python第五十三天--进程,协程.select.异步I/O...

进程:

 #！usr/bin/env python
 #-*-coding:utf-8-*-
 # Author calmyan
 import multiprocessing,threading,time

 def run(name):
     t=threading.Thread(target=run2)#创建新线程
     t.start()
     print('进程[%s],打印中...'%name)
     time.sleep(1)

 def run2():
     print(threading.get_ident())#打印线程ID
     time.sleep(2)

 if __name__ == '__main__':
     for i in range(10):
         p=multiprocessing.Process(target=run,args=('第[%s]个进程'%i,))#创建新进程
         p.start()

进程号:

 #！usr/bin/env python
 #-*-coding:utf-8-*-
 # Author calmyan

 import  multiprocessing,threading,time,os
 from  multiprocessing import Process#从 multprocessing 打开 Process
 def info_l(file):
     print('当前模块名:',__name__)
     print('父进程ID:',os.getppid())
     print('进程ID:',os.getpid())
     print('\n\n')

 def f(name):
     print('查看:',name)
     info_l('相关列表')

 if __name__ == '__main__':
     info_l('主进程相关列表')
     p=Process(target=f,args=('当前进程',))
     p.start()
     p.join()

进程锁:

 #！usr/bin/env python
 #-*-coding:utf-8-*-
 # Author calmyan

 from multiprocessing import Process,Lock # Lock 进程锁通讯中间件

 def f(lock,i):
     lock.acquire()#进程锁
     print('第[%s]个进程'%i)
     lock.release()#解锁
 if __name__ =='__main__':
     lock=Lock()#进程锁对象
     for i in range(10):
         p=Process(target=f,args=(lock,i)).start()

进程之间通讯:

 #！usr/bin/env python
 #-*-coding:utf-8-*-
 # Author calmyan

 import multiprocessing,queue,threading
 from multiprocessing import Process,Queue # Queue 进程通讯中间件

 '''  线程 之间共享队列
 def f():
     q.put([1,None,'加入数据'])#队列
 if __name__ =='__main__':
     q=queue.Queue()#线程队列
     #q=Queue()#进程队列
     p=threading.Thread(target=f,)#创建线程
     p.start()
     print(q.get())#输出,取出的
     p.join()
 '''
 def f(q):#存入q对象
     q.put([1,None,'加入数据'])#队列
 if __name__ =='__main__':
     q=Queue()#进程队列
     p=Process(target=f,args=(q,))#创建进程
     p.start()
     print(q.get())#输出,取出的
     p.join()

 #！usr/bin/env python
 #-*-coding:utf-8-*-
 # Author calmyan
 import os
 from multiprocessing import Process,Pipe,Manager # Pipe 管道 进程通讯中间件

 def f(d,l):
     d[os.getpid()]=os.getpid()#修改字典
     l.append(os.getpid())#添加列表内容
     print(d)
     print(l)

 if __name__ =='__main__':
     with Manager() as manager:
         d=manager.dict()#创建一个进程之间可修改的字典
         l=manager.list(range(5))#创建一个进程之间可修改的列表
         p_list=[]#join使用
         for i in range(10):
             p=Process(target=f,args=(d,l))#创建进程传入数据,
             p.start()
             p_list.append(p)
         for r in p_list:#等待进程完成
             r.join()
         print(d)
         print(l)

 #！usr/bin/env python
 #-*-coding:utf-8-*-
 # Author calmyan

 from multiprocessing import Process,Pipe # Pipe 管道 进程通讯中间件

 def f(conn):#存入conn对象
     conn.send(['子进程发送信息','....'])
     print('收到父进程的信息:',conn.recv())
     conn.close()
 if __name__ =='__main__':
     parent_conn,child_conn=Pipe()#生成一个管道,返回两个值,管理双端
     p=Process(target=f,args=(child_conn,))#创建进程
     p.start()
     print('收到子进程的信息:',parent_conn.recv())
     parent_conn.send(['父进程发送信息'])
     p.join()

进程池:

 #!usr/bin/env python
 #-*-coding:utf-8-*-
 # Author calmyan
 #__author__=2017/6/23
 import time,os
 from multiprocessing import Process,Lock,Pool # Pool 进程池通讯中间件

 def Foo(i):
     print('第[%s]个进程,ID:'%i,os.getpid())
     time.sleep(3)
     return i+100
 def Bar(arg):
     print('回调>>>>:',arg,os.getpid())
 if __name__ =='__main__':
     #pool=Pool(processes=5)#定义一个进程池 表示允许进程池同时放入5个进程
     pool=Pool(5)#定义一个进程池 表示允许进程池同时放入5个进程
     for i in range(10):
         #pool.apply(func=Foo,args=(i,))#使用进程池创建进程  串行
         #pool.apply_async(func=Foo,args=(i,))#使用进程池创建进程 并行
         pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=Bar)#回调

     print('结束')
     #pool.join()
     pool.close()#一定要先关闭进程池
     pool.join()#后进行join

