1.使用mysql explain的原因

  在我们php程序员的日常写代码中,有时候会发现我们写的sql语句运行的特别慢,导致响应时间特别长,这种情况在高并发的情况下,我们的网站会直接崩溃,为什么双十一的淘宝在如此高的并发访问量的情况下依旧运转良好,除了过硬的设备以及服务器分流等技术外,良好的sql查询语句也是功不可没的! 我们会去寻找并且记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,此时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。

  

一个完整的查询语句的explain展现在我们眼前(explain也只能使用在select语句中):

expain出来的信息有10列,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释:

1. id:
    包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序
    id相同,执行顺序由上至下,否则id值越大(通常子查询会产生)优先级越高,越先被执行
    id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行

 id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询。

2.select_type列常见的有:

  表示查询中每个select子句的类型

  A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个
  B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个
  C:union:union连接的两个select查询,第一个查询是dervied派生表,除了第一个表外,第二个以后的表select_type都是union
  D:dependent union:与union一样,出现在union 或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响
  E:union result:包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它不需要参与查询,所以id字段为null
  F:subquery:除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery
  G:dependent subquery:与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响
  H:derived:from字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select
 
3.table:
  显示的查询表名,如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名,如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null,如果显示为尖括号括起来的<derived N>就表示这个是临时表,后边的N就是执行计划中的id,表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的<union M,N>,与<derived N>类似,也是一个临时表,表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。
 
4.type
  

  依次从好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,index,ALL,除了all之外,其他的type都可以使用到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引
  A:system:表中只有一行数据或者是空表,且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表,type列在这个情况通常都是all或者index
  B:const:使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描
  C:eq_ref:出现在要连接过个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为not null,唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref
  D:ref:不像eq_ref那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
  E:fulltext:全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引
  F:ref_or_null:与ref方法类似,只是增加了null值的比较。实际用的不多。
  G:unique_subquery:用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值
  H:index_subquery:用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。
  I:range:索引范围扫描,常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。
  J:index_merge:表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range
  K:index:索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
  L:all:这个就是全表扫描数据文件,然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。
 
5.possible_keys
  查询可能使用到的索引都会在这里列出来。
 
6.key
  查询真正使用到的索引,select_type为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type这里只会出现一个。
 
7.key_len

  用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去。留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意,mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外,key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。

 
8.ref
  如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func
 
9.rows
  这里是执行计划中估算的扫描行数,不是精确值
 
10.extra
  

  这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有
  A:distinct:在select部分使用了distinc关键字
  B:no tables used:不带from字句的查询或者From dual查询
  C:使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询,这种叫做反连接。即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。
  D:using filesort:排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于order by和group by语句中
  E:using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。
  F:using join buffer(block nested loop),using join buffer(batched key accss):5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL,BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。
  G:using sort_union,using_union,using intersect,using sort_intersection:
    using intersect:表示使用and的各个索引的条件时,该信息表示是从处理结果获取交集
    using union:表示使用or连接各个使用索引的条件时,该信息表示从处理结果获取并集
    using sort_union和using sort_intersection:与前面两个对应的类似,只是他们是出现在用and和or查询信息量大时,先查询主键,然后进行排序合并后,才能读取记录并返回。
  H:using temporary:表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。
  I:using where:表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件,需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件,5.6之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性,可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件的数据,直接不读取,这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition
  J:firstmatch(tb_name):5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个
  K:loosescan(m..n):5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个
 
除了这些之外,还有很多查询数据字典库,执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息
 

Mysql Sql Explain的更多相关文章

  1. MySQL SQL Explain输出学习

    MySQL的explain命令语句提供了如何执行SQL语句的信息,解析SQL语句的执行计划并展示,explain支持select.delete.insert.replace和update等语句,也支持 ...

  2. MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划

    MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息 ...

  3. mysql sql优化实例

    mysql sql优化实例 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 3: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xDC6E62FA021C85B ...

