第一题:

在Mars星球上,每个Mars人都随身佩带着一串能量项链。在项链上有N颗能量珠。能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子,这些标记对应着某个正整数。并且,对于相邻的两颗珠子,前一颗珠子的尾标记一定等于后一颗珠子的头标记。因为只有这样,通过吸盘(吸盘是Mars人吸收能量的一种器官)的作用,这两颗珠子才能聚合成一颗珠子,同时释放出可以被吸盘吸收的能量。如果前一颗能量珠的头标记为m,尾标记为r,后一颗能量珠的头标记为r,尾标记为n,则聚合后释放的能量为(Mars单位),新产生的珠子的头标记为m,尾标记为n。

需要时,Mars人就用吸盘夹住相邻的两颗珠子,通过聚合得到能量,直到项链上只剩下一颗珠子为止。显然,不同的聚合顺序得到的总能量是不同的,请你设计一个聚合顺序,使一串项链释放出的总能量最大。

例如:设N=4,4颗珠子的头标记与尾标记依次为(2,3) (3,5) (5,10) (10,2)。我们用记号⊕表示两颗珠子的聚合操作,(j⊕k)表示第j,k两颗珠子聚合后所释放的能量。则第4、1两颗珠子聚合后释放的能量为: (4⊕1)=10*2*3=60。 这一串项链可以得到最优值的一个聚合顺序所释放的总能量为 ((4⊕1)⊕2)⊕3)=10*2*3+10*3*5+10*5*10=710。

求聚合能释放的最大总能量 。

解题过程: 1.石子合并的变形,处理方法可以参照USACO Broken Chain的方法,把环断开成链,然后复制一遍,这样处理起来方便很多。 2.F[i][j] 表示从第i个开始一共j个珠子合并得到的最大总能量,枚举中间点(最后一次合并的2个珠子)即可转移。 3.易错点:别忘了要写F[i+n][j]=F[i][j],不要以为

F[i+n][j]用不到,其实不然。比如n=4,F[3][4]是要用到F[5][2]的;如果忘记写,只能拿20分。

第二题:

金明的预算方案,老题目了,分5种状态转移就好,由于钱是10的倍数,描述状态的时候除以一个10.否则空间会不够。

第三题:

我们现在要利用m台机器加工n个工件,每个工件都有m道工序,每道工序都在不同的指定的机器上完成。每个工件的每道工序都有指定的加工时间。 每个工件的每个工序称为一个操作,我们用记号j-k表示一个操作,其中j为1到n中的某个数字,为工件号;k为1到m中的某个数字,为工序号,例如2-4表示第2个工件第4道工序的这个操作。在本题中,我们还给定对于各操作的一个安排顺序。 例如,当n=3,m=2时,“1-1,1-2,2-1,3-1,3-2,2-2”就是一个给定的安排顺序,即先安排第1个工件的第1个工序,再安排第1个工件的第2个工序,然后再安排第2个工件的第1个工序,等等。 一方面,每个操作的安排都要满足以下的两个约束条件。 (1) 对同一个工件,每道工序必须在它前面的工序完成后才能开始; (2) 同一时刻每一台机器至多只能加工一个工件。 另一方面,在安排后面的操作时,不能改动前面已安排的操作的工作状态。 由于同一工件都是按工序的顺序安排的,因此,只按原顺序给出工件号,仍可得到同样的安排顺序,于是,在输入数据中,我们将这个安排顺序简写为“1 1 2 3 3 2”。 还要注意,“安排顺序”只要求按照给定的顺序安排每个操作。不一定是各机器上的实际操作顺序。在具体实施时,有可能排在后面的某个操作比前面的某个操作先完成。 例如,取n=3,m=2,已知数据如下:

工件号 机器号/加工时间
工序1 工序2
1 1/3 2/2
2 1/2 2/5
3 2/2 1/4

则对于安排顺序“1 1 2 3 3 2”,下图中的两个实施方案都是正确的。但所需要的总时间分别是10与12。

当一个操作插入到某台机器的某个空档时(机器上最后的尚未安排操作的部分也可以看作一个空档),可以靠前插入,也可以靠后或居中插入。为了使问题简单一些,我们约定:在保证约束条件(1)(2)的条件下,尽量靠前插入。并且,我们还约定,如果有多个空档可以插入,就在保证约束条件(1)(2)的条件下,插入到最前面的一个空档。于是,在这些约定下,上例中的方案一是正确的,而方案二是不正确的。 显然,在这些约定下,对于给定的安排顺序,符合该安排顺序的实施方案是唯一的,请你计算出该方案完成全部任务所需的总时间。

