ML第4周学习小结

本周收获

总结一下本周学习内容：

• 1、学习了《深入浅出Pandas》的第五章：Pandas高级操作的两个内容

  • 添加修改数据

  • 高级过滤

  • 我的博客链接： Pandas：添加修改、高级过滤

• 2、《Python机器学习基础教程》第三章p100-p130

  • 预处理与缩放

    • 我的博客链接：预处理与缩放

  • 主成分分析

    • 我的博客链接：降维、特征提取与流形学习--主成分分析

  • 非负矩阵分解（NMF）

    • 我的博客链接：降维、特征提取与流形学习--非负矩阵分解（NMF）

  • t-SNE

    • 我的博客链接： 用t-SNE进行流形学习（digits数据集）

又是满满收获的一周~

下周计划

我的下周flag是：

• 1、《深入浅出Pandas》的第五章：Pandas高级操作

  • 数据迭代
  • 函数应用

• 2、《Python机器学习基础教程》第三章

  • 聚类
    • K-means
    • 凝聚聚类
    • DBSCAN
    • 聚类算法的对比与评估