day18 十八、random、shutil、shevle、logging
一、random 模块:随机数
1、part1
import random 1、[1,10]整数 random randint(1,10)
print(random.randint(1, 10)) # 随机产生[1,10]中的一个数 2、(0,1)小数 random.random()
print(random.random()) 3、[1,10)整数 random.randrange(1,10)
print(random.randrange(1, 10)) 4、(1,10)小数 random.uniform(1,10)
print(random.uniform(1,10)) print(random.choice([1,2,3])) # 单例集合随机选择1个
print(random.sample([1,2,3,4,5,6],2)) # 单例集合随机选择n个 5、洗牌random.shuffle
ls=[0,1,2,3,4,5,6]
random.shuffle(ls)
print(ls)
2、案例
产生指定位数的验证码 import random
def random_code(count):
code =''
for i in range(count):
num = random.randint(,)
if num == :
tag = str(random.randint(,))
elif num == :
tag = chr(random.randint(,))
else :
tag = chr(random.randint(,))
code += tag return code
print(random_code())
二、shutil 模块:可以操作权限的处理文件模块
import shutil 、基于路径的文件复制
shutil.copyfile(r'D:\SH-fullstack-s3\day18\part1\b.py','bb') 、基于流的文件复制
with open('c.py','rb') as r ,open('d.py','wb') as w:
shutil.copyfileobj(r,w) 、递归删除目标目录
shutil.rmtree('a') 、文件移动
shutil.move('d.py','dd.py') 文件夹压缩
shutil.make_archive('aaaa','zip',r'D:\SH-fullstack-s3\day18\part1') 、文件夹解压
shutil.unpack_archive(r'D:\SH-fullstack-s3\day18\part1\aaaa.zip','aaaaaa','zip')
三、shevle 模块:可以用字典存取数据到文件的序列化模块
import shelve 将序列化文件操作dump与load进行封装
s_dic = shelve.open("target.txt") # 注:writeback=True操作数据会同步写到文件
序列化::存
s_dic['key1'] = [, , , , ]
s_dic['key2'] = {'name': 'Bob', 'age': }
s_dic['key3'] = 'abc'
文件释放
s_dic.close() s_dic = shelve.open("target.txt", writeback=True)
print(s_dic['key1'])
s_dic['key1'][] =
print(s_dic['key1']) print(s_dic['key2'])
s_dic['key2']['age'] =
print(s_dic['key2']) print(s_dic['key3'])
s_dic['key3'] = 'def'
print(s_dic['key3'])
s_dic.close()
四、三流:系统标准输入流 | 输出流 | 错误流
import sys 、系统标准输入流
sys.stdout.write('') # print('msg',end='')
sys.stdout.write('') # == print()
结果为 sys.stdout.write('123\n')
sys.stdout.write('')
结果为
、系统标准输出流
res = sys.stdin.read()
print(res)
res = sys.stdin.readline()
print(res) 、系统标准错误流 sys.stderr.write('错误信息\n')
sys.stderr.write('错误信息')
sys.stderr.write('错误信息') 结果为
错误信息
错误信息错误信息
五、logging
1、logging模块是python提供的用于记录日志的模块
2、日志级别:五个级别,从高到低
info:常规信息 10
debug:调试信息 20
warning:警告信息 30
error:错误信息 40
cretical:严重错误 50
3、logging模块的四个核心角色
Logger:日志生长器,产生日志
Fitler:日志过滤器,过滤日志
Handler:日志处理器,对日志进行格式化,并输出到指定位置(控制台或文件)
Formater:处理日志的格式
4、通过字典配置日志模块(重点)
六、xlrd与xlwt
1、xlrd
read.xslx表格:
import xlrd
import xlwt
import os class ExcelRead(object):
def __init__(self, excel_name, sheet_name):
self.path = os.path.join(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "upload"), excel_name)
self.data = xlrd.open_workbook(self.path) # 打开指定的excel文件
self.table = self.data.sheet_by_name(sheet_name) # 找到指定的sheet页
self.rows = self.table.nrows # 获取总行数
self.cols = self.table.ncols # 获取总列数 def data_dict(self):
if self.rows <=1:
print('总行数小于等于1', end='')
print(self.path)
return False
else:
keys = self.table.row_values(0) # 将列表的第一行设置为字典的key值
data = []
for i in range(1, self.rows):
dict = {}
for j in range(0, self.cols):
dict[keys[j]] = self.table.row_values(i)[j]
data.append(dict)
return data if __name__ == '__main__':
start = ExcelRead('xlrd.xlsx', u'read')
data = start.data_dict() for i in range(len(data)):
print(data[i])
结果为:
2、xlwt
excel_path = os.path.join(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "upload"), 'xlwt.xlsx') class ExcelWrite(object):
def __init__(self):
self.excel = xlwt.Workbook() # 创建一个工作簿
self.sheet = self.excel.add_sheet('Sheet4') # 创建一个工作表 # 写入单个值
def write_value(self, cell, value):
'''
- cell: 传入一个单元格坐标参数,例如:cell=(0,0),表示修改第一行第一列
'''
self.sheet.write(*cell, value)
# (覆盖写入)要先用remove(),移动到指定路径,不然第二次在同一个路径保存会报错
os.remove(excel_path)
self.excel.save(excel_path) # 写入多个值
def write_values(self, cells, values):
'''
- cells: 传入一个单元格坐标参数的list,
- values: 传入一个修改值的list,
例如:cells = [(0, 0), (0, 1)],values = ('a', 'b')
表示将列表第一行第一列和第一行第二列,分别修改为 a 和 b
'''
# 判断坐标参数和写入值的数量是否相等
if len(cells) == len(values):
for i in range(len(values)):
self.write_value(cells[i], values[i])
else:
print("传参错误,单元格:%i个,写入值:%i个" % (len(cells), len(values))) if __name__ == '__main__':
start = ExcelWrite()
cells1 = [(0, 0), (0, 1)]
values1 = ('飞猪', '哈哈')
start.write_values(cells1, values1)
结果为:
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