解题过程:

1.实在不清楚这题考的是什么。算法都告诉你了,直接模拟。题目要多看几遍,搞了半天才看懂题目。 2.保存m个机器的各个空档的起始位置和宽度,从前往后找到第一个符合要求的插入即可,同时修改各个空挡的信息,我是用O(n)的时间直接让数组往后移一位 ,如果要追求完美,用链表O(1)的时间,但是写起来也麻烦。

第四题:

设r是个2^k 进制数,并满足以下条件: (1)r至少是个2位的2^k 进制数。 (2)作为2^k 进制数,除最后一位外,r的每一位严格小于它右边相邻的那一位。 (3)将r转换为2进制数q后,则q的总位数不超过w。 在这里,正整数k(1≤k≤9)和w(k<w≤30000)是事先给定的。 问:满足上述条件的不同的r共有多少个? 我们再从另一角度作些解释:设S是长度为w 的01字符串(即字符串S由w个“0”或“1”组成),S对应于上述条件(3)中的q。将S从右起划分为若干个长度为k 的段,每段对应一位2^k进制的数,如果S至少可分成2段,则S所对应的二进制数又可以转换为上述的2^k 进制数r。 例:设k=3,w=7。则r是个八进制数(2^3=8)。由于w=7,长度为7的01字符串按3位一段分,可分为3段(即1,3,3,左边第一段只有一个二进制位),则满足条件的八进制数有: 2位数:高位为1:6个(即12,13,14,15,16,17),高位为2:5个,…,高位为6:1个(即67)。共6+5+…+1=21个。 3位数:高位只能是1,第2位为2:5个(即123,124,125,126,127),第2位为3:4个,…,第2位为6:1个(即167)。共5+4+…+1=15个。 所以,满足要求的r共有36个。答案不超过200位

解题过程:

想到2种方法,不过第二种容易写一些。 首先分析一下数据范围,w<=30000,k<=9,r最长长度为2^9-1=511,因此w最大为511*9=4500,因此w最大在4500左右,如果更大,多出的长度只能都是0,不必管。
方法一(动态规划): F[i][j]表示以不小于i的数字打头且长度为j的递增序列有多少个,(所有数字都是1~2^k-1)。 状态转移方程: F[i][j]=F[i+1][j](不用i打头的情况)+F[i+1][j-1](用i打头的情况); 特别地,当i+j=2^k的时候F=1; 当j=1的时候,F=2^k-i; 1.i,j最大都能达到511,然后保存200位高精度的数字,一共要500*500*200+=5000w,空间明显不够,不过数据貌似没那么恶心,保存100位高精度数字貌似也可以过,空间刚好够。。正解是用滚动数组。 2.如何根据F数组求解答案?首先是分2种情况。令p=w/k,q=2^k-1,m=w%k,c=2^m-1; A.转换成2进制时,除了有p段,前面还有m个0或1,也就是说r(2^k进制下)的最左边一位s是1~c的时候,有sum(F[s][p+1])种情况。 B.r最多有p段的时候,枚举段数s,答案就是sum(F[1][s]); 合并起来就是答案,用滚动数组的时候,因为j=p+1是固定的,所以让j滚起来用。也就是用F[i]表示F[i][p+1];一开始做到这里我就傻掉了,因为求情况B的时候,sum(F[1][s])没法求了。。头晕,睡了一觉后就转到第二种方法去写了。。结果写第二种方法的时候也碰到这种情况,(对滚动数组理解不够深刻啊。),想到了解决方法。这里其实dp的时候顺便用一个数组把所有F[1][j]保存下来就ok了。
方法二(组合数学): 组合数的求法就不说了,关键是如何利用组合数求ans。 情况也是上面一样AB两种。 A.比如最左边是2的时候,那么右边还有p段,也就是说在3~q里取p个数排成递增的队列,也就是在q-2个数里取p个数,方案数就是C(q-2,p);所以枚举最左边的数加起来就好。 B.同样也是枚举段数s,答案就是在q个数里取s个数,就是C(q,s);
算法不难想到,难的是高精度的处理和滚动数组的优化。 另外在高精度输出答案的时候,如果答案是0,别忘了输出,因为一般都是pos=200,while(a[pos]==0)pos--,如果全是0的话就没输出了。

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