这是一道比较综合的动态规划问题。

首先,根据题目中的从N个人中选出M个人,并且要使得某个目标函数最优,可以想到是背包问题,且因为要取出M个人,人数也应该作为背包体积的一个维度。

其次,要求输出路径,因此不能进行滚动数组优化(优化后无法记录状态转移途径)。

再次观察要求最优的函数,是一个相减取绝对值的函数,因此,可能出现负数,因此要给零点加一个偏移量。

状态的选取:\(dp[i][j][k]\)表示前 i (阶段)个物品中选取 j 个,且目标函数值为 k 时,和函数的最大值是多少。

代码如下:

  1. #include <iostream>
  2. #include <vector>
  3. #include <cstdio>
  4. #include <algorithm>
  5. #include <memory.h>
  6. #define cls(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
  7. using namespace std;
  8. const int maxn=201;
  9. const int maxm=21;
  10. const int maxdiff=801;
  11. int n,m,kase,d[maxn],p[maxn],mid,ans_p,ans_d;
  12. int dp[maxn][maxm][maxdiff],path[maxn][maxm][maxdiff];
  13. std::vector<int> v;
  14. void init(){
  15. cls(dp,0xcf);cls(path,0);
  16. v.clear();
  17. ans_p=ans_d=0;
  18. }
  19. void read_and_parse(){
  20. mid=m*20;//偏移量选取
  21. for(int i=1;i<=n;i++)
  22. scanf("%d%d",&p[i],&d[i]);
  23. for(int i=0;i<=n;i++)
  24. dp[i][0][mid]=0;
  25. }
  26. void print(int i,int j,int k){//路径处理
  27. if(!j)return;
  28. int idx=path[i][j][k];
  29. print(idx-1,j-1,k-(p[idx]-d[idx]));
  30. ans_d+=d[idx],ans_p+=p[idx];
  31. v.push_back(idx);
  32. }
  33. void solve(){
  34. for(int i=1;i<=n;i++){
  35. int cost=p[i]-d[i],val=p[i]+d[i];
  36. for(int j=1;j<=m;j++)
  37. for(int k=0;k<=mid<<1;k++){
  38. dp[i][j][k]=dp[i-1][j][k];
  39. path[i][j][k]=path[i-1][j][k];
  40. if(k-cost>=0&&dp[i][j][k]<dp[i-1][j-1][k-cost]+val){
  41. dp[i][j][k]=dp[i-1][j-1][k-cost]+val;
  42. path[i][j][k]=i;
  43. }
  44. }
  45. }
  46. int i,idx;
  47. for(i=0;i<=mid;i++)
  48. if(dp[n][m][mid-i]>=0||dp[n][m][mid+i]>=0)
  49. break;
  50. idx=(dp[n][m][mid-i]>dp[n][m][mid+i])?mid-i:mid+i;//比较和函数的大小
  51. print(n,m,idx);
  52. printf("Jury #%d\n", ++kase);
  53. printf("Best jury has value %d for prosecution and value %d for defence:\n",ans_p,ans_d);
  54. for(i=0;i<v.size();i++)printf(" %d",v[i]);
  55. puts("\n");
  56. }
  57. int main(){
  58. while(scanf("%d%d",&n,&m)&&m+n){
  59. init();
  60. read_and_parse();
  61. solve();
  62. }
  63. return 0;
  64. }

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