这是一道比较综合的动态规划问题。

首先,根据题目中的从N个人中选出M个人,并且要使得某个目标函数最优,可以想到是背包问题,且因为要取出M个人,人数也应该作为背包体积的一个维度。

其次,要求输出路径,因此不能进行滚动数组优化(优化后无法记录状态转移途径)。

再次观察要求最优的函数,是一个相减取绝对值的函数,因此,可能出现负数,因此要给零点加一个偏移量。

状态的选取:\(dp[i][j][k]\)表示前 i (阶段)个物品中选取 j 个,且目标函数值为 k 时,和函数的最大值是多少。

代码如下:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <memory.h>
#define cls(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
using namespace std;
const int maxn=201;
const int maxm=21;
const int maxdiff=801; int n,m,kase,d[maxn],p[maxn],mid,ans_p,ans_d;
int dp[maxn][maxm][maxdiff],path[maxn][maxm][maxdiff];
std::vector<int> v; void init(){
cls(dp,0xcf);cls(path,0);
v.clear();
ans_p=ans_d=0;
} void read_and_parse(){
mid=m*20;//偏移量选取
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d%d",&p[i],&d[i]);
for(int i=0;i<=n;i++)
dp[i][0][mid]=0;
} void print(int i,int j,int k){//路径处理
if(!j)return;
int idx=path[i][j][k];
print(idx-1,j-1,k-(p[idx]-d[idx]));
ans_d+=d[idx],ans_p+=p[idx];
v.push_back(idx);
} void solve(){
for(int i=1;i<=n;i++){
int cost=p[i]-d[i],val=p[i]+d[i];
for(int j=1;j<=m;j++)
for(int k=0;k<=mid<<1;k++){
dp[i][j][k]=dp[i-1][j][k];
path[i][j][k]=path[i-1][j][k];
if(k-cost>=0&&dp[i][j][k]<dp[i-1][j-1][k-cost]+val){
dp[i][j][k]=dp[i-1][j-1][k-cost]+val;
path[i][j][k]=i;
}
}
}
int i,idx;
for(i=0;i<=mid;i++)
if(dp[n][m][mid-i]>=0||dp[n][m][mid+i]>=0)
break;
idx=(dp[n][m][mid-i]>dp[n][m][mid+i])?mid-i:mid+i;//比较和函数的大小 print(n,m,idx);
printf("Jury #%d\n", ++kase);
printf("Best jury has value %d for prosecution and value %d for defence:\n",ans_p,ans_d);
for(i=0;i<v.size();i++)printf(" %d",v[i]);
puts("\n");
} int main(){
while(scanf("%d%d",&n,&m)&&m+n){
init();
read_and_parse();
solve();
}
return 0;
}

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