Cluster包含多个node,Indices不应该理解成动词索引,Indices可理解成关系数据库中的databases,Indices可包含多个Index,Index对应关系数据库中的database,它是用来存储相关文档的。
Elasticsearch与关系数据的类比对应关系如下:

Relational DB ⇒ Databases ⇒ Tables ⇒ Rows ⇒ Columns

Elasticsearch ⇒ Indices ⇒ Types
⇒ Documents ⇒
Fields

这里的document的可以理解为一个JSON序列对象。每个document可包含多个field。

再来说说Shard,每个Index(对应Database)包含多个Shard,默认是5个,分散在不同的Node上,但不会存在两个相同的Shard存在一个Node上,这样就没有备份的意义了。Shard是一个最小的Lucene索引单元。

当来一个document的时候,Elasticsearch通过对docid进行hash来确定其放在哪个shard上面,然后在shard上面进行索引存储。

replicas就是备份,Elasticsearch采用的是Push Replication模式,当你往 master主分片上面索引一个文档,该分片会复制该文档(document)到剩下的所有 replica副本分片中,这些分片也会索引这个文档。我个人觉得这种模式很nice,有些时候对于一个document的进行索引可能生成很大的索引文件,会很占带宽,而只传输原始文件会好很多。

当进行查询是,如果提供了查询的DocID,Elasticsearch通过hash就知道Doc存在哪个shard上面,再通过routing table查询就知道再哪个node上面,让后去node上面去取就好了。如果不提供DocID,那么Elasticsearch会在该Index(indics)shards所在的所有node上执行搜索预警,然后返回搜索结果,由coordinating node gather之后返回给用户。

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