作者:潘罡 (Van Pan) @ Microsoft

上节中我们谈到了Service Fabric最底层的两个概念,一个是针对硬件层面而言的Node Type和Node。另一个是Application。

Node Type是Node的集合,Node是对部署机器的概念抽象。对Service Fabric而言,Node可以是物理机,虚拟机,甚至现在最主流的Container。

在Node Type上运行的是Application。它是针对系统软件层面的抽象理解。一个Application中包含了多个Micro Service。甚至Service Fabric的所有基础服务,例如FailoverManager Service,Naming Service,也都是Micro Service。

Service Fabric所有分布式特性都对应于Micro Service展开。我们可以动态调整一个Micro Service需要在多少个Node上运行多少个实例来分摊负载压力,或者进行容灾备份。每一个实例都会监听不同的端口,由负载均衡层将请求分布至不同实例上。

实际场景

Stateful Service是其中的一种Micro Service。

在开始介绍Stateful Service之前,让我们来考虑下面这种很常见的业务场景。

你正在考虑实现网站里面的购物车功能。用户登录后会放置一些商品在自己的购物车中。

用户下次登录,前台页面会调用购物车服务,并需要从这个服务重新读取已经保存的购物车数据并用以显示。

如果是你会怎么实现?

如果在用户量不是特别大的一般情况下,我们会在数据库中添加一张购物车表,和用户表进行关联。该购物车表中会有一个用户ID字段,并且记录大量的用户购物车数据。

那么这样就会带来一些后续问题。

  • 如果用户量持续增加,数据库表的性能会持续下降。
  • 数据库表数据需要定期备份,以防数据丢失
  • 如果数据库性能出现问题,需要将表进行拆表处理,甚至需要将表进行分区
  • 购物车系统自身也需要针对数据库的任何调整进行处理,甚至它自身可能也需要做负载均衡

这种问题的根源在于,首先系统本身的设计不是面向可扩展的。另外数据库是一个性能潜在的瓶颈和威胁。

Stateful Service

让我们考虑这样一种全新的架构。

从一开始,购物车系统就由36个子服务来处理所有的请求(36个是因为用户ID的首字母是 0-9 a-z,一共36种)。

用户的请求,会根据用户ID首字母hash至某个特定的子服务来处理。

子服务把购物车数据通过轻量级数据库方式保存在自己内部,并且持久化到自己所在的存储设备上。

每个子服务还有3个备份,这些备份在不停同步保存的数据,同时这些备份永远运行在不同的Node上。

同时只有一个备份作为激活状态来负责处理请求,当激活备份出现问题,另外两个备份根据调度算法激活一个。

容灾子系统再创建一个新的备份,永远保证该子服务有3个健康的备份。

Stateful Service就是这样的一种解决方案。

回到上面的场景,购物车系统就是一个Stateful Service。

36个子系统就是这个Stateful Service的36个实例,我们叫Partition。

每个子系统下的备份就是Replica,一个partition有3个Replica。

当前激活的备份就是Active Replica,两个未激活的待命备份就是Secondary Replica。

同一个Partiion的每个Replica都一定运行在不同的Node上面。

Stateful Service代码通过IReliableCollection<T>,IReliableDictionary<T1, T2>等接口来进行数据保存和内部同步。

此外,Stateful Service还可以实现以下特性。

  • 以上所有的数字都可以重新设置,你可以让购物车系统有几百个partition来负载更大的压力。你甚至可以让每个partition有5个甚至更多Replica来保证更多的健壮性。
  • 外部系统不关心Stateful Service有多少个partition,它们通过partition key来进行调用。Partition Key和具体的对应Partition之间由Service Fabric的底层Micro Service进行解析。例如在你的业务中,你可能有几百万用户,但是只设置5个partition。当调用购物车Stateful Service时,外部系统只需要告知:用户ID(partition key),保存的数据。这个请求会自动根据用户ID及hash算法固定映射到5个partition中的一个。
  • Stateful Service的数据操作支持事务(Transaction)。因此你可以在失败时回滚(Rollback)

希望以上的介绍可以帮助大家更好的理解Stateful Service。

我们会在后面的章节中介绍Stateful Service的代码示例。

Service Fabric —— Stateful Service 概念的更多相关文章

  1. 【Azure微服务 Service Fabric 】Service Fabric中应用开启外部访问端口及微服务之间通过反向代理端口访问问题

    问题描述 1) 当成功的在Service Fabric集群中部署了应用后,如何来访问呢?如果是一个Web服务,它的URL又是什么呢? 2) 当Service Fabric集群中,服务之间如需要相互访问 ...

