分布式任务调度系统xxl-job源码探究(二、服务中心)
接下来看下服务端代码
服务端源码
- 服务端通过管理quartz定时任务组件,分发任务
- 先从入口看起,由web.xml进入,可以看出,自己编写的代码从applicationcontext-xxl-job-admin.xml文件开始
<bean id="xxlJobDynamicScheduler" class="com.xxl.job.admin.core.schedule.XxlJobDynamicScheduler" init-method="init" destroy-method="destroy" >
<!-- (轻易不要变更“调度器名称”, 任务创建时会绑定该“调度器名称”) -->
<property name="scheduler" ref="quartzScheduler"/>
<property name="accessToken" value="${xxl.job.accessToken}" />
</bean>
这就是调度器的主要方法了,由init方法进入,可以看到和客户端很类似的结构,我添点注释
public void init() throws Exception {
// admin registry monitor run 服务端注册监听
JobRegistryMonitorHelper.getInstance().start();
// admin monitor run 服务端监听运行
JobFailMonitorHelper.getInstance().start();
// admin-server(spring-mvc) 工厂方法管理服务 设置令牌等
NetComServerFactory.putService(AdminBiz.class, XxlJobDynamicScheduler.adminBiz);
NetComServerFactory.setAccessToken(accessToken);
// init i18n 国际化实现
initI18n();
// valid
Assert.notNull(scheduler, "quartz scheduler is null");
logger.info(">>>>>>>>> init xxl-job admin success.");
}
然后进入第一个start,这里主要做的就是清除已经死亡的注册信息,添加新的注册信息,存入自己定义的数据库
public void start(){
registryThread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while (!toStop) {
try {
// auto registry group
List<XxlJobGroup> groupList = XxlJobDynamicScheduler.xxlJobGroupDao.findByAddressType(0);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(groupList)) {
// remove dead address (admin/executor)
XxlJobDynamicScheduler.xxlJobRegistryDao.removeDead(RegistryConfig.DEAD_TIMEOUT);
// fresh online address (admin/executor)
HashMap<String, List<String>> appAddressMap = new HashMap<String, List<String>>();
List<XxlJobRegistry> list = XxlJobDynamicScheduler.xxlJobRegistryDao.findAll(RegistryConfig.DEAD_TIMEOUT);
if (list != null) {
for (XxlJobRegistry item: list) {
if (RegistryConfig.RegistType.EXECUTOR.name().equals(item.getRegistryGroup())) {
String appName = item.getRegistryKey();
List<String> registryList = appAddressMap.get(appName);
if (registryList == null) {
registryList = new ArrayList<String>();
}
if (!registryList.contains(item.getRegistryValue())) {
registryList.add(item.getRegistryValue());
}
appAddressMap.put(appName, registryList);
}
}
}
// fresh group address
for (XxlJobGroup group: groupList) {
List<String> registryList = appAddressMap.get(group.getAppName());
String addressListStr = null;
if (CollectionUtils.isNotEmpty(registryList)) {
Collections.sort(registryList);
addressListStr = StringUtils.join(registryList, ",");
}
group.setAddressList(addressListStr);
XxlJobDynamicScheduler.xxlJobGroupDao.update(group);
}
}
} catch (Exception e) {
logger.error("job registry instance error:{}", e);
}
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(RegistryConfig.BEAT_TIMEOUT);
} catch (InterruptedException e) {
logger.error("job registry instance error:{}", e);
}
}
}
});
registryThread.setDaemon(true);
registryThread.start();
}
第二个start,将工作队列启动
public void start(){
monitorThread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// monitor
while (!toStop) {
try {
List<Integer> jobLogIdList = new ArrayList<Integer>();
int drainToNum = JobFailMonitorHelper.instance.queue.drainTo(jobLogIdList);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(jobLogIdList)) {
for (Integer jobLogId : jobLogIdList) {
if (jobLogId==null || jobLogId==0) {
continue;
}
XxlJobLog log = XxlJobDynamicScheduler.xxlJobLogDao.load(jobLogId);
if (log == null) {
continue;
}
