HDNOIP201404最短路径
| HDNOIP201404最短路径 |
| 难度级别: A; 编程语言:不限;运行时间限制:1000ms; 运行空间限制:51200KB; 代码长度限制:2000000B |
|
试题描述
|
|
a、b、c是3个互不相等的1位正数,用它们和数字0可以填满一个n行n列的方格阵列,每格中都有4种数码中的一个。填入0的格子表示障碍物,不能属于任何路径。你是否能找出一条从1行1列出发,到达n行n列且代价最小的路径呢?注意:每一格只能走向与之相邻的上、下、左、右的非0且不出界的格子。而所谓路径代价指的是路径经过的所有格子中的数字总和。请你编程求出从1行1列的位置出发到达n行n列的最小路径代价,若无法到达就输出-1。 |
|
输入
|
|
第一行输入数字n。
接下来的n行每行是一个长度为n的数字串,这n个字符串就构成了一个数字符的方阵。方阵中除了'0'外,最多还可以包含3种数字符。 |
|
输出
|
|
仅有最小代价或-1这一个整数。
|
|
输入示例
|
|
【输入样例1】
4 1231 2003 1002 1113 【输入样例2】 4 3150 1153 3311 0530 |
|
输出示例
|
|
【输出样例1】
10 【输出样例2】 -1 |
|
其他说明
|
|
60%的数据,n<10,80%的数据,n<100,100%的数据,n<1000
|
确实是一道好题。
1000*1000的最短路可能有些吃力,实测卡时1000s+。那么怎么做呢?
方阵中除了'0'外,最多还可以包含3种数字符。
这提醒我们,可以在这上面做些文章。考虑为什么用Heap来优化Dijkstra,是因为有些边很长有些边很短,对于所有入边相同的点,易得它们的距离是递增的。
算法就水落石出了,用3个单调队列代替Heap,注意每次如何取队头和如何加入队尾。
#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define rep(i,s,t) for(int i=s;i<=t;i++)
#define ren for(int i=first[x];i!=-1;i=next[i])
using namespace std;
inline int read() {
int x=,f=;char c=getchar();
for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=='-') f=-;
for(;isdigit(c);c=getchar()) x=x*+c-'';
return x*f;
}
const int maxn=;
char A[maxn][maxn];
int n,d[maxn][maxn],vis[maxn][maxn],idx[maxn],tp;
struct Point {
int x,y;
bool operator < (const Point& ths) {return d[x][y]<d[ths.x][ths.y];}
};
queue<Point> q[];
int getfront() {
int c=-;
if(q[].size()) c=;
if(q[].size()&&(c<||q[].front()<q[c].front())) c=;
if(q[].size()&&(c<||q[].front()<q[c].front())) c=;
return c;
}
int mx[]={,-,,},my[]={,,,-};
int solve() {
if(A[][]==''||A[n][n]=='') return -;
q[idx[A[][]]].push((Point){,});d[][]=A[][]-'';
while(q[].size()+q[].size()+q[].size()) {
int t=getfront();int x=q[t].front().x,y=q[t].front().y;q[t].pop();
if(x==n&&y==n) return d[x][y];
if(vis[x][y]) continue;vis[x][y]=;
rep(dir,,) {
int nx=x+mx[dir],ny=y+my[dir];
if(nx>=&&nx<=n&&ny>=&&ny<=n&&A[nx][ny]!=''&&d[x][y]+A[nx][ny]-''<d[nx][ny]) {
d[nx][ny]=d[x][y]+A[nx][ny]-'';
q[idx[A[nx][ny]]].push((Point){nx,ny});
}
}
}
return -;
}
int main() {
n=read();
rep(i,,n) scanf("%s",A[i]+);
memset(idx,-,sizeof(idx));
rep(i,,n) rep(j,,n) {
if(idx[A[i][j]]<&&A[i][j]!='') idx[A[i][j]]=tp++;
d[i][j]=<<;
}
printf("%d\n",solve());
return ;
}
HDNOIP201404最短路径的更多相关文章
- COJ 0244 HDNOIP201404最短路径
HDNOIP201404最短路径 难度级别: A: 编程语言:不限:运行时间限制:1000ms: 运行空间限制:51200KB: 代码长度限制:2000000B 试题描述 a.b.c是3个互不相等的1 ...