  4. Mysql之EXPLAIN显示using filesort

    索引使用经验: 1. 一条 SQL 语句只能使用 1 个索引 (5.0-),MySQL 根据表的状态,选择一个它认为最好的索引用于优化查询 2. 联合索引,只能按从左到右的顺序依次使用 Using w ...

  5. 详解MySQL中EXPLAIN解释命令

    Explain 结果解读与实践   基于 MySQL 5.0.67 ,存储引擎 MyISAM .   注:单独一行的"%%"及"`"表示分隔内容,就象分开“第一 ...

  6. 巧用MySQL之Explain进行数据库优化

    前记:很多东西看似简单,那是因为你并未真正了解它. Explain命令用于查看执行效果.虽然这个命令只能搭配select类型语句使用,如果你想查看update,delete类型语句中的索引效果,也不是 ...

  7. mysql sql执行顺序

    <pre name="code" class="html">mysql> explain select * from (select * fr ...

  8. mysql sql语句执行时是否使用索引检查方法

    在日常开发中,使用到的数据表经常都会有索引,这些索引可能是开发人员/DBA建表时创建的,也可能是在使用过程中新增的.合理的使用索引,可以加快数据库查询速度.然而,在实际开发工作中,会出现有些sql语句 ...

  9. MYSQL SQL语句技巧初探(一)

    MYSQL SQL语句技巧初探(一) 本文是我最近了解到的sql某些方法()组合实现一些功能的总结以后还会更新: rand与rand(n)实现提取随机行及order by原理的探讨. Bit_and, ...

随机推荐

  1. Spring Boot应用中的异常处理

    在普通的单线程程序中,捕获异常只需要通过try ... catch ... finally ...代码块就可以了.那么,在并发情况下,比如在父线程中启动了子线程,如何正确捕获子线程中的异常,从而进行相 ...

  2. 【C++对象模型】第五章 构造、解构、拷贝 语意学

    1.构造语义学 C++的构造函数可能内带大量的隐藏码,因为编译器会扩充每一个构造函数,扩充程度视 class 的继承体系而定.一般而言编译器所做的扩充操作大约如下: 所有虚基类成员构造函数必须被调用, ...

  3. python模拟android屏幕高频点击工具

    一.环境 windows 10  + python3.6 二.需求 1.模拟android设备高频点击事件: 2.模拟规定次数的点击事件或模拟规定时间内的点击事件: 三.code 1.模拟规定时间内的 ...

  4. mvc Dapper_Report_Down_ExcelFile

    一.基于Aspose.Cells.Dapper导出Excel Dapper的Query返回要不是对象的IEnumerable,要不是Dynamic的IEnumerable,都不适合不用反射就能够动态获 ...

  5. flask-login源码梳理

  6. Jmeter-12-如何使用Plugin Manager

    1. 搜索 Jmeter plugin 并找到plugin manager 下载jar文件 2. 放到jmeter/lib/ext下面, 重启jmeter 3. 找到选项-> Plugin ma ...

  7. 【BZOJ】3329: Xorequ

    [题意]给定方程x^3x=2x,求<=x和<=2^x的满足方程的正整数个数. [算法]数位DP,矩阵快速幂 [题解]异或相当于不进位加法. 移项得,x^2x=3x,又因为x+2x=3x,所 ...

  8. 【SPOJ】1182 Sorted bit sequence

    [算法]数位DP [题解]动态规划 写了预处理函数却忘了调用是一种怎样的体验? #include<cstdio> #include<cstring> #include<a ...

  9. 空间数据库系列一:geomesa&sparksql 分析环境搭建

    geomesa sparksql 分析环境搭建 1.安装hbase-1.3.2.1 standlone版本,作为geomesa的store a.修改配置文件:hbase-1.3.2.1/conf/hb ...

  10. mysql之安装和配置(一)

    环境 oracle linux7.3 数据库:MySQL-5.7.20 mysql的安装 先安装依赖的插件 yum install libaio 去官网下载mysql-5.7.20的tar.gz包: ...