协程:

 #!usr/bin/env python
 #-*-coding:utf-8-*-
 # Author calmyan
 #python
 #2017/6/24    10:10
 #__author__='Administrator'

 import time
 import queue
 def consumer(name):#消费者函数
     print('[%s]消费产品中.......'%name)
     while True:
         new_b=yield #跳转点
         print('[%s] 消费 [%s]'%(name,new_b))
 def producer():#生产者函数
     r=con.__next__()
     r2=con2.__next__()
     n=0
     while n<10:
         n+=1
         con.send(n)#发送给消费者
         con2.send(n)
         print('\033[32;1m[生产者]\033[0m生产产品[%s]'%n)

 if __name__=='__main__':
     con=consumer('消费者A')
     con2=consumer('消费者B')
     p=producer()

 #!usr/bin/env python
 #-*-coding:utf-8-*-
 # Author calmyan
 #python
 #2017/6/24    10:31
 #__author__='Administrator'
 #import greenlet
 from greenlet import greenlet

 def test1():
     print('函数一: 12')
     ger2.switch()#进行协程切换
     print('函数一: 34')
     ger2.switch()

 def test2():
     print('函数二: 56')
     ger1.switch()
     print('函数二: 78')
     ger1.switch()

 ger1=greenlet(test1)#创建协程
 ger2=greenlet(test2)
 ger1.switch()

 #!usr/bin/env python
 #-*-coding:utf-8-*-
 # Author calmyan
 #python
 #2017/6/24    10:47
 #__author__='Administrator'

 import gevent
 def func1():
     print('func1 reading....')
     gevent.sleep(2)
     print('func1 reading two.. end')

 def func2():
     print('func2 reading....')
     gevent.sleep(0)
     print('func2 reading two.. end')
 def func3():
     print('func3 reading....')
     gevent.sleep(1)
     print('func3 reading two.. end')

 gevent.joinall([
     gevent.spawn(func1),
     gevent.spawn(func2),
     gevent.spawn(func3)
 ])

 #!usr/bin/env python
 #-*-coding:utf-8-*-
 # Author calmyan
 #python
 #2017/6/24    14:03
 #__author__='Administrator'
 from urllib import request
 import gevent,time
 from gevent import monkey
 monkey.patch_all()#对所有的I/O操作进行标记

 def f(url):#爬取网页
     print('网址: ',url)
     resp=request.urlopen(url)#打开网页
     data=resp.read()#读取网页
     print('网址:[%s]的网页数据大小:[%s]'%(url,len(data)))

 urls=['https://www.python.org/',
       'https://hao.360.cn/',
       'https://www.yahoo.com/']

 time_start=time.time()#同步 串行开始时间
 for url in urls:
     f(url)
 print('同步时长:',time.time()-time_start)

 time_start_asy=time.time()#异步 并行开始时间
 gevent.joinall([
     gevent.spawn(f,'https://www.python.org/'),
     gevent.spawn(f,'https://hao.360.cn/'),
     gevent.spawn(f,'https://www.yahoo.com/')
 ])
 print('异域步时长:',time.time()-time_start_asy)

协程socket_server 实现并发

 #!usr/bin/env python
 #-*-coding:utf-8-*-
 # Author calmyan
 #python
 #2017/6/24    14:42
 #__author__='Administrator'

 import sys
 import socket
 import time
 import gevent

 from gevent import socket,monkey
 monkey.patch_all()

 def server(port):
     s = socket.socket()#socket 对象
     s.bind(('0.0.0.0', port))#服务端,bind IP 端口
     s.listen(500)
     print('监听中....')
     while True:
         cli, addr = s.accept()
         gevent.spawn(handle_request, cli)#创建一个新协程来

 def handle_request(conn):
     try:
         while True:
             data = conn.recv(1024)
             print("recv:", data)
             conn.send(data)
             if not data:
                 conn.shutdown(socket.SHUT_WR)

     except Exception as  ex:
         print(ex)
     finally:
         conn.close()
 if __name__ == '__main__':
     server(8001)

select :

socket_server

 #!usr/bin/env python
 #-*-coding:utf-8-*-
 # Author calmyan
 #python
 #2017/6/24    19:34
 #__author__='Administrator'

 import select,socket,sys ,queue

 s=socket.socket()#实例化一个连接对象
 s.setblocking(0)#设置成非阻塞
 server_addr=('localhost',9500)#设置绑定的 IP 端口
 s.bind(server_addr)#连接对象绑定IP 端口
 s.listen(100)#队列  可连接数量
 inputs=[s,]#首先要监测本身

