如何让你的Python代码更加pythonic ?
pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少。
以下为了简略,我们用P表示pythonic的写法,NP表示non-pythonic的写法,当然此P-NP非彼P-NP。
为什么要追求pythonic?
相比于NP,P的写法简练,明确,优雅,绝大部分时候执行效率高,代码越少也就越不容易出错。我认为好的程序员在写代码时,应该追求代码的正确性,简洁性和可读性,这恰恰就是pythonic的精神所在。
对于具有其他编程语言经验而初涉Python的程序员(比如我自己)来说,在写Python代码时,认识到pythonic的写法,会带来更多的便利和高效,而本文的主要读者也将是这群程序员。
以下将给出P和NP的n种示例,供读者参考,查阅。
P vs. NP的示例
链式比较
P:
1
2
3
|
a = 3 b = 1 1 < = b < = a < 10 #True |
NP:
1
2
3
|
a = 3 b = 1 b > = 1 and b < = a and a < 10 #True |
P是小学生都能看懂的语法,简单直接省代码~
真值测试
P:
1
2
3
4
5
6
|
name = 'Tim' langs = [ 'AS3' , 'Lua' , 'C' ] info = { 'name' : 'Tim' , 'sex' : 'Male' , 'age' : 23 } if name and langs and info: print ( 'All True!' ) #All True! |
NP:
1
2
|
if name ! = '' and len (langs) > 0 and info ! = {}: print ( 'All True!' ) #All True! |
简而言之,P的写法就是对于任意对象,直接判断其真假,无需写判断条件,这样既能保证正确性,又能减少代码量。
真假值表(记住了假你就能省很多代码!)
真 假
True False
任意非空字符串 空的字符串 ''
任意非0数字 数字0
任意非空容器 空的容器 [] () {} set()
其他任意非False None
字符串反转
P:
1
2
|
def reverse_str( s ): return s[:: - 1 ] |
NP:
1
2
3
4
5
|
def reverse_str( s ): t = '' for x in xrange ( len (s) - 1 , - 1 , - 1 ): t + = s[x] return t |
P的写法简单,经测试,效率也更好。
如果用于检测回文,就是一句话input == input[::-1],多么的优雅!
字符串列表的连接
P:
1
2
3
|
strList = [ "Python" , "is" , "good" ] res = ' ' .join(strList) #Python is good |
NP:
1
2
3
4
5
|
res = '' for s in strList: res + = s + ' ' #Python is good #最后还有个多余空格 |
string.join()常用于连接列表里的字符串,相对于NP,P的方式十分高效,且不会犯错。
列表求和,最大值,最小值,乘积
P:
1
2
3
4
5
6
|
numList = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] sum = sum (numList) #sum = 15 maxNum = max (numList) #maxNum = 5 minNum = min (numList) #minNum = 1 from operator import mul prod = reduce (mul, numList, 1 ) #prod = 120 默认值传1以防空列表报错 |
NP:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
sum = 0 maxNum = - float ( 'inf' ) minNum = float ( 'inf' ) prod = 1 for num in numList: if num > maxNum: maxNum = num if num < minNum: minNum = num sum + = num prod * = num # sum = 15 maxNum = 5 minNum = 1 prod = 120 |
经简单测试,在numList的长度为10000000时,在我的机器上对列表求和,P耗时0.6s,NP耗时1.3s,将近两倍的差距。所以不要自己造轮子了。
列表推导式
P:
1
2
|
l = [x * x for x in range ( 10 ) if x % 3 = = 0 ] #l = [0, 9, 36, 81] |
NP:
1
2
3
4
5
|
l = [] for x in range ( 10 ): if x % 3 = = 0 : l.append(x * x) #l = [0, 9, 36, 81] |
你看,使用P的列表推导式,构建新列表变得多么简单直观!
字典的默认值
P:
1
2
3
4
|
dic = { 'name' : 'Tim' , 'age' : 23 } dic[ 'workage' ] = dic.get( 'workage' , 0 ) + 1 #dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'} |
NP:
1
2
3
4
5
|
if 'workage' in dic: dic[ 'workage' ] + = 1 else : dic[ 'workage' ] = 1 #dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'} |
dict的get(key,default)方法用于获取字典中key的值,若不存在该key,则将key赋默认值default。
P相比NP的写法少了if...else...,实乃痛恨if...else...之人首选!
for…else…语句
P:
1
2
3
4
5
6
7
|
for x in xrange ( 1 , 5 ): if x = = 5 : print 'find 5' break else : print 'can not find 5!' #can not find 5! |
NP:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
find = False for x in xrange ( 1 , 5 ): if x = = 5 : find = True print 'find 5' break if not find: print 'can not find 5!' #can not find 5! |
for...else...的else部分用来处理没有从for循环中断的情况。有了它,我们不用设置状态变量来检查是否for循环有break出来,简单方便。
三元符的替代
P:
1
2
3
4
|
a = 3 b = 2 if a > 2 else 1 #b = 2 |
NP:
1
2
3
4
5
|
if a > 2 : b = 2 else : b = 1 #b = 2 |
如果你具备C的编程经验,你就会寻找A ? B : C的替代品。你可能发现A and B or C看起来还不错,但是b = a > 1 and False or True会返回True,而实际意图应该返回False。
使用b = False if a > 1 else True则会正确返回False,所以它才是正宗的三元符替代品。
Enumerate
P:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
array = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] for i, e in enumerate (array, 0 ): print i, e #0 1 #1 2 #2 3 #3 4 #4 5 |
NP:
1
2
3
4
5
6
7
|
for i in xrange ( len (array)): print i, array[i] #0 1 #1 2 #2 3 #3 4 #4 5 |
使用enumerate可以一次性将索引和值取出,避免使用索引来取值,而且enumerate的第二个参数可以调整索引下标的起始位置,默认为0。
使用zip创建键值对
P:
1
2
3
4
5
|
keys = [ 'Name' , 'Sex' , 'Age' ] values = [ 'Tim' , 'Male' , 23 ] dic = dict ( zip (keys, values)) #{'Age': 23, 'Name': 'Tim', 'Sex': 'Male'} |
NP:
1
2
3
4
|
dic = {} for i,e in enumerate (keys): dic[e] = values[i] #{'Age': 23, 'Name': 'Tim', 'Sex': 'Male'} |
zip方法返回的是一个元组,用它来创建键值对,简单明了。
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