if (IJobHandler.SUCCESS.getCode() == log.getTriggerCode() && log.getHandleCode() == 0) {
// job running
JobFailMonitorHelper.monitor(jobLogId);
logger.info(">>>>>>>>>>> job monitor, job running, JobLogId:{}", jobLogId);
} else if (IJobHandler.SUCCESS.getCode() == log.getHandleCode()) {
// job success, pass
logger.info(">>>>>>>>>>> job monitor, job success, JobLogId:{}", jobLogId);
} else /*if (IJobHandler.FAIL.getCode() == log.getTriggerCode()
|| IJobHandler.FAIL.getCode() == log.getHandleCode()
|| IJobHandler.FAIL_RETRY.getCode() == log.getHandleCode() )*/ {
// job fail,
// 1、fail retry
XxlJobInfo info = XxlJobDynamicScheduler.xxlJobInfoDao.loadById(log.getJobId());
if (log.getExecutorFailRetryCount() > 0) {
// TODO,分片任务失败重试优化,仅重试失败分片
JobTriggerPoolHelper.trigger(log.getJobId(), (log.getExecutorFailRetryCount()-1), TriggerTypeEnum.RETRY);
String retryMsg = "<br><br><span style=\"color:#F39C12;\" > >>>>>>>>>>>"+ I18nUtil.getString("jobconf_trigger_type_retry") +"<<<<<<<<<<< </span><br>";
log.setTriggerMsg(log.getTriggerMsg() + retryMsg);
XxlJobDynamicScheduler.xxlJobLogDao.updateTriggerInfo(log);
}
// 2、fail alarm
failAlarm(info, log);
logger.info(">>>>>>>>>>> job monitor, job fail, JobLogId:{}", jobLogId);
}/* else {
JobFailMonitorHelper.monitor(jobLogId);
logger.info(">>>>>>>>>>> job monitor, job status unknown, JobLogId:{}", jobLogId);
}*/
}
}
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
} catch (Exception e) {
logger.error("job monitor error:{}", e);
}
}
// monitor all clear
List<Integer> jobLogIdList = new ArrayList<Integer>();
int drainToNum = getInstance().queue.drainTo(jobLogIdList);
if (jobLogIdList!=null && jobLogIdList.size()>0) {
for (Integer jobLogId: jobLogIdList) {
XxlJobLog log = XxlJobDynamicScheduler.xxlJobLogDao.load(jobLogId);
if (ReturnT.FAIL_CODE == log.getTriggerCode()|| ReturnT.FAIL_CODE==log.getHandleCode()) {
// job fail,
XxlJobInfo info = XxlJobDynamicScheduler.xxlJobInfoDao.loadById(log.getJobId());
failAlarm(info, log);
logger.info(">>>>>>>>>>> job monitor last, job fail, JobLogId:{}", jobLogId);
}
}
}
}
});
monitorThread.setDaemon(true);
monitorThread.start();
}
可以看到此类中具体方法
// producer
public static void monitor(int jobLogId){
getInstance().queue.offer(jobLogId);
}
通过该方法添加的队列,由此向上追踪几层后发现
public static void trigger(int jobId, int failRetryCount, TriggerTypeEnum triggerType) {
helper.addTrigger(jobId, failRetryCount, triggerType);
}
调用此方法的地方很多,找个比较有代表的
@RequestMapping("/add")
@ResponseBody
public ReturnT<String> add(XxlJobInfo jobInfo) {
return xxlJobService.add(jobInfo);
}
@RequestMapping("/update")
@ResponseBody
public ReturnT<String> update(XxlJobInfo jobInfo) {
return xxlJobService.update(jobInfo);
}
@RequestMapping("/remove")
@ResponseBody
public ReturnT<String> remove(int id) {
return xxlJobService.remove(id);
}
@RequestMapping("/pause")
@ResponseBody
public ReturnT<String> pause(int id) {
return xxlJobService.pause(id);
}
@RequestMapping("/resume")
@ResponseBody
public ReturnT<String> resume(int id) {
return xxlJobService.resume(id);
}
@RequestMapping("/trigger")
@ResponseBody
public ReturnT<String> triggerJob(int id) {
JobTriggerPoolHelper.trigger(id, -1, TriggerTypeEnum.MANUAL);
return ReturnT.SUCCESS;
}
看到这个,就知道是页面点击的执行方法trigger,这样又从底层追溯到了controller层,差不多套了一遍。
分布式任务调度系统xxl-job源码探究(二、服务中心)的更多相关文章
- 基于nginx+xxl-job+springboot高可用分布式任务调度系统
技术.原理讲解: <分布式任务调度平台XXL-JOB--源码解析一:项目介绍> <分布式任务调度平台XXL-JOB--源码解析二:基于docker搭建admin调度中心和execut ...
