Q-learning 相关的资料

https://www.youtube.com/watch?v=V1eYniJ0Rnk

google deepmind 的Q-learning 算法打游戏的一个很酷的视频。请观看

1.http://www.pysnap.com/reinforcement-learning-in-python/

2.http://www.nervanasys.com/demystifying-deep-reinforcement-learning/

3.http://wanghaitao8118.blog.163.com/blog/static/13986977220153811210319/

4.https://github.com/nivwusquorum/tensorflow-deepq  【开源:Tensorflow实现的强化学习DeepQ Learning演示】

Reinforcement Learning Q-learning 算法学习-4的更多相关文章

  1. Reinforcement Learning Q-learning 算法学习-2

    在阅读了Q-learning 算法学习-1文章之后. 我分析了这个算法的本质. 算法本质个人分析. 1.算法的初始状态是随机的,所以每个初始状态都是随机的,所以每个初始状态出现的概率都一样的.如果训练 ...

  2. 增强学习（五）----- 时间差分学习(Q learning, Sarsa learning)

    接下来我们回顾一下动态规划算法(DP)和蒙特卡罗方法(MC)的特点,对于动态规划算法有如下特性: 需要环境模型,即状态转移概率\(P_{sa}\) 状态值函数的估计是自举的(bootstrapping ...

  3. 强化学习9-Deep Q Learning

    之前讲到Sarsa和Q Learning都不太适合解决大规模问题,为什么呢? 因为传统的强化学习都有一张Q表,这张Q表记录了每个状态下,每个动作的q值,但是现实问题往往极其复杂,其状态非常多,甚至是连 ...

  4. 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————08.使用FPgrowth算法来高效发现频繁项集

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————08.使用FPgrowth算法来高效发现频繁项集 关键字:FPgrowth.频繁项集.条件FP树.非监督学习作者:米 ...

  5. 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————07.使用Apriori算法进行关联分析

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————07.使用Apriori算法进行关联分析 关键字:Apriori.关联规则挖掘.频繁项集作者:米仓山下时间:2018 ...

  6. 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————06.k-均值聚类算法（kMeans）学习笔记

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————06.k-均值聚类算法(kMeans)学习笔记 关键字:k-均值.kMeans.聚类.非监督学习作者:米仓山下时间: ...

  7. 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————02.k-邻近算法（KNN）

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————02.k-邻近算法(KNN) 关键字:邻近算法(kNN: k Nearest Neighbors).python.源 ...

  8. 强化学习_Deep Q Learning(DQN)_代码解析

    Deep Q Learning 使用gym的CartPole作为环境,使用QDN解决离散动作空间的问题. 一.导入需要的包和定义超参数 import tensorflow as tf import n ...

  9. 如何用简单例子讲解 Q - learning 的具体过程？

    作者:牛阿链接:https://www.zhihu.com/question/26408259/answer/123230350来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明 ...

  10. 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————09.利用PCA简化数据

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————09.利用PCA简化数据 关键字:PCA.主成分分析.降维作者:米仓山下时间:2018-11-15机器学习实战(Ma ...

随机推荐

  1. LeetCode：组合总数II【40】

    LeetCode:组合总数II[40] 题目描述 给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合. candi ...

  2. boot空间不足，删除Ubuntu旧内核

    0 Problem 今天打开电脑的时候ubuntu提示boot空间不足.查了资料,原来Ubuntu的自动升级并没有删除系统的旧内核,于是boot下旧的内核文件越积越多,最后就满了. 1 Solutio ...

  3. 非法字符: '\ufeff' 解决方案|错误: 需要class, interface或enum

    解决方案,把文件用Editplus打开,UTF-8+BOM编码的文件转为普通的UTF-8文件

  4. 开源CMDB详细安装使用

    CMDB的GitHub地址: https://github.com/open-cmdb/cmdb 环境说明 [root@WCY ~]# cat /etc/redhat-release CentOS L ...

  5. JUnit4 入门笔记

    Test注解的两个可选参数 expected timeout The Test annotation supports two optional parameters. The first, expe ...

  6. js 的编译

    js和其他语言一样,也是需要编译的,代码编译发生在代码执行之前,js代码的编译会经历如下几个阶段 1.分词,词法分析  这个过程会将由字符串组成的字符分解成有意义的代码块,这些代码块称为词法单元,例如 ...

  7. geoserver源码学习与扩展——kml/kmz转shapefile文件

    geoserver通过工作空间Workspace-数据源DataStore-图层Layer管理地理数据,默认只支持shapefile格式的文件发布,不支持kml/kmz.csv的文件格式,所以存在将这 ...

  8. 鼠标指向表格时 显示更多信息 toolTipController1

    //窗体添加 控件 ,然后将GridControl 相关属性栏对应上新加的控件 切记 本文是转帖,稍作修改 private void toolTipController1_GetActiveObjec ...

  9. 转 : Java的版本特性与历史

    Java Versions, Features and History This article gives you a highlight of important features added i ...

  10. Find Min In Rotated Sorted Array2，包含重复数字的反转序列找最小值。

    public int findMin(int[] nums) { return findMin(nums, 0, nums.length - 1); } public int findMin(int[ ...