1.py'>
print(sys.modules['__main__'])# 不确定的。 <module '__main__' from 'D:/parcharm/12/Day24/1.py'>
print(getattr(sys.modules[__name__],'count')) #结果为
getattr(sys.modules[__name__],'sww')() #结果为爽歪歪
print(sys.modules[__name__]) #输出结果：<module '__main__' from 'D:/parcharm/12/Day24/1.py'>
print(sys.modules['my_module'])
# 结果 <module 'my_module' from 'D:\\parcharm\\my_module.py'>
print(my_module)
#结果<module 'my_module' from 'D:\\parcharm\\my_module.py'>

# 反射类中的名字
# getattr(类名,'静态属性')
# getattr(类名,'类方法')()
# getattr(类名,'静态方法')()

# 反射对象中的名字
# getattr(对象名,'对象属性')
# getattr(对象名,'方法名')()

# 反射模块中的名字
# import 模块名
# getattr(模块名,'模块中的变量')
# getattr(模块名,'模块中的函数')()
# getattr(模块名,'模块中的类名')

# 反射当前模块中的名字
# import sys
# getattr(sys.modules[__name__],'变量')
# getattr(sys.modules[__name__],'函数')()
# getattr(sys.modules[__name__],'类名')

# sys.modules[__name__]
# import sys
# print(sys.modules[__name__]) # 所有导入过的模块
# {'字符串数据类型的模块名':模块的内存地址}
# {'__main__':当前模块的内存地址}

# 怎么反射类 ?
class Student:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def show_student(self):
for key in self.__dict__:
print(key,self.__dict__[key])

class Teacher:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def show_teacher(self):
for key in self.__dict__:
print(key, self.__dict__[key])

class Manager:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def show_manager(self):
for key in self.__dict__:
print(key, self.__dict__[key])
# hei = Student('小黑',18)
import sys
main = sys.modules[__name__]
# import my_moudle
# cls = getattr(my_moudle,'Student')
# hei = cls('小黑',18)
# print(hei,hei.__dict__)

# 'Manager' 'Teacher' 'Student'
# 获取字符串数据类型的类名
cls_name = input('>>>')

# 根据输入反射找到具体的类
if hasattr(main,cls_name):
cls = getattr(main,cls_name)

# 实例化对象
alex = cls('alex',81)
print(type(alex))
# 展示这个对象中的所有方法
for i in alex.__dict__:
print(i,alex.__dict__[i])

# 用反射的知识 实现
# 写一个人类,这个人类 没有任何属性 实例化这个类 然后根据你的姓名和年龄为这个对象添加属性 (基础)
# 登录成功之后自动创建和用户身份匹配的类的对象 (提高)