JDBC（10）—批处理

1. 批量处理JDBC语句，提高处理速度。
2. 当需要成批的的插入或更新记录时可以采用java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理，通常情况下比单独提交处理更有效率。
3. 批量处理的方法：
   
   • ——addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数。
   • ——executeBatch()：执行批量处理语句。
     
     *通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况：
   • ——多条SQL语句批量处理
   • ——一条SQL语句的批量传参
4. 以下三个方法使用了三种批量处理方式以及使用时间分别为：
   
   *Statement使用时间：18271毫秒
   
   *PreparedStatement使用时间：13808毫秒
   
   *JDBC批处理：2046毫秒
5. 实例

public class Volume_11 {
    /**
     * 1.向Sql Server中表customers插入100000条记录。
     *  使用statement，花费时间：18271毫秒
     */
    @Test
    public void testBatchWithStatement(){
        Connection conn = null;
        Statement statement = null;
        String sql = null;
        try {
            conn = TestTools.getConnection();
            //事务开始
            TestTools.beginTx(conn);
            statement = conn.createStatement();
            //开始计时
            long begin = System.currentTimeMillis();
            for(int i = 0; i < 100000; i++){
                sql = "INSERT INTO customers VALUES('"+
                                (i+1)+"','name_"+i+"','29-6月-13')";
                statement.executeUpdate(sql);
            }
            //计时结束
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("时间："+(end - begin));
            //事务提交
            TestTools.commit(conn);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            //事务回滚
            TestTools.rollback(conn);
        }finally{
            TestTools.release(statement, conn);
        }
    }
    /**
     * 2.向Sql Server中表customers插入100000条记录。
     * 使用Preparedstatement，花费时间：13808毫秒
     */
    @Test
    public void testBatchWithPreparedstatament(){
        Connection conn = null;
        PreparedStatement preparedstatement = null;
        String sql = null;
        try {
            conn = TestTools.getConnection();
            //事务开始
            TestTools.beginTx(conn);
            sql = "INSERT INTO customers VALUES(?,?,?)";
            preparedstatement = conn.prepareStatement(sql);
            Date date = new Date(new java.util.Date().getTime());
            //开始计时
            long begin = System.currentTimeMillis();
            for(int i = 0; i < 100000; i++){
                preparedstatement.setInt(1, (i+1));
                preparedstatement.setString(2, "name_"+i);
                preparedstatement.setDate(3, date);
                preparedstatement.executeUpdate();
            }
            //计时结束
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("时间："+(end - begin));
            //事务提交
            TestTools.commit(conn);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            //事务回滚
            TestTools.rollback(conn);
        }finally{
            TestTools.release(preparedstatement, conn);
        }
    }
    /**
     * 3.向Sql Server中表customers插入100000条记录。
     * 使用JDBC批处理，花费时间：2046毫秒
     */
    @Test
    public void testBatch(){
        Connection conn = null;
        PreparedStatement preparedstatement = null;
        String sql = null;
        try {
            conn = TestTools.getConnection();
            //事务开始
            TestTools.beginTx(conn);
            sql = "INSERT INTO customers VALUES(?,?,?)";
            preparedstatement = conn.prepareStatement(sql);
            Date date = new Date(new java.util.Date().getTime());
            //开始计时
            long begin = System.currentTimeMillis();
            for(int i = 0; i < 100000; i++){
                preparedstatement.setInt(1, (i+1));
                preparedstatement.setString(2, "name_"+i);
                preparedstatement.setDate(3, date);
                //"积攒"300条记录之后一块提交到数据库
                preparedstatement.addBatch();
                if((i + 1) % 300 == 0){
                    preparedstatement.executeBatch();//执行提交
                    preparedstatement.clearBatch();//清除积攒的记录
                }
            }
            //若总条数不是积攒数的整数倍，则需要额外的在执行一次，比如总条数400，积攒数300，则执行一次之后还有100
            //条记录，100%300不等于0无法提交，所以需要再判断一下是否需要再提交一次。
            if(100000 % 300 != 0){
                preparedstatement.executeBatch();//执行提交
                preparedstatement.clearBatch();//清除积攒的记录
            }
            //计时结束
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("时间："+(end - begin));
            //事务提交
            TestTools.commit(conn);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            //事务回滚
            TestTools.rollback(conn);
        }finally{
            TestTools.release(preparedstatement, conn);
        }
    }
}