pythonTensorFlow实现yolov3训练自己的目标检测探测自定义数据集
1、数据集准备,使用label标注好自己的数据集。
https://github.com/tzutalin/labelImg 打开连接直接下载数据标注工具,
2、具体的大师代码见下链接
https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3
3、我的代码训练步骤,这里我使用大神的浣熊数据集进行测试
我的代码连接:干货-https://github.com/wuzaipei/python_TensorFlow_yolov3-
4、具体步骤
1、 训练数据:python core/convert_tfrecord.py --dataset_txt .\raccoon_dataset\labels.txt --tfrecord_path_prefix .\raccoon_dataset\raccoon_train\wzp_new_train
2、更新目标中心点:python kmeans.py
3、训练:python quick_train.py
4、转换model:python convert_weight.py
5、预测 : python quick_test.py
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