- Johnson 全源最短路径算法
解决单源最短路径问题(Single Source Shortest Paths Problem)的算法包括: Dijkstra 单源最短路径算法:时间复杂度为 O(E + VlogV),要求权值非负: ...
- Floyd-Warshall 全源最短路径算法
Floyd-Warshall 算法采用动态规划方案来解决在一个有向图 G = (V, E) 上每对顶点间的最短路径问题,即全源最短路径问题(All-Pairs Shortest Paths Probl ...
- Dijkstra 单源最短路径算法
Dijkstra 算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-Source Shortest Path)的算法,由计算机科学家 Edsger Dijkstra 于 1956 年 ...
- Bellman-Ford 单源最短路径算法
Bellman-Ford 算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-Source Shortest Path)的算法.该算法由 Richard Bellman 和 Leste ...
- 最短路径算法-Dijkstra
Dijkstra是解决单源最短路径的一般方法,属于一种贪婪算法. 所谓单源最短路径是指在一个赋权有向图中,从某一点出发,到另一点的最短路径. 以python代码为例,实现Dijkstra算法 1.数据 ...
- bzoj 4016: [FJOI2014]最短路径树问题
bzoj4016 最短路路径问题 Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 512 MB Description 给一个包含n个点,m条边的无向连通图.从顶点1出发,往其余所有点 ...
- 51nod 1459 迷宫游戏 (最短路径—Dijkstra算法)
题目链接 中文题,迪杰斯特拉最短路径算法模板题. #include<stdio.h> #include<string.h> #define INF 0x3f3f3f3f ],v ...
- C++迪杰斯特拉算法求最短路径
一:算法历史 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以 ...
随机推荐
- firefox30浏览器,在使用quit()方法退出时,plugin-container.exe崩溃的问题
如题,崩溃截图如下: 解决办法: 对于版本号大于29的firefox,需要在其安装目录下,删除plugin-container.exe,不然使用webdriver的quit()方法关闭浏览器时会报错. ...
- windows和linux下mysql的重启命令
在 Windows 下: 开始->运行->cmd启动:net start mysql停止:net stop mysql 无重启,必须先停止再启动!!! 在LINUX 下: 启动:/etc/ ...
- iOS 使用UIWebView把oc代码和javascript相关联
首先请参看一篇文章,作者写的很明白,请参看原地址 http://blog.163.com/m_note/blog/static/208197045201293015844274/. 其实,oc和js的 ...
- 对Java中字符串的进一步理解
字符串在程序开发中无处不在,也是用户交互所涉及到最频繁的数据类型,那么字符串不仅仅就是我们简单的理解的String str = "abc";一起来更加深入的看一下 在Java中,字 ...
- Python多进程(1)——subprocess与Popen()
Python多进程方面涉及的模块主要包括: subprocess:可以在当前程序中执行其他程序或命令: mmap:提供一种基于内存的进程间通信机制: multiprocessing:提供支持多处理器技 ...
- python chm 中文帮助 (2.7 和 3.4)
sphinx-build 生成的(htmlhelp) 存在2个问题 1.生成的html 编码 cp2152,需要修改/sphinx/builders/html.py ctx['encoding'] = ...
- sql,联合主键,按id分组求版本号最大值的集合
表结构如下: /* SQLyog v10.2 MySQL - 5.5.39 ************************************************************** ...
- Extjs中给同一个GridPanel中的事件添加参数的方法
Extjs中给同一个GridPanel中的事件添加参数的方法: this.isUse = new Ext.Action({ text:'启用', scope ...
- python——生成器
python——生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个 ...
- 设计模式学习起点 UML类图笔记
UML类图笔记 大学开设的软件设计课程一般都会学习UML类图,大部分关于设计模式的描述都是使用的UML类图,可以说类图的表示是学习设计模式的起点.UML定义类之间的关系主要有六种:泛化关系.实现关系. ...