ELK安装配置及nginx日志分析

一、ELK简介
1、组成
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合使用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用。
kibana 是一个开源和免费的工具，它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
2、工作流程
在需要收集日志的所有服务上部署logstash，作为logstash agent（logstash shipper）用于监控并过滤收集日志，将过滤后的内容发送到Redis，然后logstash indexer将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch，可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示。

二、ELK安装及配置

1、系统及软件版本介绍：
系统：CentOS6.5_64
elasticsearch：elasticsearch-2.3.5.tar.gz
logstash：logstash-2.3.4.tar.gz
kibana：kibana-4.5.4-linux-x64.tar.gz
redis：redis-2.8.17.tar.gz
JDK：jdk-8u73-linux-x64.tar.gz

2、服务器规划
在两台服务器安装ELK组件
A（需要分析的nginx日志服务器）:安装logstash（logstash agent）
B（ELK服务端）：安装elasticsearch、logstash（logstash index）、kibana、redis

软件包安装目录：/data/elk

3、创建用户

# groupadd app
# useradd -g app -d /data/elk elk

4、安装及配置JDK
logstash及elasticsearch需要JDK支持

# su - elk
$ tar zxf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz
$ vim .bash_profile （添加及修改如下内容）

JAVA_HOME=/data/elk/jdk1..0_73
PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH:$HOME/bin

export PATH JAVA_HOME

$ . .bash_profile 

执行java -version命令查看到如下内容表示JDK配置OK。

java version "1.8.0_73"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_73-b02)
Java HotSpot(TM) -Bit Server VM (build 25.73-b02, mixed mode)

注：以上3-4步在A、B服务器都需要进行操作。

5、A服务器安装及配置logstash（logstash agent）

$ tar zxf logstash-2.3..tar.gz
$ mv logstash-2.3. logstash
$ mkdir logstash/conf
$ vim logstash/conf/logstash_agent.conf #手动创建logstash配置文件，添加如下内容
input {
        file {
                type => "nginx access log"
                path => ["/app/nginx/logs/access.log"]  #nginx日志路径
        }
}
output {
        redis {
                host => "123.56.xx.xx" #redis server IP
                port => "" #redis server port
                data_type => "list" #redis作为队列服务器，key的类型为list
                key => "logstash:redis" #key的名称，可以自定义
        }
}

语法检查：

$ ./logstash -t -f ../conf/logstash_agent.conf
Configuration OK

启动logstash（最好是在B服务器安装好redis后再进行启动）：

$ cd logstash/bin
$ nohup ./logstash -f ../conf/logstash_agent.conf &
$ tail -f nohup.out  #查看日志，输出以下内容，表示logstash正常启动
{:timestamp=>"2016-12-05T11:06:35.407000+0800", :message=>"Pipeline main started"}

注：以下安装及配置内容全部在B服务器上进行

6、安装及配置redis

这个比较简单（过程略，端口使用6079）

启动redis

/data/elk/redis/bin/redis-server /data/elk/redis/conf/redis.conf

7、安装及配置elasticsearch

$ tar zxf elasticsearch-2.3..tar.gz
$ mv elasticsearch-2.3. elasticsearch
$ mkdir elasticsearch/{logs,data}  #创建日志及数据存放目录
$ vim elasticsearch/config/elasticsearch.yml  #修改如下内容
cluster.name: server
node.name: node-
path.data: /data/elk/elasticsearch/data
path.logs: /data/elk/elasticsearch/logs
network.host: 123.56.xx.xx
http.port: 

启动elasticsearch

$ cd elasticsearch/
$ nohup ./bin/elasticsearch &

通过浏览器访问：

http://123.56.xx.xx:9200/

安装elasticsearch-head插件：

$ cd elasticsearch/bin/
$ ./plugin install mobz/elasticsearch-head

访问http://123.56.xx.xx:9200/_plugin/head/，可以查看集群状态，集群的内容，执行搜索和普通的rest请求等：

8、安装及配置logstash（logstash index）

$ tar zxf logstash-2.3..tar.gz
$ mv logstash-2.3. logstash
$ mkdir logstash/conf
$ vim logstash/conf/logstash_indexer.conf #手动创建logstash配置文件，添加如下内容
input {
        redis {
                host => "123.56.xx.xx"
        　　　　 port => ""
                data_type => "list"
                key => "logstash:redis"
                type => "redis-input"
        }
}
filter {
        grok {
        　　　　　match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" }
        }
 　　　　geoip {
        　　　　　source => "clientip"
        　　　　　add_tag => [ "geoip" ]
        　　　　　database => "/data/elk/logstash/GeoLiteCity.dat"
        　　　　　add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ]
        　　　　　add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}"  ]
        }
    　　 mutate {
        　　　　　convert => [ "[geoip][coordinates]", "float"]
    }
    　　 date {
        　　　　　match => [ "timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
       　　　　　 remove_field => [ "timestamp" ]
        }
    　　 useragent {
        　　　　　source => "http_user_agent"
        　　　　　target => "browser"
       }
}

output {
    　　 elasticsearch {
        　　　　　hosts => ["123.56.xx.xx:9200"]
        }
    　　 stdout {codec => rubydebug}
}

配置Logstash以使用GeoIP，下载最新的GeoLite城市数据库

$ cd /data/elk/logstash
$ curl -O "http://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLiteCity.dat.gz"
$ gzip -d GeoLiteCity.dat.gz

添加geo_point映射

curl -O https://gist.githubusercontent.com/thisismitch/3429023e8438cc25b86c/raw/d8c479e2a1adcea8b1fe86570e42abab0f10f364/filebeat-index-template.json
curl -XPUT 'http://123.56.xx.xx:9200/_template/filebeat?pretty' -d@filebeat-index-template.json

定义nginx日志匹配规则

$ mkdir logstash/patterns
$ vim nginx  #添加内容如下：
NGUSERNAME [a-zA-Z\.\@\-\+_%]+
NGUSER %{NGUSERNAME}
NGINXACCESS %{IPORHOST:clientip} - %{NOTSPACE:remote_user} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent} %{NOTSPACE:http_x_forwarded_for}

检查配置并启动logstash

$ ./logstash -t -f ../conf/logstash_indexer.conf
Configuration OK
nohup ./logstash -f ../conf/logstash_indexer.conf &

9、安装及配置kibana

$ tar zxf kibana-4.5.-linux-x64.tar.gz
$ mv kibana-4.5. kibana
$ vi kibana/config/kibana.yml #修改内容如下
elasticsearch.url: "http://123.56.xx.xx:9200"

启动kibana

$ cd kibana/bin
$ nohup ./kibana &

访问kibana

浏览器打开http://123.56.xx.xx:5601/

创建索引

使用默认的logstash-*的索引名称，并且是基于时间的，点击“Create”即可。