 outputs=[]#发送列表

 meg_queues={} #发送 连接对象的队列集合  字典

 while True:
     print('监听中......')
     readable,writeable,exeptional=select.select(inputs,outputs,inputs)#生成select 对象,返回三个列表 连接,发关,错误

     for i in readable: #i为一个socket
         if i is s:#如果i 是s 表示有新 连接 进来
             conn,client_addr=i.accept()#建立一个新连接
             print('接入一个新连接...',client_addr)
             conn.setblocking(0)#也设成非阻塞
             inputs.append(conn)#加入select,的连接列表,避免出现阻塞
             meg_queues[conn]=queue.Queue()#创建一个队列  添加到字典
         else:
             try:
                 data=i.recv(1024)#如果不是新连接就收数据
             except Exception as e:
                 print(e)
             if data: #如果数据不为空
                 print('[%s] 发来的数据 [%s]'%(i.getpeername,data))
                 meg_queues[i].put(data)#当前连接的消息队列加入数据
                 if i not in outputs:#如果当前连接没有在发送列表内,就加入发送列表
                     outputs.append(i)
             else:
                 print('客户端已经断开了....')#开始清理工作
                 if i in outputs:#在发送列表
                     outputs.remove(i)#在发送列表内删除
                 inputs.remove(i)#在连接列表内删除
                 del meg_queues[i]#在队列字典内删除

     for w in writeable:#循环发送列表
         try:
             msg=meg_queues[w].get_nowait()#取出队列中的数据,判断
         except queue.Empty:#如果数据为空
             outputs.remove(w)##从发送列表内删除
         else:
             w.send(msg)#发送

     for e in exeptional:#循环错误列表
         print('连接[%s]出错!'%e.getpeername)
         inputs.remove(e)##从发送列表内删除
         if e in outputs:#在发送列表
             outputs.remove(e)#在发送列表内删除
         e.close()
         del meg_queues[e]#在队列字典内删除

socket_client

 #!usr/bin/env python
 #-*-coding:utf-8-*-
 # Author calmyan
 #python
 #2017/6/24    19:23
 #__author__='Administrator'

 import socket

 server_addr=('localhost',9500)#设置绑定的 IP 端口
 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
 s.connect(server_addr)
 while True:
     msg = bytes(input(">>:"),encoding="utf8")#定义一个数据 消息
     if msg:
         s.sendall(msg)#发送数据
     else:
         print('不能为空')
         continue
     data = s.recv(1024)#收数据(读数据)
     #print(data)

     print('Received', repr(data.decode()))
 s.close()

selectors :

 #!usr/bin/env python
 #-*-coding:utf-8-*-
 # Author calmyan
 #python
 #2017/6/24    21:58
 #__author__='Administrator'
 import selectors
 import socket

 sel = selectors.DefaultSelector()#生成一个创建一个selectors对象

 def accept(sock, mask):
     conn, addr = sock.accept()  # 建立新连接
     print('accepted', conn, 'from', addr)
     conn.setblocking(False)#设成非阻塞
     sel.register(conn, selectors.EVENT_READ, read)#注册 连接,回调函数 read

 def read(conn, mask):
     data = conn.recv(1024)  # 接收数据
     if data:#不为空
         print('echoing', repr(data), 'to', conn)
         conn.send(data)  # 发送数据
     else:#如果为空
         print('closing', conn)
         sel.unregister(conn)#取消注册
         conn.close()#关闭连接

 server_addr=('localhost',9501)#设置绑定的 IP 端口
 sock = socket.socket()#创建一个sock对象
 sock.bind(server_addr)#绑定IP 端口
 sock.listen(100)
 print('监听中...')
 sock.setblocking(False)#非阻塞
 sel.register(sock, selectors.EVENT_READ, accept)#注册连接  返调函数为accept

 while True:
     events = sel.select()#默认为阻塞模式
     for key, mask in events:#如果有连接,接入
         callback = key.data#新建连接句柄
         callback(key.fileobj, mask)

事件驱动与异步IO

服务器处理模型的程序时，有以下几种模型：

（1）每收到一个请求，创建一个新的进程，来处理该请求；

（2）每收到一个请求，创建一个新的线程，来处理该请求；

（3）每收到一个请求，放入一个事件列表，让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求

 

第（1）中方法，由于创建新的进程的开销比较大，所以，会导致服务器性能比较差,但实现比较简单。

第（2）种方式，由于要涉及到线程的同步，有可能会面临死锁等问题。

第（3）种方式，在写应用程序代码时，逻辑比前面两种都复杂。

综合考虑各方面因素，一般普遍认为第（3）种方式是大多数网络服务器采用的方式

 

事件驱动编程是一种编程范式，这里程序的执行流由外部事件来决定。它的特点是包含一个事件循环，当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理。另外两种常见的编程范式是（单线程）同步以及多线程编程。