这个是常见的对二叉树的操作。总结一下:

设节点的数据结构,如下:

  1. class TreeNode {
  2. char val;
  3. TreeNode left = null;
  4. TreeNode right = null;
  5.  
  6. TreeNode(char _val) {
  7. this.val = _val;
  8. }
  9. }

1.二叉树深度

  这个可以使用递归,分别求出左子树的深度、右子树的深度,两个深度的较大值+1即可。

  1. // 获取最大深度
  2. public static int getMaxDepth(TreeNode root) {
  3. if (root == null)
  4. return 0;
  5. else {
  6. int left = getMaxDepth(root.left);
  7. int right = getMaxDepth(root.right);
  8. return 1 + Math.max(left, right);
  9. }
  10. }

2.二叉树宽度

  使用队列,层次遍历二叉树。在上一层遍历完成后,下一层的所有节点已经放到队列中,此时队列中的元素个数就是下一层的宽度。以此类推,依次遍历下一层即可求出二叉树的最大宽度。

  1. // 获取最大宽度
  2. public static int getMaxWidth(TreeNode root) {
  3. if (root == null)
  4. return 0;
  5.  
  6. Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<TreeNode>();
  7. int maxWitdth = 1; // 最大宽度
  8. queue.add(root); // 入队
  9.  
  10. while (true) {
  11. int len = queue.size(); // 当前层的节点个数
  12. if (len == 0)
  13. break;
  14. while (len > 0) {// 如果当前层,还有节点
  15. TreeNode t = queue.poll();
  16. len--;
  17. if (t.left != null)
  18. queue.add(t.left); // 下一层节点入队
  19. if (t.right != null)
  20. queue.add(t.right);// 下一层节点入队
  21. }
  22. maxWitdth = Math.max(maxWitdth, queue.size());
  23. }
  24. return maxWitdth;
  25. }

参考:http://blog.csdn.net/htyurencaotang/article/details/12406223

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