usaco银组解题报告

一.石子游戏
如果把‘O’当作0,‘X’当做1,则N个洞的每一种状态都可以看做是一个N位二进制数。于是,这个问题就变成了求环绕的N位格雷码。幸运的是,这个结构很容易就能够用一个简单的递归式计算出来。
假设我们有一组K位格雷码序列,第一个为K个0. 我们可以复制这个格雷码序列,并将其倒序,然后将它加在原来的格雷码序列之后。现在,在原来的格雷码序列中的每个数之前都加上数字0,而在复制的序列中每个数的前面都加上1。然后,结果序列就将称为一个有效的k+1位的格雷码。这儿是一个K=2的例子。
1. 原来的格雷码序列,K=2
00
01
11
10 
2. 复制并倒序,然后加在原来序列的后面。
00
01
11
10
10
11
01
00
3. 在前面加一个数字。
000
001
011
010
110
111
101
100
如果我们使用这种构造方法,得到的以100……00结尾的序列正是我们想要的。这种算法的时间复杂度是O(2^N),因为每一个数都是从其他的地方精确的复制过来,每一次复制都花费一个常数时间。
下面给出这个问题的一个简单的以位运算实现的源程序。
01 /* 
02 LANG: C++ 
03 Coded by Jaehyun park 
04 */
05   
06 #include<cstdio> 
07 int n; 
08 int a[1<<15+1]; 
09 int main() { 
10     int i, j, k; 
11     FILE *ifp=fopen("rocks.in", "r"), *ofp=fopen("rocks.out", "w"); 
12     fscanf(ifp, "%d", &n); 
13     for(k=0;k<n;k++) 
14         for(i=0;i<(1<<k);i++) 
15             a[(1<<(k+1))-i-1]=a[i]|(1<<k); 
16     for(i=0;i<=(1<<n);i++) { 
17         for(j=0;j<n;j++) 
18             fprintf(ofp, "%c", a[i]&(1<<j)?'X':'O'); 
19         fprintf(ofp, "\n"); 
20     } 
21     return 0; 
22 }

2.考试
考察下面给出的三种情况:
1. 设t_max为所有t_i的最大值。不管其他的t_i的值为多少,FJ能够保证N-t_max个正确答案,他只需全部选择false。
2. 设t_min为所有t_i的最小值。不管其他的t_i值为多少,FJ能够保证t_min个正确答案,他只需全部选择true。
3. 将所有按从大到小排序,t_i设t_x 和 t_y是相邻的两个t_i(t_x>t_y),FJ可以保证(t_x-t_y)/2个正确答案,他只需选择N-[(t_x+t_y)/2]个正确答案,其余全部选择false。
这是一个例子:
|----->120
|--------->200
|---------------->340
|-------------------->420
|--------------------------------->680
|--------------------------------------->800 
0 |----+----+----+----+----+----+----+----+----+----| 1000
总共有1000个题,答案为true的题分别为120,200,340,420,680,800,1000.我们将它们排序后,再来查看相邻的数据。
Case1:1000 - 800 = 200个正确答案可以保证,只需全部选false。
Case2:120个正确答案可以保证,只需要全部选true。
Case3:对于相邻的两个值420和680,(680 - 420) / 2 = 130个正确答案可以保证,只需要选择1000 - [(680 + 420) / 2] = 450个true。因为,如果有420个为true的答案,可以保证1000-420-450=130个false选择正确,而如果有680个true,也能保证有680+450-1000个true被选中。
现在,我们可以通过排序然后检查相邻值的差来解决这个问题。比较三种情形,找出其中最大的就行了。从上面这个例子,我们可以得到答案是200.
下面给出源代码:
01 #include <iostream>

02 #include <algorithm>

03 #include <memory.h>

04 using namespace std;

05

06 int a[10100];

07

08 int main () {

09   FILE* in = fopen ("teststr.in", "r");

10   FILE* out = fopen ("teststr.out", "w");

11

12   int N, K;

13   fscanf (in, "%d %d", &N, &K);

14

15   for (int i = 0; i < K; i++) {

16     int v; fscanf (in, "%d", &v);

17     a[i] = N - v;

18   }

19   sort (a, a + K);

20

21   int best = a[0];

22   for (int i = 0; i < K-1; i++)

23     best = max (best, (a[i+1] - a[i]) / 2);

24   best = max (best, N - a[K-1]);

25   fprintf (out, "%d\n", best);

26

27   fclose (in);

28   fclose (out);

29 }
三.赛车
在这道题中,关键就是下面这个结论:
对于任意的i和j,如果
F     F_i     F_j
--- < ----- < -----
M     M_i     M_j
则有
F     F + F_i     F + F_j
--- < --------- < ---------
M     M + M_i     M + M_j
换句话说,配件的加速性能越好,那么它加到汽车上,给车子带来的加速性能也越好。于是,解决方案就是按配件的加速性能(F_i/M_i)从高到低一个个加到汽车上,直到汽车的加速性能不能再提升为止。因为配件的数目N很大,所以对于配件按加速性能的排序要控制在O(N log N)的时间复杂度以内。否则,如果是O(N^2)的话,可能会超时。
例如,排序后的配件如下:
i F_i M_i   F_i/M_i     F/M
4 200    8   25.0      15.7407
3 120    5   24.0      16.1062
2 150    9   16.7      16.1475 <-- stop adding parts here
1 250   25   10.0      15.1020

上面的F/M列显示了最后的加速性能及对应的配件。我们一次增加配件4,3,2,再增加了配件2以后,再增加配件1已经不能提高车子的加速性能了,相反还会下降到15.1020.
下面给出源程序:
01 #include <fstream>

02 #include <algorithm>

03 #define MAX 10000

04 using namespace std;

05

06 int M,N;

07 double F;

08 bool mark[MAX+1];

09

10 struct Boost {

11     int id, m;

12     double f;

13     bool operator<(const Boost& y) const

14     { return f*y.m > y.f*m; }

15 } p[MAX];

16

17 int main () {

18     ifstream fin("sboost.in");

19     fin >> F >> M >> N;

20     for (int i=0; i<N; p[i].id=++i)

21         fin >> p[i].f >> p[i].m;

22     fin.close();

23

24     bool add=false;

25     // sort accelerations of the boosters

26     sort(p,p+N);

27     // take the booster if new acceleration is greater than current

28     for (int i=0; i<N; i++)

29         if (F/M < (F+p[i].f)/(M+p[i].m))

30             F+=p[i].f, M+=p[i].m, mark[p[i].id]=true, add=true;

31

32     ofstream fout("sboost.out");

33     if (!add)

34         fout << "NONE\n";

35     else

36         for (int i=1; i<=N; i++)

37             if (mark[i]) fout << i << "\n";

38     fout.close();

39 }

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