  2. Service Fabric基本概念: Node, Application, Service, Partition/Replicas

    作者:张鼎松 (Dingsong Zhang) @ Microsoft 在上一节中,为大家简明扼要的介绍了微软针对现代分布式系统在Azure上实现的相关服务组件.紧接上文内容,本节将为大家介绍Azur ...

  3. 拥抱Service Fabric —— 目录

    理解分布式 经典分布式系统设计 云时代分布式系统演进 Service Fabric基础概念 Node, Application, Service, Partition/Replicas Partiti ...

  4. 微服务框架之微软Service Fabric

    常见的微服务架构用到的软件&组件: docker(成熟应用) spring boot % spring cloud(技术趋势) Service Fabric(属于后起之秀 背后是微软云的驱动) ...

  5. 转:微服务框架之微软Service Fabric

    常见的微服务架构用到的软件&组件: docker(成熟应用) spring boot % spring cloud(技术趋势) Service Fabric(属于后起之秀 背后是微软云的驱动) ...

  6. service fabric重装电脑后集群失败

    前提.下载service fabric sdk工具 1.Remote Procedure Call (RPC)服务打开 自动 2.Remote Procedure Call (RPC) Locator ...

  7. service fabric docker 安装

    1. 镜像拉取 docker pull microsoft/service-fabric-onebox 2. 配置docker(daemon.json) { "ipv6": tru ...

  8. Service Fabric —— Actor / Stateless Service 概念

    作者:潘罡 (Van Pan) @ Microsoft 上一节我们谈到了Stateful Service.在Service Fabric中,Stateful Service是理解Micro Servi ...

  9. Service Fabric基本概念:Partition/Replicas示例

    作者:张鼎松 (Dingsong Zhang) @ Microsoft 在上一节的结尾简单介绍了Service Fabric中分区Partitions和复制replicas的概念,本节主要以示例的形式 ...

随机推荐

  1. 常用函数-filter、map、reduce、sorted

    常用函数 filter map reduce sorted和列表自带sort 待续... 一.filter函数 1.说明 filter()函数接收一个函数 f 和一个可迭代对象,这个函数 f 的作用是 ...

  2. Notes of Daily Scrum Meeting(11.11)

    Notes of Daily Scrum Meeting(11.11) 今天是11月11号光棍节,不知道大家的购物热情被点燃没有,有没有买到自己心仪的东西.额,今天我们的团队任务进度和昨天差不多, 每 ...

  3. Daily Srum 10.30

    Android那一组打算用SQL Server这个关系型数据库,而王鹿鸣他们一组却是依赖于Hbase,这是一件很麻烦的事,所以我打算在这两方面都建立一个数据库.虽然挺麻烦,但是还是为了扩展性所做的必要 ...

  4. centos6 安装图形化界面

    1.首先进行光盘的挂载,注意光盘挂载时不会自动建立目录的,所以需要自己建立目录 mkdir /mnt/cdrom mount /dev/cdrom /mnt/cdrom #dev目录为设备目录 2.更 ...

  5. HDU 4281 Judges' response 状压dp+多旅行商问题

    题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4281 Judges' response Time Limit: 2000/1000 MS (Java ...

  6. 【贪心算法】POJ-3262

    一.题目 Description Farmer John went to cut some wood and left N (2 ≤ N ≤ 100,000) cows eating the gras ...

  7. Python库moviepy

    目录 介绍和下载安装 视频截取和拼接 视频加水印

  8. [建树(非二叉树)] 1090. Highest Price in Supply Chain (25)

    1090. Highest Price in Supply Chain (25) A supply chain is a network of retailers(零售商), distributors ...

  9. keil51下使用sprintf问题

    测试环境:keil c51 + STC89C52说明: 1.keil的不定参数只有15个字节也就是说sizeof(...) 加起来总共不能超过15字节,否则会出错 2.当不定参数中有常数时,你也会得不 ...

  10. vue 过渡效果

    Vue中提供了`<transition>`和`<transition-group>`来为元素增加过渡动画.文档写的很清楚,但是实际使用起来还是费了一番功夫.这里做一个简单的记录 ...