- Vue源码探究-事件系统
Vue源码探究-事件系统 本篇代码位于vue/src/core/instance/events.js 紧跟着生命周期之后的就是继续初始化事件相关的属性和方法.整个事件系统的代码相对其他模块来说非常简短 ...
- Vue源码探究-状态初始化
Vue源码探究-状态初始化 Vue源码探究-源码文件组织 Vue源码探究-虚拟DOM的渲染 本篇代码位于vue/src/core/instance/state.js 继续随着核心类的初始化展开探索其他 ...
- Vue源码探究-源码文件组织
Vue源码探究-源码文件组织 源码探究基于最新开发分支,当前发布版本为v2.5.17-beta.0 Vue 2.0版本的大整改不仅在于使用功能上的优化和调整,整个代码库也发生了天翻地覆的重组.可见随着 ...
- Vue源码探究-数据绑定的实现
Vue源码探究-数据绑定的实现 本篇代码位于vue/src/core/observer/ 在总结完数据绑定实现的逻辑架构一篇后,已经对Vue的数据观察系统的角色和各自的功能有了比较透彻的了解,这一篇继 ...
- 分布式任务调度系统:xxl-job
任务调度,通俗来说实际上就是"定时任务",分布式任务调度系统,翻译一下就是"分布式环境下定时任务系统". xxl-job一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是 ...
- spring-cloud-sleuth+zipkin源码探究
1. spring-cloud-sleuth+zipkin源码探究 1.1. 前言 粗略看了下spring cloud sleuth core源码,发现内容真的有点多,它支持了很多类型的链路追踪, ...
- spring-boot-2.0.3之quartz集成,数据源问题,源码探究
前言 开心一刻 着火了,他报警说:119吗,我家发生火灾了. 119问:在哪里? 他说:在我家. 119问:具体点. 他说:在我家的厨房里. 119问:我说你现在的位置. 他说:我趴在桌子底下. 11 ...
- Linux 系统下用源码包安装软件
Linux系统下用源码包安装软件 by:授客 QQ:1033553122 下载源码安装包,解压或者直接双击打开(如果有安装zip或rar等压缩/解压缩软件的话),查找相关的安装说明文件,一般是READ ...
- Vue源码探究-全局API
Vue源码探究-全局API 本篇代码位于vue/src/core/global-api/ Vue暴露了一些全局API来强化功能开发,API的使用示例官网上都有说明,无需多言.这里主要来看一下全局API ...
随机推荐
- Mad Lids游戏 华氏与摄氏温度转换
name1 = input('请输入一个名字:') name2 = input('请输入一个名字:') vehicle = input('请输入一种车子:') print('\n上近代史的{}刚下课, ...
- chrome不能浏览任何网页,提示配置proxy,Ubuntu
自从在Ubuntu安装virtualbox以后,我的chrome浏览器就不能上网了,提示我检查proxy信息, 后面设置了noproxy就ok啦. 不用使用命令,一次设置,终身有效. 首先,安装gks ...
- centos 7 一键安装gitlab
# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.5 (Final) # strings /lib64/libc.so.6 |grep GLIBC_ 首先升级 如果 ...
- react-native 新手爬坑经历(unable to load script from assets 和could not connect to development server.)
按照https://reactnative.cn/docs/0.51/getting-started.html教程新建的项目 react-native init AwesomeProject cd A ...
- Java学习笔记(十七):构造器和setter方法选用
- idea2017启动ssm项目卡在build阶段后报outofmemory
如上图,设置build process heap size(Mbytes)(构建过程堆大小(单位MB))为4000,即约4GB.之前设置的是700,修改之后问题解决. 补充:导入新项目后,此参数会初始 ...
- Python基础-python数据类型之元祖、字典(四)
元祖 Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改.元组使用小括号,列表使用方括号. tuple=(1,2,3,4) print(tuple) 访问元祖 通过索引访问,也可以进行切片操 ...
- Linux 里的 2>&1含义
我们在Linux下经常会碰到nohup command>/dev/null 2>&1 &这样形式的命令.首先我们把这条命令大概分解下: 首先就是一个nohup:表示当前用户 ...
- 认识正则RegExp;
1.什么是正则??? 就是一条规则,用于检验字符串的格式,目标就是字符串. *只要是表单提交的数据都是字符串 2.正则的定义??? (1)var reg=new RegExp() (2)var reg ...
- Python开发——数据类型【元祖】
元祖的定义 tu = (11,22,33,44,) print(tu) # (11, 22, 33, 44) tu = tuple((11,22,33,44,)) print(tu) # (11, 2 ...