Python中的切片

取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如,一个list如下:

>>> L = ['A','B','C','D']

对经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。

取前3个元素,用一行代码就可以完成切片:

>>> L = ['A','B','C','D']
>>> L[0:3]
['A', 'B', 'C']

L[0:3]表示,从索引0开始取,知道索引3为止,但不包括索引3.即索引0,1,2,正好是3个元素。

如果第一个索引是0,还可以省略:

>>> L[:3]
['A', 'B', 'C']

也可以从索引1开始,取出两个元素来:

>>> L[1:3]
['B', 'C']

类似的,既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素,那么它同样支持倒数切片:

>>> L
['A', 'B', 'C', 'D']
>>> L[-2:]
['C', 'D']
>>> L[-2:-1]
['C']
>>>

记住倒数第一个元素的索引是-1.

切片操作十分有用。先创建一个0-99的数列:

>>> L = list(range(100))
>>> L
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
>>>

可以通过切片轻松取出某一段数列。比如前10个数:

>>> L[:10]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

后10个数:

>>> L[-10:]
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

前11-20个数:

>>> L[11:20]
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

前10个数,每两个取一个:

>>> L[:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]

所有数,每5个取一个:

>>> L[::5]
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]

甚至什么都不写,只写[:]就可以原样复制一个list:

>>> L[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
>>>

tuple也是一种list,唯一的区别是tuple不可变。因此,tuple也可以用切片操作,只是操作的结果仍是tuple:

>>> (0,1,2,3,4,5)[:3]
(0, 1, 2)

字符串'xxx'也可以看成是一种list,每个元素就是一个字符。因此,字符串也可以用切片操作,只是操作结果仍是字符串:

>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'

在很多编程语言中,针对字符串提供了很多各种截取函数(例如,substring),其实目的就是对字符串切片。python没有针对字符串的截取函数,只需要切片一个操作就可以完成,非常简单。

总结

有了切片操作,很多地方循环就不再被需要了。Python的切片非常灵活,一行代码就可以实现很多行循环才能完成的操作。

Python高级教程-切片的更多相关文章

  1. Python高级特性(切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器)

    掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n ...

  2. 【转】Python高级特性——切片(Slice)

    摘录廖雪峰网站 定义一个list: 1 L = ['haha','xixi','hehe','heihei','gaga'] 取其前三个元素: >>> L[0],L[1],L[2] ...

  3. Python高级特性——切片(Slice)

    摘录廖雪峰网站 定义一个list: L = ['haha','xixi','hehe','heihei','gaga'] 取其前三个元素: >>> L[0],L[1],L[2] (' ...

  4. Python高级教程

    关键字is 和 == 的区别 a = 'hello world' b = 'hello world' a == b #返回True a is b #返回False 注意:is 判断是否是一个ID, = ...

  5. Python高级教程-多重继承

    多重继承 继承是面向对象编程的一个重要的方式,因为通过继承,子类可以扩展父类的功能. Animal类的层次设计,假设要实现以下4中动物: Dog - 狗狗: Bat - 蝙蝠: Parrot - 鹦鹉 ...

  6. Python高级教程-sorted

    Python中的排序算法 排序是程序中经常用到的算法.通常规定,对于两个元素x和y,如果认为x<y,则返回-1,如果认为x == y,则返回0,如果认为x > y,则返回1,这样,排序算法 ...

  7. Python高级教程-filter

    Python中的filter() Python内建的filter()函数用于过滤序列.和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次 ...

  8. Python高级教程-Map/Reduce

    Python中的map()和reduce() Python内建了map()和reduce()函数. map() map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每 ...

  9. Python高级教程-高阶函数

    Higher-order function(高阶函数) 变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例,调用该函数用以下代码: >>> abs(-10) 10 但 ...

随机推荐

  1. HTML5之canvas元素

    定义和用法 fillStyle 属性设置或返回用于填充绘画的颜色.渐变或模式. 默认值: #000000 JavaScript 语法: context.fillStyle=color|gradient ...

  2. linux命令之高级使用 du

    du命令:disk usage,顾名思义,是关于目录使用情况的,它的作用就是计算目录大小的. 1. 想看当前目录下所有目录以及子目录的大小: # du -h . “.”代表当前目录下.也可以换成一个明 ...

  3. ECMall中Widgets模式的布局引擎

    自己做过框架的人,可能都会思考一个问题,模板引擎需要什么特性? Widgets模式,很多系统中都有出现,但对于纯开发人员,不管前端或后台人员来说,都觉得稍微麻烦了一点.因为他将界面硬生生的拆分出了很多 ...

  4. 今天升级netbean出错

    出现:无法初始化 UI netbean 由于ubuntun装的是open jdk 直接删除open jdk就可以 sudo apt-get autoremove open-jdk*

  5. curl myip.ipip.net curl ip.cn curl cip.cc

    [命令行] curl查询公网出口IP 2016年07月22日 14:27:02 阅读数:19022 不管是在家里还是办公室,或者是公司的主机,很多时候都是在内网中,也就是说很多都是通过 NAT上网的, ...

  6. ansible分发密钥

    http://www.361way.com/ansible-cfg/4401.html 修改host_key_checking(默认是check的):改为false,      host_key_ch ...

  7. !KMP算法完整教程

      KMP算法完整教程 全称:                               Knuth_Morris_Pratt Algorithm(KMP算法) 类型:                ...

  8. mysql—触发器trigger

    触发器(trigger):一种特殊的事物, 监视某种事物操作(insert/update/delete), 并触发相关操作(insert/update/delete). 触发器(trigger)创建4 ...

  9. 第一百五十二节,封装库--JavaScript,表单验证--年月日注入

    封装库--JavaScript,表单验证--年月日注入 效果图 html <div id="reg"> <h2 class="tuo"> ...

  10. 使用Array的原型使对象具有length,和数组的内容

    var elems = { length: , add: function (elem) { Array.prototype.push.call(this, elem); }, gather: fun ...