Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking

ICCV 2015

　　本文主要考虑的是一个多特征融合的问题．如何有效的进行加权融合，是一个需要解决的问题．本文提出一种新的 data-adaptive visual tracking approach 通过 weighted entropy 进行多特征融合．并非像许多方法所做的简单的链接在一起的方法，本文采用加权的 entropy 来评价目标状态和背景状态之间的区分性，寻求最优的特征组合方案，所以可以充分的利用信息互补的特征进行物体的表示．实验表明本文方法在跟踪领域的有效性．　

　　引言：

　　

论文笔记之：Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking的更多相关文章

  1. 论文笔记：Siamese Cascaded Region Proposal Networks for Real-Time Visual Tracking

    Siamese Cascaded Region Proposal Networks for Real-Time Visual Tracking 2019-03-20 16:45:23 Paper:ht ...

  2. 论文笔记：Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking

    Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual TrackingUpdated on 2019-04-01 16:10:37 Paper ...

  3. 论文笔记：Learning regression and verification networks for long-term visual tracking

    Learning regression and verification networks for long-term visual tracking 2019-02-18 22:12:25 Pape ...

  4. 论文笔记：目标追踪-CVPR2014-Adaptive Color Attributes for Real-time Visual Tracking

    基于自适应颜色属性的目标追踪 Adaptive Color Attributes for Real-Time Visual Tracking 基于自适应颜色属性的实时视觉追踪 3月讲的第一篇论文,个人 ...

  5. 论文笔记之：Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking

    Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking CVPR 2016 本文提出了一种新的CNN 框架来处理 ...

  6. 论文笔记：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

    在上计算机视觉这门课的时候,老师曾经留过一个作业:识别一张 A4 纸上的手写数字.按照传统的做法,这种手写体或者验证码识别的项目,都是按照定位+分割+识别的套路.但凡上网搜一下,就能找到一堆识别的教程 ...

  7. 论文笔记：Deep feature learning with relative distance comparison for person re-identification

    这篇论文是要解决 person re-identification 的问题.所谓 person re-identification,指的是在不同的场景下识别同一个人(如下图所示).这里的难点是,由于不 ...

  8. 论文笔记 — MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching

    论文:https://github.com/ei1994/my_reference_library/tree/master/papers 本文的贡献点如下: 1. 提出了一个新的利用深度网络架构基于p ...

  9. 【论文笔记】Pyramidal Convolution: Rethinking Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

    地址:https://arxiv.org/pdf/2006.11538.pdf github:https://github.com/iduta/pyconv 目前的卷积神经网络普遍使用3×3的卷积神经 ...

随机推荐

  1. 模拟iOS系统原生导航条隐藏或显示动画

    借UIView动画,使更改导航条的hidden属性这一过程动起来.悦德财富:https://yuedecaifu.com 代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ...

  2. LepideMigrator for Documents Step by Step

    blog: http://blog.csdn.net/foxdave A Manager Marketing Operations invite me to review their product, ...

  3. python练习——水仙花数

    题目: 请判断一个数是不是水仙花数.其中水仙花数定义各个位数立方和等于它本身的三位数.输入有多组测试数据,每组测试数据以包含一个整数n(100<=n<1000)输入0表示程序输入结束.输出 ...

  4. 一个有趣的IE内核检测网站

    http://se.360.cn/v5/iecoretest.html 该网站能有效检测您浏览器的内核,以及版本,操作系统. 找到这个网址,是因为最近解决WebBrowser自动调节IE版本功能时发现 ...

  5. loaderexceptions

    前段时间遇到一个问题 从容器中取数据时老报一个“无法加载一个或多个请求,请检索loaderexceptions” 真心是不晓得什么问题 以前经常这么用没有问题的 这个是在网站下引用了别的已经编译好的别 ...

  6. 用Ogre实现《天龙八部》场景中水面（TerrainLiquid）详解

    本文主要讲的是<天龙八部>游戏中水面(TerrainLiquid)的具体实现,使用C++,Ogre1.6. 天龙的水面做的比较简单,虽然没有倒影,但动态纹理+深度图做出的效果还行,看着不是 ...

  7. Ubuntu 14.10 下安装navicat

    1 下载navicat,网址http://www.navicat.com.cn/download,我下载的是navicat111_premium_cs.tar.gz 2 解压到合适的位置 3 进入解压 ...

  8. adaboost算法

    三 Adaboost 算法 AdaBoost 是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器,即弱分类器,然后把这些弱分类器集合起来,构造一个更强的最终分类器.(很多博客里说的三个臭皮匠 ...

  9. AmazeUI基本样式

    AmazeUI是一个轻量级.Mobile first的前端框架,基于开源社区流行的前端框架编写. Normalize AmazeUI使用了normalize.css,但做了些调整:html添加了-we ...

  10. 基于HTTP Live Streaming（HLS） 搭建在线点播系统

    1. 为何要使用HTTP Live Streaming 可以参考wikipedia HTTP Live Streaming(缩写是 HLS)是一个由苹果公司提出的基于HTTP的流媒体 网络传输协议.是 ...