PHPExcel版本:1.7.6+

在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过 PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod() 来设置不同的缓存方式,已达到降低内存消耗的目的!

1、将单元格数据序列化后保存在内存中

PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_serialized; 

2、将单元格序列化后再进行Gzip压缩,然后保存在内存中

PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_gzip;

3、缓存在临时的磁盘文件中,速度可能会慢一些

PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_to_discISAM;

4、保存在php://temp

PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_to_phpTemp; 

5、保存在memcache

PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_to_memcache;

$cacheMethod = PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_to_memcache;
$cacheSettings = array( 'memcacheServer' => 'localhost',
'memcachePort' => 11211,
'cacheTime' => 600
);
PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod($cacheMethod, $cacheSettings);

注意是加在new PHPExcel() 前面:如下

require_once APPPATH .'third_party/PHPExcel/PHPExcel.php';

$cacheMethod = PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_to_phpTemp;
$cacheSettings = array('memoryCacheSize'=>'16MB');
PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod($cacheMethod, $cacheSettings);
$objPHPExcel = new PHPExcel();

本文源自:https://www.cnblogs.com/myx/archive/2013/05/20/phpExcel-setCache.html ,谢谢博友的讲解!

phpExcel导入大数据量情况下内存溢出解决方案的更多相关文章

  1. phpExcel大数据量情况下内存溢出解决

    版本:1.7.6+ 在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过 PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod() 来设置 ...

  2. MYSQL数据库导入大数据量sql文件失败的解决方案

    1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是"大数据量sql文件". 导出sql文件.选择数据库-----右击选择"转储SQL文件"-----选择"结构和 ...

  3. 大数据量情况下求top N的问题

    上周五的时候去参加了一个面试,被问到了这个问题.问题描述如下: 假如存在一个很大的文件,文件中的每一行是一个字符串.请问在内存有限的情况下(内存无法加载这个文件中的所有内容),如何计算出出现频率最高的 ...

  4. 大数据量情况下高效比较两个list

    比如,对两个list<object>进行去重,合并操作时,一般的写法为两个for循环删掉一个list中重复的,然后再合并. 如果数据量在千条级别,这个速度还是比较快的.但如果数据量超过20 ...

  5. MYSQL的大数据量情况下的分页查询优化

    最近做的项目需要实现一个分页查询功能,自己先看了别人写的方法: <!-- 查询 --> <select id="queryMonitorFolder" param ...

  6. C#拼接SQL语句,SQL Server 2005+,多行多列大数据量情况下,使用ROW_NUMBER实现的高效分页排序

    /// <summary>/// 单表(视图)获取分页SQL语句/// </summary>/// <param name="tableName"&g ...

  7. 大数据量场景下storm自定义分组与Hbase预分区完美结合大幅度节省内存空间

    前言:在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分 ...

  8. 大数据量冲击下Windows网卡异常分析定位

    背景 mqtt的服务端ActiveMQ在windows上,多台PC机客户端不停地向MQ发送消息. 现象 观察MQ自己的日志data/activemq.log里显示,TCP链接皆异常断开.此时尝试从服务 ...

  9. Oracle导入大数据量(百万以上)dmp文件,报错ora-12592 :包错误

    进行自动化测试过程中,发现需要重新搭建一套自动化测试库,然后利用pl/sql对数据库导出: 进行导入后发现报错ora-12592 :包错误 原因分析,数据量过大,传输超时,需要在Oracle服务端以及 ...

随机推荐

  1. 处理json大文件

    import json import pymysql # 读取review数据,并写入数据库 # 导入数据库成功,总共4736897条记录 def prem(db): cursor = db.curs ...

  2. python 0007

    #coding='utf-8'# import re import os def get_list(): list_file=[] for f in os.listdir(): if f.endswi ...

  3. 修改Tomcat默认连接数

    <Connector port=" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout=" redirectPort=" ...

  4. Linux环境安装Eclipse工具开发

    1.官网下载maven:https://maven.apache.org/download.cgi 2.上传到虚拟机进行解压缩操作: [hadoop@slaver1 package]$ tar -zx ...

  5. [转] history.back()和history.go()的区别

    Javascript:history.go()和history.back()的用法和区别 go(-1): 返回上一页,原页面表单中的内容会丢失:history.go(-1):后退+刷新:history ...

  6. python之GIL release (I/O open(file) socket time.sleep)

    0.目录 2.线索 C源代码 Py_BEGIN_ALLOW_THREADS Py_END_ALLOW_THREADS3.open(name[, mode[, buffering]]) -> fi ...

  7. python全栈开发day60-django_app ORM 完整登录案例

    day60 内容回顾: 1. HTTP协议: 1.请求(浏览器发给服务端的消息——request) 请求方法 URL 协议版本\r\n k1:v1\r\n k2:v2\r\n \r\n 请求体 —— ...

  8. (三)apache的安装与配置

    一.安装: 推荐使用cygwin自带的Setup.exe.带来的好处不言而喻,所有安装的程序都是经过测试的,这样确保你不会把宝贵的时间浪费来毫无意义的劳动上. 在安装程序中选择两个包就行了(分别是ap ...

  9. POJ3321Apple Tree Dfs序 树状数组

    出自——博客园-zhouzhendong ~去博客园看该题解~ 题目 POJ3321 Apple Tree 题意概括 有一颗01树,以结点1为树根,一开始所有的结点权值都是1,有两种操作: 1.改变其 ...

  10. P1233 木棍加工 dp LIS

    题目描述 一堆木头棍子共有n根,每根棍子的长度和宽度都是已知的.棍子可以被一台机器一个接一个地加工.机器处理一根棍子之前需要准备时间.准备时间是这样定义的: 第一根棍子的准备时间为1分钟: 如果刚处理 ...