矩阵(快速幂):COGS 963. [NOI2012] 随机数生成器
963. [NOI2012] 随机数生成器
★★ 输入文件:randoma.in
输出文件:randoma.out
简单对比
时间限制:1 s
内存限制:128 MB
【问题描述】
栋栋最近迷上了随机算法,而随机数是生成随机算法的基础。栋栋准备使用线性同余法(Linear Congruential Method)来生成一个随机数列,这种方法需要设置四个非负整数参数m,a,c,X[0],按照下面的公式生成出一系列随机数{Xn}:X[n+1]=(aX[n]+c) mod m 其中mod m表示前面的数除以m的余数。从这个式子可以看出,这个序列的下一个数总是由上一个数生成的。用这种方法生成的序列具有随机序列的性质,因此这种方法被广泛地使用,包括常用的C++和Pascal的产生随机数的库函数使用的也是这种方法。
栋栋知道这样产生的序列具有良好的随机性,不过心急的他仍然想尽快知道X[n]是多少。由于栋栋需要的随机数是0,1,...,g-1之间的,他需要将
X[n]除以g取余得到他想要的数,即X[n] mod g,你只需要告诉栋栋他想要的数X[n] mod g是多少就可以了。
【输入格式】
输入文件randoma.in中包含6个用空格分割的整数m,a,c,X[0],n和g,其中a,c,X[0]是非负整数,m,n,g是正整数。
【输出格式】
输出到文件randoma.out中,输出一个数,即X[n] mod g
【样例输入】
11 8 7 1 5 3
【样例输出】
2
【样例说明】
计算得X[n]=X[5]=8,故(X[n] mod g) = (8 mod 3) = 2
【数据规模】
40%的数据中m为质数
30%的数据中m与a-1互质
50%的数据中n<=10^6
100%的数据中n<=10^18
40%的数据m,a,c,X[0]<=10^4
85%的数据m,a,c,X[0]<=10^9
100%的数据中m,a,c,X[0]<=10^18
100%的数据中g<=10^8
对于所有数据,n>=1,m>=1,a>=0,c>=0,X[0]>=0,g>=1。
矩阵乘法+快速幂,longlong存不下,自写乘法。
- #include <iostream>
- #include <cstring>
- #include <cstdio>
- using namespace std;
- long long m,a,c,x,n,g;
- long long mul(long long x,long long y){
- long long ret=;
- for(;x;x>>=,(y<<=)%=m)
- if(x&)
- (ret+=y)%=m;
- return ret;
- }
- struct Data{
- long long mat[][];
- int R,C;
- Data operator *(Data a){
- Data b;
- memset(b.mat,,sizeof(b.mat));
- for(int i=;i<=R;i++)
- for(int j=;j<=a.C;j++)
- for(int k=;k<=C;k++)
- (b.mat[i][j]+=mul(mat[i][k],a.mat[k][j]))%=m;
- b.R=R;
- b.C=a.C;
- return b;
- }
- Data operator ^(long long k){
- Data ret,x;
- x.R=R;x.C=C;ret.R=R,ret.C=C;
- memset(ret.mat,,sizeof(ret.mat));
- ret.mat[][]=ret.mat[][]=;
- memcpy(x.mat,mat,sizeof(mat));
- while(k){
- if(k&){
- ret=ret*x;
- }
- k>>=;
- x=x*x;
- }
- return ret;
- }
- }A,B;
- int main(){
- freopen("randoma.in","r",stdin);
- freopen("randoma.out","w",stdout);
- scanf("%lld%lld%lld%lld%lld%lld",&m,&a,&c,&x,&n,&g);
- B.R=B.C=;
- A.R=A.C=;
- B.mat[][]=a%m;B.mat[][]=c%m;
- B.mat[][]=;B.mat[][]=;B=B^n;
- A.mat[][]=x;A.mat[][]=;
- A.mat[][]=;A.mat[][]=;A=B*A;
- printf("%lld\n",A.mat[][]%g);
- return ;
- }
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